基于大数据和云平台技术的高职院校就业服务的探索

　　文/广州番禺职业技术学院戴开生

　　近几年，高职毕业生逐年增长，学生面临的就业压力越来越大。传统的就业信息平台对于当前高职毕业生的大量就业需求而言，已经无法满足。当前大数据以及云平台技术已经有了一定的发展，利用该技术搭建高职毕业生就业信息平台，可以提高毕业生的就业率，让他们更容易找到称心的好工作。

　　一、大数据和云平台技术的特点

　　大数据是用于数据集的一个术语，是指大小超出了常用软件工具在运行时间内可以承受的收集、管理和处理数据能力的数据集。与传统海量数据相比，它不仅在数据规模上呈几何倍数的增长，还在于它集收集、分类、处理、分析于一体，能够充分挖掘数据的潜在价值。

　　根据美国国家标准与技术研究院定义,云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。也就是说，云计算既是一种商业模式，也是一种计算模式。

　　大数据和云平台技术拥有十分强大的算力以及数据收集、存储、分析能力，并且其安全性极佳，目前已经广泛运用到了我们生活中的各个行业，并且取得了良好的效果。

　　（一）大数据技术的特点

　　1.容量大，种类多

　　随着大数据的发展，大数据技术能处理的数据量已达EB（1EB=1024PB，1PB=1024TB）级别。过去，我们多使用便于存储的以文本为主的结构化数据，现如今非结构化数据越来越多，例如视频、图片、地理位置信息等，而大数据技术能很好地满足各类数据的高性能处理要求。

　　2.处理速度快，提高效率

　　大数据集收集、分析、整理、计算数据于一体，所以对于数据的处理速度要求极高，这也是大数据区别于传统数据挖掘最显著的特点。大数据技术对信息处理的高速度往往对一项决策起着至关重要的作用，可以帮助企业更高效地运作。通过大数据技术，企业可以优化生产过程，提高生产效率，降低成本，更好地满足客户需求。

　　3.大数据助力决策

　　大数据可以提供各种数据，企业使用大数据来识别客户需求，改进产品或服务，预测市场趋势等。这些数据可以为企业提供有价值的信息，帮助企业更好地满足客户的需求，并开发更有价值的产品和服务。

　　（二）云平台技术的特点

　　1.强大的算力及储存能力

　　云平台技术具有非常强大的算力，同时，可以为云平台用户提供近乎无限的数据储存、管理空间，即使是日常的服务器维护工作，也全部可以交给云平台服务商来进行。[1]所以高职院校使用该技术构建自己的毕业生就业信息服务平台，可以满足高职不同专业之间的信息服务需求。

　　2.可靠性、安全性

　　通过云存储技术，可以将高职就业信息服务平台中收录的海量信息复制存储到多台物理存储机器上，避免因为操作不当或者系统原因而导致的数据丢失，可以有效维护数据安全，同时服务商的定期维护，也有效避免了数据被窃取的可能，可以最大限度地保障毕业生就业信息的安全、可靠。

　　3.灵活扩展和访问

　　借助云计算服务，用户可以做出更灵活的选择，随时扩展计算和存储资源，投入成本较低。因为云计算带来了更大的灵活性和移动性，只要用户需要，就可以操作任意一台设备，在任意的地点对平台中的数据信息进行访问，并且该信息的访问工作不会受到不同操作系统的影响。[2]该特点是云平台技术便利性的保障，用户在任何有需求的情况下都可以访问该平台的信息，极大地便利了学生、教师以及用人单位。

　　二、大数据和云平台技术的结合

　　如何理解大数据和云平台技术的联系？大数据的超大容量自然需要容量大、速度快、安全的存储，满足这种要求的存储离不开云平台技术。高速产生的大数据只有通过云平台的方式才能在可等待的时间内对其进行处理。同时，云平台技术是提高对大数据的分析与理解能力的一个可行方案。大数据只有通过数据挖掘才能从低价值密度的数据中发现其潜在价值，而大数据挖掘技术的实现离不开云平台技术。总之，云平台是大数据处理的核心支撑技术，是大数据挖掘的主流方式。

　　大数据和云平台技术的相同点在于它们都提供数据存储和处理服务，都需要占用大量的存储和计算资源，因而都要用到海量数据存储技术和海量数据管理技术。随着数据量的递增、数据处理复杂程度的增加，相应的计算性能和扩展瓶颈将会越来越大。在这种情况下，云计算所具备的弹性伸缩和动态调配、资源的虚拟化、按需使用以及绿色节能等基本要素正好契合了新型大数据处理技术的需求。在数据量爆发增长以及对数据处理要求越来越高的情况下，实现大数据和云计算的结合，才能最大程度发挥二者的优势，满足用户的需求，带来更高的商业价值。

