电气传动系统的智能控制分析

　　梁永澄

　　佛山市顺德区储备粮管理总公司中心储备库 528300

　　摘要：在我国现代科技不断发展期间，智能控制技术已经融合到电气传动系统中，为系统控制提供了有效支撑。但因为智能控制技术在应用期间会受到各方面因素影响，容易出现故障问题，需要引进更加先进智能控制方法，才能保证模糊控制和神经元控制技术在应用时，能够发挥更好效果。采用智能控制形式，可以保证电气传动系统在应用时，能够始终保持正常运行状态，还可以提高电气传动系统控制精度，确保系统运行效率能够得到有效提升。因此技术人员需要做好传动系统智能控制改造。本文就电气传动系统的智能控制进行相关分析和探讨。

　　关键词：电气；传动系统；智能；控制分析

　　电气传动系统传统控制形式，是根据控制对象选择合适模型，并且研发控制器设备。在进行智能控制时，不需要依靠控制对象模型，可以借助智能控制技术模仿和学习以及调整功能，对电气传动系统有效控制。在工业发展水平不断提升的现阶段，电气传动系统智能化控制水平正在不断提升，可以对传统人工和半自动控制形势下存在的缺陷问题有效弥补，还可以提高传动系统运行质量和效率，并促进电气领域进行更好发展。但因为智能控制形式比较新颖，将其应用于电气传动系统中，需要根据系统结构特点选择合适控制方式，才能避免系统出现故障问题[1]。

　　一、智能控制技术应用特点

　　智能控制属于自动控制形式，目前在对智能控制技术研究时，已经构建了完善理论结构，也对实践过程中存在的各项问题分析和解决，促进这项技术向着成熟方向进行了更好发展。将智能控制技术融合到电气传动系统建设中，需要对控制结构持续完善和优化，还需要根据不同类型控制需求，研发新型控制系统，才能满足控制需要。在当前社会背景下自动化技术应用范围正在不断扩大，电气传动系统运行期间，控制对象数量也在不断增加，控制结构变得更加复杂，部分系统运行时缺乏数学模型，且模型内容过于复杂。如果一直沿用传统控制形式，无法对系统运行期间存在的问题及时发现和解决，而且会降低控制精度。在应用智能控制系统时，可以将人工智能技术与计算机技术有效融合，还可以模拟人类思维方法，通过对系统运行期间存在的缺陷智能识别，并对问题发生原因科学推理和判断，降低人工控制误差问题发生几率，确保系统能够实现自动化运行[2]。

　　二、电气传动系统的智能控制方法

　　（一）模糊控制形式

　　1、控制理论

　　在应用模糊控制技术时，需要严格遵循控制原理，还需要构建控制模型。在对控制过程管理时，需要提供系统动态信息，还有保证信息数据在应用时更加详细真实。采用智能控制形式，可以提高控制精确性。电动传动系统在运行期间会受到各方面因素影响，而且系统操作形式比较复杂，存在一定变量。采用这种控制形式，可以提高系统运行质量和效率，还可以对各项电气设备应用情况实时了解。例如在对电动机和变压器等设备控制时，借助传动系统开展自动化控制，能够避免出现设备故障问题。要想最大限度提高模糊控制精确性，就需要对现有控制框架结构优化和完善[3]。

　　2、控制形式

　　实际上传到系统运行期间变量属于初始化定义内容，需要在输出期间对变量变化率有效控制。初始化控制变量可以提高变量输入准确性，在构建模糊控制系统之后，要将数字输入滤波器数值转化为温度数值，还要满足脉冲控制要求。在对口语变量测量时，要保证测量数值更加准确全面，根据系统逻辑理论开展模糊控制操作，能够模拟人类思维方式，对控制系统中的信息影响有效评估，还可以对系统变量转换和系统控制语言数据库等数据有效处理。在构建控制框架时，需要根据控制需求，选择合适模糊控制器设备，并对控制性质正确判断，从而获得更加清晰控制信号。将获取的控制信息输入到系统中，确保系统输入数值能够处于精确状态，能够满足控制要求[4]。

