编者的话

　　过了立秋，天气逐渐转凉，下半年的展会陆续展开。在9月举行的TCT ASIA 2023上，多家激光企业亮相展会并为现场观众带来了全新的设备和技术呈现。如今，增材制造已不再满足于只是传统加工的一种替代方案，而是更为主动地参与到制造加工的各个环节。无论是航空航天、模具生产、汽车制造还是医疗植入物、3C消费电子，可以说，增材制造下沉到多个行业领域，凭借自身独特的优势，将在未来发挥更重要的作用。在本次展会上，我们采访了部分国外厂商和国内企业，他们都不约而同地提到了材料的更新迭代为行业发展，起到了快速推动作用。行业的整体发展，离不开应用端的需求扩展，原材料的创新突破又能帮助企业挖掘出更多的应用场景。

　　本期技术文稿聚焦超快激光，同时也非常推荐机器学习的相关内容。尽管机器学习并不是当前的热点，或者说包括人工智能在内的新兴技术始终没有远离行业的视线，事实上许多领先的研究机构和高校都在这一赛道上持续发力，希望能早日实现设备的人工智能化，其中非常重要的一个环节就是机器学习（Machine learning，ML）。我们希望通过这样一篇文章，能让国内的读者了解当前这一领域的前沿，并给大家带来思考和启示。

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