　　大数据和云平台技术的结合可以为各行业各领域提供智慧化的解决方案。例如在高职就业服务领域，面对海量的学生信息、招聘资讯、就业信息等数据，如何整合各类数据为高职、政府和用人单位提供更好的服务，这一直是制约高职就业服务工作高质量发展的难题。随着大数据和云平台技术的发展，这个难题有望被解决。对于海量且种类众多的数据，可以用云平台资源进行存储，并通过大数据和云计算技术分析和挖掘数据，这个方法比传统的数据孤岛系统处理速度更快、效率更高、安全性更高、成本更低，能够为高职、政府和用人单位提供更多有价值的数据，为高职精准就业服务提供智慧助力。

　　三、高职毕业生就业信息服务平台搭建现状（一）缺乏联动

　　目前，各高职在自己校内搭建的就业信息服务平台，主要以该校毕业生的就业信息管理为主，即大多数平台只能实现学生就业信息的采集、整理、保存，对于学生就业能够起到的指导作用有限。教师、学生以及用人单位无法通过该平台进行联动，学生的就业问题还需要通过其他渠道进行解决。

　　（二）平台的安全性差

　　高职的就业信息服务平台收集、保存学生的基本信息以及就业信息，无形中增加了学生信息暴露的风险，给学生的信息安全带来很大的隐患。[3]由于当前高职对于信息服务平台的安全性重视不足，即使是平台管理教师也缺乏有效的保障学生信息安全的措施。

　　（三）平台信息的利用率低

　　大多数高职所搭建的就业信息服务平台，仅仅具有收集、保存、查询学生就业信息的作用，学生或者教师可以在该平台查询就业情况，但是平台无法帮助学生做出关于就业的科学决策，平台仅仅是信息记录以及查询系统，其收录的信息可以利用的较少。

　　（四）平台缺乏个性化特点

　　不同学生在使用信息平台时具备不同的使用习惯，他们的信息关注侧重点也不同，而当前高职搭建的就业信息服务平台缺乏针对学生不同使用需求而制定的个性化服务，对学生无法产生吸引力，学生更愿意使用校外的招聘平台了解、寻找、沟通信息。

　　四、基于大数据和云平台技术的高职就业信息服务平台的搭建通过大数据技术以及云平台技术，可以为高职、政府、用人单位等部门提供更好的就业服务指导，并且可以保障学生基本信息、就业信息的安全性。高职和政府可以很方便地在该平台上查询学生的就业信息，了解不同专业学生的就业率等数据，学生也可以在该平台上查询各企业的用人需求，选择适合自己的企业，还可以与用人单位进行沟通，直接在平台上就可以实现与用人单位的互动。

　　（一）构建覆盖全校的毕业生就业信息服务平台

　　高职毕业生就业不仅仅只是毕业生本人与辅导员办公室有限的几位教师的事情，应该是整个高职都需要关注的大事。只有高职各个部门联动起来，互相分享、分析自己所掌握的就业信息，才能够让学生对就业信息有更多的了解，从而帮助学生做出就业的正确决策。[4]所以，通过大数据和云平台技术搭建的就业信息服务平台，需要覆盖高职的各个部门。学校各部门的教师在平时的教学工作中，都对学生的学习情况、工作能力等有一定了解，而且高职的专任教师也有一定的社会资源，他们熟悉该专业体系内的企业，可以给学生提供更好的就业资源。学生通过网络招聘渠道找不到或难以找到的就业岗位，都可以由高职各部门的教师来推荐。大数据与云平台技术完全满足构建这样一个体系丰富、功能多样的信息服务平台的条件，要通过该技术将高职各个部门联结起来，发挥各教师的作用，让各部门的教师均可以将自己所掌握的就业资源上传并且共享在平台，以利于更好地指导学生高质量就业。

　　（二）建立招生、学习、毕业、入职的学生全流程发展体系

　　利用大数据技术，教师可以收集学生入学前的信息，并根据学生的性格特点、学习情况等，综合为学生制定学习计划。学生根据该学习计划进行学习，其能力和潜力可以获得更大程度的发展。在学生毕业之前，教师可以根据学生的专业能力，指导学生就业，让他们能够做出最正确的就业决策。从招生入学一直到学生毕业和就业，甚至在工作单位的发展等，教师都可以通过大数据技术进行统计和分析，然后给学生提供最优的培养路线，让学生掌握最佳的就业技能，毕业之后能直接对接用人单位。这样一个全流程发展体系对于学生的学习与就业指导而言，都可以起到很大的促进作用。

　　（三）健全高职内部的审核机制，统一数据录入标准

　　数据的录入标准会影响信息服务平台的信息共享时效性，如果每个部门的录入标准不同，学生在浏览这些招聘信息时，需要一定的时间消化理解。此外，不同教师在上传信息时，还需要转化不同的格式，这样既延长了工作时间，又降低了工作效率，也不利于学生就业。所以，要健全对服务平台的信息审核机制，保障平台上信息的真实性和有效性，高职应该做到以下两点。

