从技术融合，看IIoT 的未来应用

　　据RESEARCH AND MARKETS发布的报告显示，亚太地区工业物联网（IIoT）市场在2021年的市值为236.789亿美元，预计到2030年将达到461.881亿美元。从2022年到2030 年，该市场预计将以8%的复合年增长率增长。

　　IIoT的层级架构

　　IIoT（Industrial Internet of Things）是工业物联网的简称。微型低成本传感器和高带宽无线网络的出现，意味着当下只要有一定水平的数字智能，即使是最小的设备也可以连接起来。从而对它们进行监控和跟踪，共享它们的状态数据，并与其他设备进行通信。还可以收集和分析所有的这些数据，来提高业务流程的效率。

　　如果把物联网在工业行业里的应用以抽象的方式表示，可以总结为四个层次：数据采集与展示、基础数据分析与管理、深度数据分析与应用、工业控制。

　　数据采集与展示：主要是将工业设备传感器上采集到的数据信息传输到云平台，并用可视化的方式将数据呈现出来。

　　基础数据分析与管理：偏向于通用分析工具的阶段，不涉及基于垂直领域深入行业知识的数据分析。基于云平台采集到的设备数据，并产生一些SaaS应用，比如设备性能指标异常的告警、故障代码查询、故障原因的关联分析等。基于这些数据分析结果，也会有一些通用的设备管理功能，例如设备开关机、调整状态、远程锁机及解锁等，这些管理应用根据具体的领域需求而不同。

　　深度数据分析与应用：深度的数据分析，涉及到具体领域的行业知识，需要特定领域的行业专家来实施，具体根据设备的领域和特性建立数据分析模型。

　　工业控制：工业物联网的目的就是能对工业过程实施精准控制。基于传感器数据的采集、展示、建模、分析、应用等过程，在云端形成决策，并转换成工业设备可以理解的控制指令，对工业设备进行操作，实现工业设备资源之间精准的信息交互和高效协作。

　　IIoT与其它技术的结合

　　IIoT解决方案在未来有望改变许多垂直行业，例如医疗保健、零售、汽车和运输等。对于许多行业而言，IIoT将显著提高可靠性、产量和客户满意度。IIoT最初专注于改进现有流程和增强当前基础设施，它将依赖并与某些关键技术，设备，软件和应用程序集成。其最终目标是实现全新的，并显著改进的产品和服务。

　　IIoT涉及技术的广度和深度，其中许多技术需要集成和编排。托管服务提供商正在超越核心机器对机器 （M2M） 通信，转向涉及物联网平台和设备中介、数据管理和应用程序协调的更高级服务。数据分析解决方案提供了处理M2M系统捕获的大量机器生成的非结构化数据的方法。随着IIoT的发展，将会有越来越多的非结构化机器数据。机器生成的工业数据量不断增长，将为人工智能支持非结构化数据分析解决方案带来大量机会。

　　对工业企业而言，远程操作和远程机器人是当前需要改进的重要领域之一，因为各行业将利用主控制接口通过虚拟对象控制真实机器/设备的能力。远程操作正在被数字孪生技术所改变，数字孪生技术是指将物理世界映射到数字世界，其中利用物联网平台和软件来创建物理对象或资产的数字表示。

　　将5G用于IIoT网络对于某些垂直行业（如农业，物流和制造业）而言非常重要。机器人、远程操作和云技术的结合有望改变许多工业相关垂直行业的企业运营、工业流程和消费者服务。

　　工业部门正在迅速将IIoT解决方案与上述许多技术集成。这种融合将对工业流程产生深远的影响，并为产品和服务转型创造机会。在某些情况下，与宽带无线和云技术的集成将产生全新的商业模式，因为“即服务”模式将许多现有产品转化为服务。此外，IIoT解决方案正在从透明度发展到运营，再到主动维护和纠正。

　　目前，亚太工业物联网（IIoT）市场的主要参与者包括 ABB Ability，Aveva Wonderware，Axzon，Cisco IoT，Fanuc Field System，GE Digital，HCL Technologies Limited，Hitachi Vantara Corporation，IBM，Intel Corporation，KUKA AG， Linx Asia Pacific Manufacturing，Rockwell Automation，Inc.， ORANGE，Plataine，PTC Inc.，Robert Bosch GmbH和其他知名企业。中国、印度、日本的累计市场份额分别超过25%、 55%和85%，未来，IIoT可能还会迎来更大的发展。