大数据技术对企业财务分析的影响及对策

　　文/张姝 南方航空股份有限公司北京分公司

　　大数据，又称巨量资料。基于总数庞大而类型繁杂的数据集合进行综合分析和处理的技术，即大数据技术。大数据技术的实践运用，具有可视化、可预测分析等特征。财务分析对于企业的日常运行和管理具有至关重要的作用，传统的财务管理模式难以满足企业实现战略发展目标的实际需求，而运用大数据技术优化财务分析工作，则可以提升企业运行效率，实现长足发展。

　　大数据技术对企业财务分析的实际影响

　　提高财务分析的有效性。通过个人终端等设备上传基础数据，能够将数据交换和留存的耗时缩减到最短，甚至可以实现数据“存在即收集”，充分保障数据的时效性，便于及时生成财务分析报告。由于传统的财务分析工作模式产生的数据量大，再加上相关人员在工作时长期保持专注容易疲惫，会造成数据核实困难，最终导致数据的真实性难以保障。大数据技术能够实现一体化收集、记录、整合与分析，大大减少了人工干预的环节，降低错误发生的概率，提高了数据的真实性。利用线上平台和大数据技术的可视化特征，能清晰直观地展现各类数据和分析结果，降低理解财务分析结果的技术门槛，便于企业及时有效地掌握各类关键信息并落实有效监管。

　　加强财务分析与企业实际情况的关联度。基于真实有效的财务数据，实时展现、分析企业的财务状况和潜在风险，有助于企业精准了解自我财务状况，并及时掌握各个环节的真实情况，充分发挥财务分析对企业生产经营的促进作用。大数据技术的分析结果也可以综合运用到企业生产的各个方面，助力企业精准进行资源分配，保证资源分配效果最大化和提升生产经营效率。

　　有助于实现企业的自我优化。大数据技术及时掌握各部门及各生产经营环节的产投比，能有效提升工作效率，使财务分析自动化、智能化成为可能，有助于企业精简人员架构、缩减财务成本。通过大数据分析对比企业的财务数据，能帮助企业及时发现自身经营状况的变化趋势、核心优势和短板，构建有效的风险防范机制，提高对市场变化的反应速度和风险应对速度，从而提高企业的市场竞争力。

　　影响大数据技术在企业财务分析中运用成效的问题

　　对财务分析和大数据技术的重视程度不足。企业管理者没有深入理解财务分析工作的关键作用，将财务分析简单地视同于财务核算，既没有深入挖掘数据，又没有将财务数据与企业实际运营关联起来，更忽视了财务分析的队伍建设和资金投入，从而导致企业过度重视经营效益，进一步缩减财务分析领域投入，使企业经营脱离实际，最终导致收益下滑甚至引发经营风险。财务人员对大数据技术的了解和认知不够深入，忽视了对新技术、新知识的学习，往往采用老办法、老思路应对新问题，难以取得有效的成果。

　　缺乏专业素养高的财务人员。运用大数据技术开展财务分析，需要财务人员对数据处理的各个环节，以及对数据平台、各类模型的建立和运用等方面有较强的知识储备，现有财务人员队伍往往难以满足需求。大数据技术和市场同样处在不断更新之中，对财务人员提出的要求也在不断提升。而企业培养引入机制不完善，较少为财务人员提供相应的培训机会，加剧了财务人员综合能力的欠缺。

　　大数据技术运用的基础不牢靠。一是数据基础。企业的数据收集和归类储存工作开展不到位，不仅缺乏相应的意识，也没有相应的数据收集软件与平台，导致企业不具备运用大数据技术所需的数据库等基础。二是在责任设计、数据管理和维护、系统更新等方面的规范化程度还不高，导致如数据安全等问题产生隐患，限制了大数据技术的运用。三是技术基础。对基于大数据技术的财务分析技术研究还不深入，没有深入挖掘大数据技术支持财务分析的潜力，导致在大数据技术上的投入无法有效转化为产出。

　　提升大数据技术在企业财务分析中运用成效的对策

　　形成重视大数据分析的意识，构建重视大数据技术和财务分析的良好氛围。一方面，可以通过企业培训和宣讲等手段，加深管理人员和财务人员对大数据技术潜力和优势的认知，将大数据技术和公司实际运营结合起来，并在管理层面牢固树立大数据意识，调动企业运用大数据技术的积极性和主动性，从而实现对大数据技术领域的资源倾斜，为企业运用大数据技术提供基础。另一方面，梳理财务分析工作的各个环节和流程，出台相应的规范，并辅以有效的激励机制，从而引导企业营造运用大数据技术的良好氛围。

　　引入并培育高素质的财务分析工作队伍。在企业构建运用大数据技术开展财务分析工作团队的前期，通过有针对性地提供人才优待和激励机制，增强对高素质财务人才的吸引力度，为工作团队引入新鲜血液。在工作队伍建设的中期，则应充分发挥已有人才的“传帮带”作用和技术优势，在企业内部进行工作经验、工作技能和专业知识的交流共享，实现企业财务分析工作队伍综合素质和工作水平的有效提升，并在财务队伍中凝聚良性竞争氛围。在工作团队建设已经具备一定基础的前提下，就需要企业综合运用激励机制，为财务工作团队提供良好的创新环境，激励团队进一步精进专业技术，形成大数据技术领域的企业竞争优势，真正将大数据技术财务分析转化为企业的竞争力。

　　着力完善运用大数据技术开展财务分析的体系机制。一是完善财务核算层面的运行机制。一边完善企业在数据收集、上传等方面的规范和制度，形成坚实的数据基础，另一边则通过建立各项财务数据信息的汇算模型和平台，为财务分析发挥核算作用以及为企业掌握自身实际财务状况提供助力。二是挖掘财务分析预测层面的机制。加强大数据技术在财务分析全过程的运用，将大数据技术嵌入财务工作的各个环节，并以此为基础挖掘大数据技术的分析预测潜力，为企业生产经营和方向调整提供指引。三是建立数据安全保障层面的机制。通过规范数据采集和运用的流程，在企业内部形成严密的数据管理体系机制，精准分配工作责任，借助技术手段以及妥善的权限管理和分配机制，实现对企业财务数据的精准管理，提高数据安全性和真实性。四是构建数据共享联动机制。在企业内部各部门间构建畅通的数据沟通共享机制，形成综合性较强的数据库，并基于数据库实现财务分析与生产经营各项数据的关联匹配，构建数据综合运用、共享联动的企业大数据基础，进一步提升企业财务分析报告的科学性和实用性。

　　通过大数据技术开展企业财务分析，不仅有利于企业优化自身结构、提升风险防控能力，也有助于企业及时调整自身发展方向，实现高质量发展。