　　1.整合社会各个部门的信息

　　学校的招聘信息来源于社会，所以构建一个高职毕业生就业信息服务平台，就需要利用大数据和云平台技术将来自于社会的信息进行整合，特别是来自于教育部、人力资源部门、社会保障部门、各网络招聘平台的信息数据，这些数据包含了大量的招聘需求，可以为学生就业提供很大的帮助。学校要建立统一的数据入库标准，严格把关信息审核流程，全力降低不同部门工作人员以及学生在平台提取信息的难度，从而为学生提供更好的就业服务。

　　2.严格限制就业信息服务平台的管理权限

　　一方面，要实现就业信息服务平台的开放，让不同部门的教师都可以参与就业信息共享的活动，但如果无限制地开放平台的信息共享权，甚至资料的改动权，势必会造成平台信息的错乱，甚至会存在不同教师上传相同招聘信息的情况。另一方面，要对平台的管理权限进行严格限制，可以按照学校、学院的等级进行划分，将管理权限划分为校级和院级，核心的管理权限掌握在校级管理部门的手里，而院级的管理部门则具备部分管理权限，从而实现信息的采集、共享。

　　（四）实现学校、学生、用人单位的三方互联

　　高职的就业信息服务平台可以将学生、学校与第三方用人单位联结起来，实现三方在平台上的交流与信息互通。学生可以很容易地在平台上查询浏览用人单位的需求，并且直接通过平台与用人单位进行沟通，而学生的个人信息也会通过平台展示给用人单位，有了学校的担保，可以最大限度地保障各自信息的真实性，用人单位和学生都可以在平台上获得良好的体验。在平台上，可以设置几个端口，以满足学生、学校、用人单位的使用需要。

　　1.学生端口

　　学生是高职就业信息服务平台主要服务的一方，他们要通过该平台实现自己求职的愿望，所以对于学生端口的设置，主要要满足学生的求职需求。对于一名求职者来说，需要了解工作内容、薪资待遇以及工作地点，能够满足以上条件，学生就可以对工作岗位进行综合考虑，最后决定是否参与该岗位的应聘。学生端口需要设置的功能有应聘方向、工作地点以及薪酬待遇，并且平台还需要拥有信息对比功能，对于相似的岗位，如工作内容、薪酬、工作地点、节假日、奖金等情况，提供给学生必要的对比信息。平台也可以收集学生的求职意愿，通过大数据技术给学生进行岗位的精准推送，在一定程度上提升学生的就业率。

　　2.用人单位端口

　　对于用人单位而言，除了要在该平台获取求职者的信息之外，还需要在平台上进行注册，而学校也要对用人单位所注册的信息进行审核，确保其真实性。用人单位端口需要具备上传营业执照、单位的组织机构代码、地址信息等功能，同时还需要根据其招聘需求进行模块化分类，不同用人单位对于求职者的学历、能力等要求不同，他们所提供的薪资待遇也不同，这些都需要通过平台展示给求职者，所以用人单位需要拥有编辑的权限。

　　3.学校端口

　　学校主要起到管理以及居中调和的作用，所以学校端口的主要功能就是管理，可以管理招聘方以及求职者的信息，同时也具备信息发布功能，学校如有必要，也可以直接进行信息的发布，或者平台系统功能出现任何变动，都可以进行官方的通知。此外，为了提升学生的就业率，让学生更快地找到适合自己的岗位，学校端口还需要具备数据匹配的功能，该功能可以自主收集学生的求职需求、能力水平、专业、期望薪资等信息，然后对这些信息进行综合考量分析，为学生匹配到合适的就业岗位，并进行推送，同时也将与用人单位需求相符的求职者信息推荐给招聘人员，这样就可以实现用人单位与求职者之间的信息交互，促进他们的沟通。

　　五、结语

　　目前的高职就业信息服务平台只有收集、记录学生就业信息的功能，已经无法满足学生的求职需要。面对越来越严峻的就业环境，高职必须利用大数据和云平台技术，为毕业生构建更好的求职平台，让毕业生能够通过该平台寻找到心仪的工作，提升就业率，同时也让企业可以招聘到更多合适的员工，让毕业生和企业获得双赢。在进行该平台的构建时，一定要严格管理权限，避免出现信息泄露或者信息错乱的问题，学校可利用大数据和云平台技术采集毕业生和用人单位信息，并为双方进行匹配与推荐。

　　参考文献：

　　[1]李昀芸.基于智能数据云平台的高校一体化APP设计应用探索[J].北京印刷学院学报,2021,29(01):135-138.

　　[2]张俊鹏.基于大数据和云平台的高校就业网络信息系统建设研究[J].信息与电脑(理论版),2020,32(15):236-238.

　　[3]黄立群.大数据时代背景下高校新媒体传播教学改革[J].传播与版权,2020(06):179-181.

　　[4]王国宇,吕琳华.媒体融合发展背景下高校云就业服务体系构建[J].齐齐哈尔师范高等专科学校学报,2020(03):86-88.

　　责任编辑陈春阳