大数据背景下企业财务管理面临的挑战与变革分析

　　摘要：为了在大数据背景下帮助企业财务管理应对当下挑战，做好对应变革工作，本文将展开相关分析，主要论述大数据的基本概念及对企业财务管理的影响，并指出财务管理在大数据背景下面临的挑战，最后提出企业财务管理的变革策略。采用文中策略，能够帮助企业财务管理应对当下挑战，全面落实变革目标，这有利于大数据作用充分发挥，提高财务管理质量、效率等。

　　引言

　　财务管理对于任何一家企业而言都非常重要，其关系到企业财务运作的稳定、收支水平的大小等，因此企业对于自身财务管理抱有很高的重视度。在这一基础上，大数据背景的到来让企业财务管理迎来了新的发展契机，故企业开始推进财务管理转型发展。但相关工作的实施比较困难，转型发展速度较慢，原因就在于财务管理转型发展在大数据背景下遇到了许多挑战。若不能很好地应对这些挑战，落实变革目标，转型发展就很难继续推进，因此为了有效应对挑战，有必要展开相关分析。

　　1.大数据基本概念及对企业财务管理的影响

　　1.1基本概念

　　大数据的本质就是庞大的数据系统，其中包含了海量级别的数据，且数据类型繁多，这些数据彼此之间存在错综复杂的关系。如果能够理清其中关系，即可通过数据了解事件的发展现状及动态，能知道事件未来可能会朝何种方向演变，因此，人们可以根据这些大数据分析成果提前对事件进行把握，做好对应的工作准备，这说明大数据具有很高的应用价值。同时，大数据还具有良好的通用性，即大数据可以应用于任何领域，原因在于其本身只有数据组成，并不受数据类型限制，故任何会产生数据的领域都可以应用大数据，诸如企业财务管理，其中就包含了大量的财务数据，且财务数据会不断增加，结合大数据基本概念，建构财务大数据系统即可。值得注意的是，大数据虽然具有较高应用价值、良好通用性，但要充分发挥其作用具有一定的难度。因为发挥大数据作用的前提是对数据进行分析，并理清数据之间的关系，而大数据海量级别的数据数量、繁多的数据类型项目，使得传统方法无法有效进行数据分析，更不能全面理清数据关系。面对这些情况，从现代技术水平出发，需要借助专门的技术手段才能解决，诸如智能技术可以深入挖掘大数据，并通过该项技术强大的分析能力，可以在短时间内对海量数据进行分析，又或者借助人工神经网络来快速理清数据关系，故掌握相关技术手段是应用大数据、发挥其作用的必要前提。

　　1.2对企业财务管理的影响

　　大数据背景的诞生对社会各行各业都造成了一定的影响，企业财务管理也在其列，大数据对其具体影响表现如下。

　　1.2.1传统管理模式不再适用

　　早期企业财务管理受限于当时的技术水平，主要采用人工模式展开工作，充分发挥财务人员的专业技能，结合对应的管理制度就能很好地完成工作。但在大数据背景下，财务管理需要围绕庞大数据系统进行工作，分析数据、理清数据关系是工作的主要内容，如财务管理人员必须通过分析数据才能知道企业当前财务运作情况，或通过数据关系才能知道财务运作中问题的主要成因，由此作出准确的管理决策。但海量数据、繁多的类型项目，导致人工无法有效处理数据，因为传统人工模式下受人工能力所限，工作人员即使不眠不休一直工作，也无法在有限的时间能分析所有数据。人工模式首先在效率上不能满足大数据背景下财务管理工作要求，其次人工在处理复杂事务时难免会出错，而财务大数据处理就是一项复杂度极高的工作，因此人工难以保障处理结果的质量，有可能导致决策失准，故人工模式在质量上也满足不了要求。总体而言，大数据背景下企业财务管理的工作要求更高，传统管理模式在各方面均不能满足要求，因此不再适用，必须转型。

　　1.2.2管理精度需要提升

　　以往企业财务管理中，工作人员通常是依靠主观思想、个人经验对事物进行判断，并作出决策，同时受限于人工能力局限性，工作人员无法对事务进行全过程管理。因此从现代视角出发可知，以往企业财务管理在精度上略有不足，即主观思想、个人经验下，作出的决策判断难免会出错，在一些重大事务中通过这种方式作出决策，并不能保障事务正确展开。例如在财务风险管理中，主观思想、个人经验判断下工作人员可能会忽略掉某个风险因素，最终风险防控决策就会出现缺陷，说明这种方式下作出的决策不完善，不能最大限度地提供风险防护。这是管理精度的一个缺陷，又或者在事务发展过程中，工作人员不可能时时刻刻对事务发展进行全过程监督，故管理存在盲区，而盲区内有可能产生严重问题，会造成极其恶劣，甚至无法挽回的影响，同样说明管理精度不足。在管理精度不足的基础上，大数据使得企业财务管理精度有了提升的机会，因此大数据背景下企业财务管理进度迫切需要提升。

