香港大学开发出新人工智能系统QCNet

　　据外媒报道，由香港城市大学（City University of Hong Kong，CityU）领导的研究团队最近开发出全新人工智能系统，可以提高密集交通中的预测准确性，并将计算效率提高85％以上，进一步增强自动驾驶汽车的安全性。在测试中，QCNet展示了预测道路使用者未来运动的速度和准确性，甚至可以进行长达六秒的长期预测。在Argoverse 1上的333种预测方法和Argoverse 2上的44种方法中排名第一。此外，QCNet将在线推理延迟从8ms降低到1ms，在涉及190名道路使用者和169张地图多边形的最密集交通场景中（例如车道和人行横道），效率提高了85%以上。