　　（二）神经网络控制模式

　　1、控制要求

　　在构建智能控制系统时，神经网络控制属于非常重要一项内容，神经网络原理是在网络系统中采用人工控制形式，并对某些学科知识深度学习。模拟人类思维对知识学习和反应之后，可以根据控制对象差异选择不同控制形式，因此这项技术适应性特征比较强，可以将其作用于不同环境控制工作中。例如电气传动系统运行时，采用传统控制方法无法对发动机设备运行速度有效检测，也无法提高控制水平。在应用神经网络控制技术时，可以对发动机设备转速精确计算，还可以保证最终计算结果更加全面。根据计算结果对现有控制形式自动调整，可以保证控制功能能够得到充分发挥，在应用神经网络控制技术时，可以将其作用于电动传动系统发动机速度控制工作中[5]。

　　2、技术优化

　　与传统人工控制形式相比较，在对电动执行器控制时，可以对控制期间存在的误差情况及时发现和显示，并且制定针对性解决措施。利用神经网络控制技术对检测到的信号详细分析，可以将检测结果保存在知识库中，在应用专家控制系统时，可以采用综合定量分析和控制模式，而且神经网络控制精度更高，计算结果更加准确，能够满足电气传动系统控制期间个性化要求。但因为神经网络控制技术在应用时，存在一定不足之处，需要在现有控制模式基础上对其持续创新，才能保证控制技术在应用时能够发挥更好效果。例如离线学习之后，如果需要再次执行在线学习功能，在检测到偏差数据信号时，需要对数据有效报告，而且要降低误差问题发生几率。在执行控制任务时，神经网络技术应用效果并不明显，采用人工控制形式，无论是离线学习还是在线学习，都可以满足工作需求。在应用专家控制系统时，可以降低电气传动系统中故障问题发生几率，采用在线学习模式可以保证电气传动系统在应用时更加稳定。

　　（三）提高综合控制水平

　　在构建智能控制机制之后，可以根据控制对象差异，采用不同控制模式。智能控制不是传统线性控制技术，这种控制形式融合了模糊控制和遗传算法等技术，可以根据电气传动系统具体特点，构建相对应控制系统。而且这项技术在应用期间能够打破传统技术限制，系统响应速度更快，还可以对设备产生积极影响。与传统最优控制形式相比较，智能控制中的模糊逻辑控制示例，可以对上升时间和下降时间精确管控。智能控制技术与系统适应性特征更强，而且能够根据不同环境变化情况，制定针对性控制策略，可以借助控制功能对电气传动系统完善和优化。

　　结语：

　　综上所述，将电气传动系统与智能控制技术有效融合，技术人员需要对智能控制原理深入分析，并对现有控制结构完善和优化，确保控制系统在应用时能够发挥更好效果。技术人员还需要根据电气传动系统运行需求，采用全天候在线控制形式，要对系统运行期间异常情况及时发现和解决，并借助智能监测对各项数据信息有效提取，将其作为控制依据。技术人员还需要在现有控制模式基础上对其完善和优化，通过构建完善控制体系，为各项操作提供有效支撑，只有这样才能保证电气传动系统能够始终保持安全稳定运行状态。

　　参考文献：

　　[1]赵洪河.电气传动系统的智能控制问题[J].电子技术与软件工程， 2019，No.167（21）：210-211.

　　[2]姜建伟.电气传动系统的智能控制[J].佳木斯职业学院学报，2017， No.181（12）：489+491.

　　[3]李克淦.论人工智能在电气传动控制系统中的应用[J].科学中国人， 2017，No.350（02）：34.

　　[4]鞠毅.电气传动系统的智能控制问题初探[J].电子技术与软件工程， 2015，No.62（12）：177.

　　[5]朱金芳.用于电气传动智能控制研究的实验装置[J].实验室研究与探索，2002（04）：60-63.

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