　　1.2.3管理工作流程可以简化

　　以往企业财务管理的整个工作流程比较复杂，诸如工作人员在搜集财务数据时，常常要在其他部门之间奔波，与用户进行联系，这个过程非常耗时耗力，也十分复杂，完成后工作人员还要负责数据整理、分析等工作，这严重拖慢了财务管理工作的效率。而大数据背景下，借助相关技术手段财务管理工作流程可以得到充分简化，例如利用智能技术可以自动搜集财务管理数据、分析数据关系等，这些工作全部不需要人工处理，甚至于在技术支持下，技术系统能够直接根据数据分析结果作出多种客观决策，工作人员只需要根据现实需求从决策中作出最优选择即可。因此从工作人员角度来看，大数据及相关技术的介入能够大幅简化管理工作流程，不仅提高工作效率、质量，还具有人工减负作用。

　　2.财务管理在大数据背景下面临的挑战

　　2.1案例概况

　　某企业成立已有10年之久，早期就非常重视财务管理，因此建立了完善的财务管理框架、制度等。在近些年该企业意识到大数据对财务管理、对企业本身的重要性，故开始积极推动财务管理转型，但在过程中遇到了许多具有挑战性的问题。本文为了了解财务管理在大数据背景下面临的挑战，将以该企业为例展开分析。

　　2.2挑战

　　根据该企业财务管理转型现状，本文了解到该企业主要面临的挑战有：人员身份意识难以转变、人员技能水平不能满足转型要求、财务管理数据安全性保障缺失，各问题具体内容如下：

　　2.2.1人员身份难以转变

　　该企业在财务管理转型过程中发现，原有的工作人员始终无法适应新的工作要求，还是习惯使用传统方式进行工作。例如，在某次财务风险管理工作中，企业要求工作人员在短时间内分析出企业当前存在的所有财务风险，并且给出分析过程，但工作人员给出的反馈是“时间太短，不足以分析所有财务风险”，同时在分析过程的相关内容展示中明显看出，工作人员分析问题时比较依赖自身主观思想、个人经验，因此企业意识到，工作人员还没有认识到大数据背景下自身在工作中的身份需要转变，即大数据背景下工作人员的身份不再倾向于“工作执行者”，更多地侧重于“技术管理者”（因为工作人员需要使用大数据与相关技术进行工作，所以主要工作责任是对技术进行管理）。但在转型中，多数工作人员还是将自己视作“工作执行者”，工作思路依旧传统，故如何让人员意识到自身身份需要转变，并接受新的身份是企业需要重点思考的问题。但在长期努力下，企业发现要实现人员身份转变具有较高的难度，原因在于许多工作人员在新事物接受度上比较低，同时还将自己从财务管理转型中摘出，认为转型仅针对工作体系，与“人”关系不大，这些现象就形成了挑战。

　　2.2.2人员技能水平不满足转型要求

　　无论企业内工作人员对财务管理转型的意愿、态度如何，企业作为转型的发起者，必须要找到转型目标实现路径。而人员技能水平就是转型路径中的关键环节，即转型后财务管理工作的基本特征就是使用大数据、相关技术展开工作，而工作人员作为“技术管理者”，应当具备了解技能功效、应用方法的基本技能，且技能水平要达标，否则技术就无法在工作中发挥作用，这说明人员技能水平是转型的必要前提。但因为历史因素影响，该企业现有人员很早就进入了财务管理行业，当时他们并没有系统学习过大数据的相关知识，也很少接触对应技术，所以在转型中他们并不具备相关技能，水平更是远不达标，故如何提高人员技能水平是企业财务管理转型的一大挑战。值得注意的是，提高人员技能水平的挑战性在于两个方面：第一，要让人员技能水平提升，就需要让他们去学习相关的知识，并且逐渐将自身所学应用到工作中，但人员未必愿意去学习，企业需要攻克这一点；第二，即使人员有强烈的意愿去学习大数据或技术的相关知识，也需要得到渠道、资源上的支持，企业有责任予以相关支持，如何做到这一点也是问题挑战性的来源。

　　2.2.3财务管理数据安全性保障缺失

　　大数据背景下财务管理必然要与网络接轨，否则大数据无法运用，但正因为这一点，网络中的安全风险会对企业财务管理信息、数据造成威胁，所以企业在大数据财务管理转型中应当重视安全风险问题，并提供相关的保障。但该企业因为太过于侧重大数据功能性的开发，所以改革中忽略了安全风险问题，未建立对应保障机制：首先该企业并没有利用大数据建立先进的安全防护系统，其次没有对工作人员提出利于数据安全的工作规范要求，最后也没有对工作人员进行数据安全培训，工作人员的数据安全保护意识比较薄弱。这些表现足以说明该企业存在财务管理数据安全性保障缺失的问题，同时面对问题，如何提高数据安全性，予以更有效地保障也是企业当下面临的主要挑战。

