灯塔企业如何应对全球挑战以及不确定性

　　本刊编辑整理

　　2018年，来自公私部门的政商领袖齐聚达沃斯世界经济论坛年会，提出了“全球灯塔网络”倡议，旨在甄选全球的领先制造企业，以肯定他们作为先行者，在第四次工业革命（Fourth Industrial Revolution，简称4IR）创新中彰显出的领导力。

　　2018年至今，独立的专家评审团已甄选出了132家灯塔成员，覆盖消费品行业、流程工业、先进工业，以及医药和医疗产品。在第四次工业革命技术的助力下，灯塔网络成员不仅极大提升了可持续性和生产效率，还在敏捷度、上市速度、定制化等关键指标上创造了巨大价值。

　　以严格的执行能力应对新的挑战

　　作为智能工厂领域的领先者，灯塔网络成员大部分已经摆脱了“试点陷阱”的阶段，他们能将想法快速落地，在单体工厂内实现用例效益的最大化。但是随着全球环境的变化，新的挑战也迎面而来，例如气候变化、通货膨胀、能源价格飙升、供应链动荡和人才短缺等。如今，灯塔企业面临的挑战，是如何在价值链上下游实现规模化转型，让4IR技术覆盖多个生产基地、供应商、客户，以及新的职能部门。

　　麦肯锡在今年1月的调研显示，提升生产力、推进可持续发展、加码韧性是制造企业的三大战略重心。在被问及未来12个月的战略重点时，近80%的受访者都将其中一项列为其头号要务，其中，提升生产力居于首位，占受访者的37%。灯塔企业的经验也证明，加速工业4.0规模化转型是实现这三大发展要务的重要抓手。

　　尽管很多企业都明白进行工业4.0规模化转型的重要性，但是即便对领先企业而言，规模化转型也绝非易事。事实上，不少企业都面临着来自各方面的挑战。例如，有些灯塔企业的足迹遍布世界各地，拥有上百家工厂和上千名员工。他们需要大力投资“能力”建设，这样才能鼓励全员参与数字化转型征程。此外，很多卓有成效的用例缺乏标准化机制，难以在组织上下得到推广；最后，科技进步日新月异，技术架构的频繁更新也影响着用例的标准化进程。

　　麦肯锡通过对比灯塔企业与非灯塔企业的转型数据发现，灯塔企业不仅提前制定了转型目标，在目标的完成速度上也要快于非灯塔企业。比如，接近半数的非灯塔企业认为自身的规模化进程慢于预期，而三分之二以上的灯塔企业认为自身的计划已如期实现。其中，最大的差异在于，五分之一的灯塔企业已提前完成计划，而实现了这一点的非灯塔企业则为零。

　　在评估将4IR技术推广到一半以上生产网络的用时方面，所有非灯塔企业给出的答案都在三年之内，其中，认为两年之内就能实现目标的高达80%。相比之下，只有62%的灯塔企业如此乐观。15%的灯塔企业认为，要想实现规模化转型目标甚至会超过三年。

　　由此可以看出，面对相同的规模化目标，灯塔企业的员工在计划推进的时间规划上更为合理。此外，灯塔企业也更为肯定战略的重要性。他们认为，制定与商业目标一致的规模化转型策略，并坚定执行，是克服挑战的关键。

　　照亮更多企业发展方向

　　相较于非灯塔企业，灯塔企业在面临外部环境带来的不确定性和挑战时，能够以更清晰的战略，以及始终如一的执行力，来达成企业转型的目标。

　　• 达能：以人为本

　　乳品制造企业达能拥有40多家工厂，每个工厂的数字化成熟度和IT/OT架构都不尽相同。此外，其单个工厂的最小可行产品（MVP）也并未推广至公司层面，因此达能在4IR的规模化转型上面临重重挑战。

　　达能拥有数以百计的供应商，要想识别最佳解决方案十分费时。因此，达能需要锁定成功的MVP，在各个工厂之间推广，并选择一套合适的数字化制造解决方案，以实现整个公司层面的部署。此外，达能还需与供应商开展合作，在全公司范围内定制解决方案，并加快解决方案的开发、测试和确认，以便将部署时间从几个月缩短到几周。

　　为了成功实施大规模的数字化转型，达能开始自上而下地确定每个工厂的关键价值，然后结合本地实际情况来判断价值的解锁方式。在建立标准化解决方案时，达能统一制定了一份面向全公司的方案清册，以便快速在所有工厂中推广落地。当然，部分工厂也会结合MVP和试点项目来部署定制化方案。入选的解决方案将被编入册，并说明使用方法及如何从中获取价值。

　　通过不断丰富更新这份标准化解决方案清册，达能的单个工厂无需再测试各种无法大规模推广的解决方案，进而节省了大量时间成本。与此同时，达能亦十分重视倾听员工声音，这使其能够基于工厂的实际情况来调整自身做法，进而实现组织自上而下设定的明确目标。

　　• 西普拉：七大核心动能

　　西普拉是一家位于印度的跨国制药公司，短短两年时间内，其20多个工厂均成功实现了运营转型。西普拉深知，制造目标的实现离不开数字化技术。因此，他们锁定了七大核心动能，以实现转型目标。围绕数字化、自动化和分析技术的部署，西普拉在两年时间内，实现了印度22个工厂在端到端成本、生产力和质量方面的优势提升。该公司针对良品率、设备效率和动态人员配置开发了40多个数字化和分析用例。其中，已有18个用例在印度所有工厂中推广，28个用例在5个以上的工厂中推广。

　　西普拉的成功可归功于其在各大工厂部署的敏捷团队。在组织层面的统一赋能下，他们可快速实现用例的规模化部署。在此基础上，西普拉还打造了物联网学院，通过招募新人才、提升现有人才的技能水平来丰富其数字化能力。部署了30多个智能自动化应用后，西普拉在劳动生产率、设备效率和质量偏差等运营绩效方面实现了20%~80%的改进。

　　西普拉成功转型的关键，是打造了一个面向未来的企业级数据技术架构，通过实时数据传输，提升可视化水平并赋能决策。这些举措带来了显著影响：起初，只有不到20%的运营数据被用于数字化技术和分析决策，如今这一数字已经超过90%。

　　（本文整理自麦肯锡发布的报告）

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