人工智能增加而非减少就业机会

　　人工智能（AI）作为一项新兴技术，对产业和生产力的提高会产生深刻影响。

　　从产业结构变化上，随着人工智能的发展，经济总体上向服务业比重增加的方向进行转型。随着人均收入的增加，人们对高端产业的需求会不断增加，服务业也会日益向高端服务业集聚。制造业和服务业全要素生产率都会提高。因为AI对制造业和服务业的低技能劳动力有替代作用，会增加各个部门的劳动生产率。

　　基于学者和行业专家关于人工智能和机器人应用前景的估计，我们测算了我国中等收入群体今后将如何受到人工智能和工业机器人转型的影响，主要表现为两个方面：

　　一方面有替代作用，人工智能会替代传统的岗位。另一方面有创造效应，人工智能会带来整体收入水平的提高，促进经济更快地增长，推动就业岗位的增加。同时，人工智能自身会带着一些新的岗位、新的职业出现。因此，人工智能对中等收入群体有替代和创造的双重作用。

　　人工智能创造岗位的能力，主要通过三个方式进行：

　　一是创造新职业和新岗位。现在的一些新兴职业在传统经济时代并不存在，包括与算法、算力、数据相关的一系列新职业和岗位，例如人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、数字化管理师等。目前，中国全职的“数据标注者”达到10万人，兼职人群的规模则接近100万，这完全是人工智能带来的新职业。

　　二是传统职业的新任务。在智慧教育、医疗等行业，当人工智能胜任了机械性、重复性的繁琐工作之后，劳动者将更多转向人际交流以及发挥创造性的工作内容，由此在传统职业下产生新的岗位。

　　三是难以被人工智能替代的传统行业岗位创造。比如家政、医护、养老、建筑师、艺术家等，这些行业是很难被人工智能替代的。在人口老龄化背景下，照料和护理等岗位工作成为重要行业，如何培养和创造这样的岗位非常重要。

　　总体来看，人工智能对整个经济带来的冲击，尤其从中等收入群体的角度来看，人工智能所替代和摧毁的就业岗位与它所创造的就业机会大致是相当的，创造的岗位总体上比摧毁的还要多。工业革命以来几次重大技术变革的历史也表明，虽然每次巨大的技术进步都导致一些传统岗位的消失，但最终创造的就业机会远远大于其所摧毁的数量。

　　人工智能等数字技术的发展，最关键的挑战不是中等收入群体总量的扩大或缩小，而是结构性失业和转型调整问题，即一方面是大量被替代下来但又不适应新产业新岗位所要求的新技能而被迫失业，另一方面是新岗位和新职业人才紧缺，供不应求。

　　在此背景下，我国一方面要推动人工智能的发展，另一方面要减缓人工智能对就业带来的负面影响。要改革和完善我国职业教育、职业培训和再教育体系，通过大规模普及职业和技能培训、倡导终身学习使存量的熟练劳动力尽快适应人工智能时代的新岗位和新技能。另外，要进一步完善社会保障体系，加强对失业者和创业失败者的收入“兜底”，以减缓人工智能和大数据技术所带来的就业和社会冲击。