　　3.大数据背景下企业财务管理的变革策略

　　根据企业财务管理转型的现状了解到，转型发展当下面临诸多挑战，要实现转型目标非常困难，同时还可能留下隐患，因此为了更快、更好地推进财务管理转型，企业有必要针对挑战作出对应的变革，提出相关策略。

　　3.1强调全新身份，实施激励措施

　　大数据背景下企业财务管理的工作人员有了新的身份定位，但很多工作人员并未意识到身份上的转变，因此企业应当强调全新身份，清楚指出财务管理转型发展与“人”的紧密关系。为了达成目标，建议企业展开相关培训工作，培训中通过一些具体的事务来展示这层关系，例如在企业成本规划财务管理工作当中，工作的根本目标是保障企业成本支出规划合理，项目每个环节都要有符合要求的预算标准。故为了得出合理标准，工作人员需要采集项目各环节的资源需要、人力投入等信息，再根据对应成本数据进行预算编制工作。这个过程在大数据背景下变得更加复杂，因此企业必须使用大数据与相关技术来执行，而人工是使用大数据与技术执行工作的主体，说明财务管理转型与“人”相关。通过这个案例可以让人工意识到自身身份需要转变，也明确转变方向。同时，为了让工作人员积极接受全新身份，建议企业实施激励措施，即企业可以根据绩效激励理论，以财务管理工作为基础设立相关指标，用于统计季度内每个财务管理工作人员的绩效水平，并根据绩效水平予以对应的奖励。通过这种方式工作人员，就会关注自身工作质量、成效，故大数据与相关技术可以提高工作人员的工作质量、成效，因此工作人员会在潜移默化之前积极接受全新成本，转型成为“技术管理者”，完成企业财务管理转型的第一步，成功应对挑战。

　　3.2设立竞岗机制，建构资源共享中心

　　为了让工作人员自主去学习大数据、技术的相关知识，提高他们的技能水平来落实财务管理转型目标，企业可以在财务管理部门内部设立竞岗机制，对部门晋升方式进行变革。竞岗机制是建立在部门内部上下级岗位结构基础上，以上级岗位为目标，对所有下级员工开放晋升渠道，而后根据下级员工在一定时间内的工作表现为准，择优而选，让下级人员成为上级岗位人员的一种机制。该机制能够在部门内营造良性竞争范围，让工作人员更加积极地参与工作，并且关注自身能力的增长。与此同时，企业普遍处于财务管理转型初期，现有上级人员本身也不了解大数据与相关技术，说明企业财务管理部门的上级岗位有了新的变化，这给了竞岗机制实施充足的空间，故企业通过竞岗机制能够让下级员工积极学习大数据、技术知识，并逐步将其应用于工作中，不断提高自身技能水平、实践能力，同时也推进企业财务管理转型。另外，考虑到工作人员本身可能没有足够的资源或渠道去学习，企业应当提供帮助，而企业也可能在这一方面遇到困难，因此建议企业建构资源共享中心，通过这种方式可以解决难题。比如，企业可以与当地高校建立合作关系，共建资源共享平台，其中企业给高校提供实践教育资源，高校则提供图书资料、师资资源等。

　　3.3活用大数据，明确工作安全规范

　　事实上，大数据背景下很多企业已经意识到了数据安全问题，对此采取了相关措施，但多数企业在这一方面缺乏技术支持，普遍只能使用一些常规的安全防护软件来解决问题，而这种方式面对当下日新月异的安全威胁并不能提供有效保障。在这种情况下，企业除了需要对大数据的财务管理功能进行开发以外，还要开发其财务数据安全防护功能（财务数据安全管理也是财务管理的一部分，利用列入财务管理转型考虑），活用大数据建构防护力度更高的安全防护系统，即大数据能够提供强大的数据支撑，而数据中就包括了各种安全威胁数据，因此企业可以利用智能技术去挖掘大数据，用于准确识别外来安全威胁，这样就能提供有效保障。另外，大数据的安全防护作用主要用于应对外来威胁，而很难防御内部发生的安全风险，如工作人员缺乏数据安全意识，将财务数据存放到有风险环境，大数据系统无法对此进行管理，因此企业还要明确工作安全规范，通常建议要求工作人员每次做好财务数据备份，并且所有财务数据必须存放到指定数据库内，发现违规行为，就要予以处罚。

　　4.结语

　　综上，大数据对于企业财务管理而言意义重大，因此大数据背景下企业财务管理必须转型，但大数据介入后的影响，会改变企业财务管理内部机制，使得企业在财务管理转型中面临一些挑战。面对挑战，企业应当积极求变，采用相关策略去应对，成功应对挑战之后大数据将充分融入财务管理，促使财务管理成功转型，提高财务管理效率、质量、稳定性等。

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　　作者简介：

　　曹静（1989.03-），女，汉族，陕西省榆林市人，宁夏工商职业技术学院讲师，硕士，研究方向：财务管理。