从代工厂到世界工厂智能制造引领新一轮行业变革

　　文/ 张瑾

　　过去30年，中国制造业发生了巨大变革——从产品代工厂逐渐成为世界工厂，这30年的发展对我国意味着什么？这期内容中，本刊采访到制造行业资深从业者——浙江理工大学MBA校外导师、教授级高级工程师章月洲先生，分享在行业深耕多年以来，对我国制造业变化和智能制造发展的见解。

　　从单一走向集成

　　2015年5月19日，国务院正式印发了我国实施制造强国战略的第一个十年行动纲领——《中国制造2025》。至此以后，智能制造成为我国制造业发展的主攻方向，从政府到大中小型企业，整个智能制造生态得到了极大的发展。

　　政府层面，各类补贴促进建立数字化车间、智能工厂和未来工厂；企业实践落地，从一哄而上到理性建设（例如布局、规划、建设、运维优化+供应链协同+实时执行监控等）；供应商上下游集成，从单一功能到逐步整合和优化。由观念到行动，全行业持续向智能制造的深水区探索。

　　在章月洲看来，传统制造业生态是物料协同的生产，其交易的本质是以物-物交易为主。而智能制造的生产不仅要涉及到物-物交易的各个环节（外部物-物交易和协同），还需要涉及到任务和数据之间的协同。即智能制造的生态，不仅包含了物-物交易额协同，还涉及到任务-任务、数据-数据、系统-系统之间的协同，有时或许还会涉及到人-人之间的协同，从物+时间域变成了物、事（任务）、人、数、时间域五个维度，复杂度大大增加。

　　进入21世纪，全球主要经济体相继提出制造业智能化发展战略，德国提出“德国工业4.0战略”，将物联网及服务技术融入制造业；美国提出“先进制造业美国领导力战略”“再工业化计划”等，确保美国在先进传感、先进控制和平台系统、数字制造等领域的优势地位；日本提出“新机器人”战略计划，将机器人和IT技术、大数据、人工智能等深度融合。

　　据《中国智能制造产业发展报告》的调研，各国在推动本国制定战略的同时，也在积极开展合作。比如美国和德国在积极对接后，提出工业4.0平台和IVC进行合作，因为他们认为彼此的架构是相互呼应的，可以融合发展。此外，德国在对各国智能制造战略进行系统性研究后，明确了自己的国际化战略。即不管是对美国还是中国，一方面强调通过贸易和设备供应的方式，与不同国家进行合作；另一方面又非常强调在技术和标准上以“我”为主，强化合作。

　　在章月洲看来，中国制造业的数字化转型和智能制造在持续发展中，将会遵循以下规律：

　　1）数字化转型和智能制造是制造业未来发展趋势，绝大部分制造企业将会被该潮流带动和推动；

　　2）数字化转型和智能制造将逐步从政府引导和推动，导向企业自主建设转化，对智能制造供应商的要求会更高；

　　3）企业自主实现数字化转型和智能制造，预算评估的效率会更高；

　　4）企业会从PLM、ERP和自动化工作站的基础建设，逐步转向对供应链协同、经营分析和控制的综合性发展；5）智能制造行业的洗牌将更加严酷，行业的集中度更高，会形成综合能力强的智能制造集成商。同时，从事专业能力强、技术水平高的一部分软硬件供应商会脱颖而出，形成小而美的服务商。

　　观念、人才、数据缺一不可

　　尽管智能制造在行业已经发展多年，但是对于不同规模、行业的企业自身而言，智能制造建设仍然十分艰难。章月洲对其中的难点向记者进行了解释，在他看来，企业推进智能制造的难点主要体现在以下几个方面：首先是观念，大部分企业对智能制造的概念，还处于以自动化减少人力，或是将信息透明化，并没有建立起智能制造的核心概念是协同，以及快速响应客户需求前置下的提质增效；其次是人才，智能制造需要高素质、高知识密度的人才，无论是精益人才、供应商人才、自动化人才还是信息化人才，企业都比较缺乏，其中尤其缺乏可以进行顶层设计的综合性智能制造人才；最后是数据，智能制造的本质特征是“软件定义，数据驱动”。运营数据的梳理、清理、收集、清洗、规则化并与软件匹配是智能制造最基础的内容。缺乏了数据，智能制造将是无源之水，无法应用更无法优化。

　　以工业软件应用为例，在产品设计交付环节，产品全生命管理系统（PLM）承担着图文档、变更、项目管理三个基本且核心的作用，能将产品设计研发过程及生产的全生命周期进行管理，实现研发资源之间、研发与市场营销之间、研发与生产交付之间的协同。

　　在订单交付环节，供应链协同软件（APS）起到举足轻重的作用。交付过程是物料供应（物料）、生产制造（产能）和客户订单（需求）全过程的协同，且交付过程要实现交付更好、产出更高、库存更低的经营目标。在这其中没有软件的协同，计算的优化和数据的驱动将无法实现。

　　三十年行业巨变

　　章月洲指出，在服务业高度发达以前，制造业是促进就业的重要途经，尤其与人们生活息息相关的离散制造业，例如家电、家具、纺织、服装、鞋帽以及与之相关的装备制造业等，可以大幅度吸纳劳动力，并最终促进服务业（服务于制造业的高端服务，比如智能制造；服务于制造业的低端服务，比如餐饮/住宿/交通等）的发展。

　　“中国制造业的持续发展，不仅使其成为世界工厂和供应链的高地，更是孵化了高新技术进步的土壤，为中国在全球赢得制造业和供应链的竞争力奠定了基础。”

　　他强调，未来中国智能制造产业发展将面向以下三个方向：1）智能制造从大企业、优质企业逐步覆盖到中小型制造企业。虽然各企业在智能制造覆盖的广度和深度方面可能有差异，但中小型制造企业的智能制造是未来5-8年的主角；2）智能制造逐步从基础建设、执行优化向供应链集成和优化方向发展。企业运营的整体优化需求，将造成供应链协同系统的高速发展；3）小步快跑会成为企业智能制造建设的主体，大项目越来越少，在同一设计基础上的智能制造快速迭代是主流。

关注读览天下微信， 100万篇深度好文， 等你来看……