利用数据分析、传感器和通信技术进行渗漏检测

　　联合国可持续发展目标（SDG）第6条指出，将根据2030 年议程，在未来十年内为全体人口提供清洁饮水和卫生设施。但新冠疫情的爆发破坏了这一目标，增加了在“生态转变和数字转型”关系上投入大量资金的必要性。

　　水力管网中饮用水的流失不仅是生态系统之毒箭，也构成了水务企业的经济损失，因为进入管网供消费的每升水都必须收集起来，使之可以饮用，并通过数千米的管网输送入户。

　　同样，如果不尽快检测和修复水力基础设施中的渗漏，就可能进一步发展成水管爆裂，造成民用基础设施损坏或居民供水中断的危急情况。这一现象在自然灾害（地震、飓风、干旱等）引发的危机时期，或在世界大部分地区最近几个月所经历的封锁期间尤为严重。

　　因此，应首先整合跨部门的新型渗漏检测方法，以缩小检查区域，完善水损失减少流程。传感器和通讯技术的进步使我们离最终目标即尽可能高效地利用水资源越来越近。

　　利用数学模型和算法定位渗漏

　　通过大数据分析定位渗漏，将数学建模和算法应用于数据处理。应当记住，饮用水供应网络的区域化涉及高昂的经济成本，其中不仅包括计量和切断装置的投资，还包括安装这些部件所需的必要工作。此外，分区会破坏网状网络，从而影响水质。

　　这种饮用水供水网络水力效率管理新方法更为准确，因为它缩小了所需检查的渗漏所在的区域的大小。为了使这一进程取得成功，需要数据来建立包含地理信息系统、需求分布和运行控制在内的数学模型，以评估在战略地点安装流量计的可行性，并监测夜间用户。这个系统的价值巨大，但为了获得结果，水务公司的管理人员不得不采用先进软件，以便定位可能发生渗漏的那部分网络。

　　在西班牙进行的第一次试验和取得的积极成果引起了国际社会的兴趣，尽管可以预期其它企业将来会复制这些试验，但很少会取得成功，因为手头必须有一个多任务小组能够指导项目和后续操作，如数学模型、算法和水力系统是必须齐头并进的三项工作。

　　声波检漏

　　可永久性安装水听器并将从水听器获得的数据整合到水效率管理用平台中，作为确定渗漏位置的进一步骤。这些电子设备安装在管网中的预定点，根据材料的不同，记录水产生的夜间噪音，以便将这些数据发送到水效率管理平台，通过整合来自不同公用事业指标的数据，识别渗漏的具体位置。

　　另外，可将家用水表转变成传感器，实时监测管网中可能出现的任何异常情况。因此，通过利用现有的基础设施、数据处理和算法，每个用户都有助于检测可能发生的水损失。

　　市场上已经有可行水网管道或大口径管道解决方案。领跑这场比赛的是采用无线在线的中性浮力技术检测漏水的管网检测系统。该设备通过精确定位渗漏位置来检测渗漏，评估管网，为资产管理决策过程生成有价值的信息。

　　单一平台上的数据集中

　　随着5G的出现，电信基础设施的进步正在引领我们进入一个数字连接的场景，该场景打破了连接传感器数量和传感器之间实时通信方面的障碍

　　传感器为减少水损失而获得的技术进步，只有通过获得的数据可以处理，帮助作出更好的决定才有意义。智能计量、工单、GIS、智能SCADA和计费等任何类型的服务指标放在同一个平台上变得越来越有必要。

　　水务公司将把重点放在对其所有数据进行集中化、不确定性的管理上，从中尽可能多地提取价值，以降低成本，更负责任、更可持续地使用水。引用Idrica首席执行官 Jaimebba的话：“数字化转型是现实。那些没有跳上车的人已经太迟了。”