电气工程及其自动化中智能化技术的运用分析

　　摘要：科学技术的发展使智能化技术在电气工程及其自动化中广泛应用，大幅度提升了其工作效率。本文首先阐述了智能化技术的特点和智能化技术在电气工程及其自动化中应用的优势，然后讨论了电气工程及其自动化中智能化技术的具体应用，最后对电气工程及其自动化中智能化技术的发展趋势做出了分析。

　　引言

　　在城市化的大环境下，智能技术正逐渐成为未来社会发展的主流趋势。当前，我国制造技术处于蓬勃发展状态，尤其是人工智能技术迅速占领市场，进一步加快我国机械加工自动化和信息化的发展，强化信息自动化结构。在电气工程自动化控制过程中使用智能技术，使整个制造过程更加安全可靠。电气工程与自动化也在这一阶段推出了多种智能技术的具体应用。这种情况下可有效地加快电气工程自动化科技的进步，全面促进电气工程的持续健康发展。

　　1智能化技术理论基础

　　智能化技术应用的特点是人工智能理论，用于学习、开放和模拟。就人工智能理论的本质来看，是计算机学科内容的分支。人工智能可以通过输出得到相对应的反应结果，这个过程和人类的大脑反应过程比较相似。不过与人类大脑反应主体不同的是，智能化机械是人工智能技术的反应主体，给出反应的方式有图像视频、专家系统、机器人等。经过精心设计的人工智能系统可以代替人类完成一些比较复杂的工作。推动人工智能技术在电气自动化当中的应用，是为了进一步增强全部劳动分派进程，实现计算机技术的智能化应用。持续减少报酬劳动，提升工作效率。电气自动化控制系统当中，智能化技术的应用可以代替人类传统的处理与判断工作，促进生产力不断解放，为国内经济发展水平的提升起到推动作用。

　　2电气行业中智能化技术的特点

　　2.1智能化技术可实现无人化生产

　　随着智能化技术的引入，电气工程中的产品生产过程更加便捷，尤其是减少了人力资源的使用。正是由于智能化技术的发展，设备控制人员的压力得到了缓解，强化了设备的稳定性。例如，引入智能化技术后，设备的响应速度更加快速，部分核心设备实现了远程遥控，设备控制人员在网络技术的协助下，可在远处对生产车间进行全方位的控制。如此一来，产品生产过程的安全性得到了保障，产品的生产效率不断提高，对应的产品质量有效改善，满足了时代的发展需求。另外，5G技术的研发为电气工程智能化发展插上了翅膀，将从本质上打破空间对产品生产的约束，这将是未来电气工程自动化的发展主流。

　　2.2智能化技术无需控制模型

　　传统的电气工程中，尽管结合了智能化技术，但控制过程依赖于模型控制，如果模型设计较为复杂，那么智能化控制过程就会容易出现问题，导致控制失败。而当前的智能化电气工程打破了模型控制的约束，只需要在网络技术的协助下即可完成控制过程，极大地提高了控制效果，有助于电气工程行业的发展。另外，正是由于智能化技术无需控制模型，才使得模型的设计更为随意，不再局限在特定的形式，这也是电气工程智能化得以快速发展的重要原因。

　　2.3统一性较高

　　智能化系统的统一性非常高，可以适配大部分原有的自动化系统，无需将系统重新设计。在适配的同时对原有的系统进行优化和处理，提升运行效率的同时还可以提高系统处理数据的吞吐量，进一步提升电气工程自动化的工作质量。需要知道的是当前形势下我国对于自动化技术的研究仍没有与时俱进，更不用说更为先进的智能化技术，因此在当前阶段我国研究智能化技术的时候一些基础的设备或是人才仍然需要引进和进口，基本做不到与市场的发展齐头并进。也正是因为这样，智能化技术的研究非常有必要。

　　2.4运用灵活，功能强大

　　在进行智能化技术的运用时，需要使用专业化配套的智能设备，在数年前，智能化技术对于智能设备的要求还比较高，只能使用对口对标的设备才行。但随着科技的发展，当今社会条件下对于智能化设备的兼容性越来越高，也就是说智能化技术的设备要求开始逐渐降低，智能设备可以适配多种系统的智能化技术。

　　3智能化技术在电气工程自动化管理方面的具体应用

　　3.1PLC技术应用

　　PLC技术又叫可编程逻辑控制器，指的是一种专门为在工业环境下应用而设计的数字运算操作电子系统。它采用一种可编程的存储器，在其内部存储执行逻辑运算、顺序控制、定时、计数和算术运算等操作的指令，通过数字式或模拟式的输入输出来控制各种类型的机械设备或生产过程。在电气工程自动化的运用中。PLC技术可以在系统运行的过程中对数据信息进行全面的分析，处理效率很高的同时还可以将系统分为各个板块，将写好的程序独立出来，避免因一个部位的程序问题影响到其他的系统功能。

　　3.2故障诊断技术应用

　　客观地说，电气工程的实际日常工作往往受到机械设备总体工作量、工作时间长等客观因素的影响，电气工程的运行过程经常受到各种安全缺陷的阻碍和干扰，使得过去使用的故障诊断方法繁琐且不准确。以变压器为例，常见的故障诊断方法是回收变压器油中分解出的全部气体，并对回收的气体进行分析，以此判断是否存在隐患。在这个阶段，大多数机电设备都非常复杂和不稳定，以至于工作人员开始排除故障并影响他们工作的准确性。因此，应摒弃这些低效的故障诊断方法和解决方案，从而达到保证故障诊断的准确性，提高工作效率的目的。

　　3.3神经网络系统

　　智能化电气工程基本实现了全面控制，神经网络系统在其中表现出了重要的作用。从定义上看，神经网络系统所指的拟人式控制模式，有着较强的数据分析能力，具备较高的兼容性。神经网络系统的运行过程包含多个阶段，首先是数据处理阶段，该阶段需要对电气工程数据进行分析，确保数据的正确性；其次是数据储存阶段，该阶段对产品的相关参数进行了记忆，为后续信息的更正带来了便利；最后是信息反馈阶段，该阶段将产品生产过程中的问题进行反馈，有助于生产参数的调整。值得注意的是，神经网络系统还演化出了反向分布功能，其目的是对整个系统进行宏观调控，确保其顺利运行。

　　3.4遗传算法

　　在我国传统的电气工程及其自动化系统的设计过程当中，一般是借鉴发达国家的设计模型，然后结合电气工程的应用领域人工制定设计方案。然而随着我国工业行业的不断发展，这种依靠设计人员经验进行的人工设计已经不能满足工业生产的需求，很容易出现模型与生产过程不符，在后期投入使用之后出现许多问题的情况。并且传统的机电控制无法对突发的问题进行精准判断，无法对潜在的风险进行准确预测，并且在实际的电子工程及其自动化控制及切割的阶段，由于模型的不精确，使控制不准确，传输的数据出现延迟，这给电气工程及其自动化在工业当中的应用带来了很大弊端。

　　结束语

　　综上所述，电气工程及其自动化与智能技术的结合不仅弥补了许多传统机电控制过程当中的局限性，提高了电气工程系统的控制精确度、提高了自动化控制系统的稳定性，更为工业生产节省了不少的人力资源，也大大降低了人力操作存在的安全隐患。而智能化技术在未来也必将会使电气工程及其自动化过程由传统的人力劳动变为智能的机械劳动，为企业降低生产成本，使工业发展领域经济效益不断提升，促进工业生产领域的可持续发展。

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