“你是我的眼”—激光雷达主动三维成像系统

　　随着人工智能的发展，汽车自动驾驶不再是想象中的场景，你知道汽车是如何看清周围环境，实现自主驾驶的吗？这就不得不提到机器人的“眼睛”—三维成像激光雷达。顾名思义，激光雷达就是一种借助激光对物体距离进行测量的主动探测遥感设备。与微波雷达相比，激光雷达测距精度更高，并且可以看到物体的细节特征，因而在生活中有着非常广泛的应用。

　　 20世纪六七十年代，发达国家就已经开始了激光雷达在三维成像领域的研究。如果把激光雷达对物体的成像比作盲人摸象，那么我们可以把“摸象”的过程分成两步：首先是知道“象”的位置和距离，然后通过在“象”身上不断摸索来确定“象”的样子。这也就对应着三维成像激光雷达工作的两大部分：激光距离测量过程和激光三维成像过程。

　　激光测距里的“千里眼”—脉冲激光测距法

　　脉冲激光具有峰值功率大的特点，这使它能够在空间中传播很长的距离，所以脉冲激光测距法可以对很远的目标进行测量。很远能有多远呢？目前人类历史上最远的激光测量距离是地球和月亮之间的距离，所采用的方法就是脉冲激光测距法。自2019年6月以来，我国天琴计划团队已经多次成功实现地月距离的测量，通过对脉冲激光飞行时间的精确计时，得到地月距离在35.1万千米到40.6万千米（椭圆轨道）之间波动。

　　脉冲激光测距是一种发展十分成熟的测距体制，它不仅可以用来对远目标探测，还可以用在数千米甚至数十米测量场景下。目前的汽车自动驾驶中也大多采用这种方法，其测距精度可以达到厘米量级，这对大部分的应用场景已经足够。

　　“明察秋毫”的相位激光测距法

　　一些对测距精度要求较高的应用场景，如“空间交汇对接”中最后的接近段等，厘米级的测距精度已经不能满足要求，这时候需要用相位激光测距的方法来测量。

　　相位激光测距发射的是经过了调制的连续激光信号，通过测量回波信号与发射信号之间的相位差来确定目标的距离。与脉冲激光测距相比，相位激光测距法有更高的测距精度，可以达到毫米级。但是由于相位测距发射的激光为连续波，这使得它的平均功率远低于脉冲激光的峰值功率，因而它无法实现对远距离目标的探测。我们生活中常用的手持式激光测距仪大多采用相位激光测距的方法。

　　“追着你测”的调频连续波激光测距法

　　如果目标是运动的，除了距离我们还想知道目标的速度，那该怎么办呢？随着航天技术的发展，保证航天器能够安全软着陆成为一个重要的问题。单次脉冲激光测距和相位激光测距法只能获得目标的距离信息，若要获得其速度至少需要两次测量结果并结合两次测量的时间间隔来计算。这样计算出来的平均速度的精度远低于激光多普勒测速雷达的测速精度。

　　调频连续波激光测距方法可以解决这个问题，它不仅可以测距，还可以测速，因此可以应用于相对运动速度较高的目标测距。美国国家航空航天局（NASA）于2006年提出的用于重返月球和探测火星的自主着陆和障碍规避技术（ALHAT）正是采用了这种测距方法，ALHAT于2008年和2010年进行了飞行试验，取得了不错的效果。

　　“让激光动起来”的扫描三维成像

　　扫描式激光成像方法目前已经相当成熟，在地形测量、工程建设，汽车导航领域有着非常广泛的应用。它由单点激光测距配合快速光束扫描器件来实现对目标上各点距离信息的获取，再将这些距离信息与该点对应光束指向的水平角和俯仰角结合，得到目标的距离-角度-角度图像，又称为三维图像。

　　NASA为测量冰盖质量水平、冰盖高度和海冰厚度以及陆地地形和植被特征等研制了ICESat星载激光雷达成像系统。ICESat于2003年1月13日发射成功，它在激光测距的基础上，利用卫星平台的运动，实现对地表的单点扫描成像。在轨工作7年后，ICESat于2010年完成了对地球表面绝大部分地区的激光测绘工作。

　　扫描三维成像也被广泛用于汽车自动驾驶。为了提高扫描的速率，市面上的车载激光雷达往往采用发射激光阵列的形式进行扫描成像，这也被称为多线束成像。其中Velodyne公司以360°旋转的多线束激光雷达为主要产品，扫描线数达到了16线、32线及64线，是机械旋转加多线扫描成像的典型代表，技术较为成熟。

　　“一眼就能看穿你”的面阵三维成像

　　除了通过逐点扫描目标的成像方式，有没有其他更加便捷，“啪”的一下就能得到目标三维信息的成像方式呢？有！面阵式激光成像就是为此产生的一种快速成像方式。相比于扫描式激光成像需要逐点扫描测距的方式，面阵式激光成像仅需发射一次激光脉冲即可以得到一整幅三维图像。如果把扫描成像的方式比作用手指摸索目标全貌，那么面阵三维成像就像是用巨大的手掌直接覆盖目标。同时，因为没有扫描结构，所以面阵式系统整机结构更加紧凑，体积更小。按照探测器的不同，面阵三维成像大致可以分为：APD阵列和CCD相机两种探测方式。

　　APD阵列的每个像元都是一个单点激光测距的单元，它能够直接给出与其对应的距离信息。20世纪90年代后期，麻省理工学院林肯实验室（MIT/LL）用盖革模式下的雪崩光电二极管焦平面阵列（GM-APD FPAs）作为面阵三维成像激光雷达的探测器,其阵列的规模日益增大，从4×4、8×8到128×32乃至256×256。2003年MIT/LL对地面目标进行了机载三维成像实验和机载植被穿透实验，实验表明采用焦平面探测器的面阵式三维成像激光雷达可以快速获取目标三维图像，有效地识别林中隐蔽的坦克。

　　2018年，中国科学院光电技术研究所提出了基于偏振调制的激光三维成像方法，利用EMCCD相机作为探测器，提高了系统的探测灵敏度。同时，利用偏振调制技术从EMCCD拍摄图像的灰度信息得到脉冲飞行的时间，从而实现距离的测量。该系统仅需发射一次脉冲即可获得一幅三维图像，因而可以用于高速运动平台或高动态目标的三维成像。

　　面阵三维成像虽然成像速度快，不需要扫描结构，但是它将系统接收的回波功率平均分布到每个探测像元上，探测像元越多，分散到每个像元上的回波功率就越低，因此面阵成像系统的测距范围远小于单点扫描测距系统，一般仅适用于较近距离的成像探测。

　　激光雷达三维成像系统与传统的被动相机相比不仅可以获得目标的强度信息，还有更加丰富的距离信息；与微波雷达成像系统相比又具有全天时、测量精度高和分辨率高的特点，因而在现代成像领域发挥着越来越重要的作用。随着现代科技和社会的发展，相信三维成像激光雷达在未来会有更加广阔的应用前景！

　　【责任编辑】庞 云

关注读览天下微信， 100万篇深度好文， 等你来看……