领导不能不懂AI

　　当个懂AI的领导者，首先得从认识AI的基本原理开始，才能掌握使用要领、跟上技术发展，并将这些宝贵的洞见带进你和团队每天面对的商业现实。懂AI需要：

　　了解AI基本原理

　　即AI通过庞大数据学习和辨识模式解决问题的能力。AI可以通过任务自动化、管理资源以及从数据分析中获取洞见，从而提升组织效能。然而，人们常常误解AI等同于人类智慧，实际并非如此。AI缺乏创造力、情绪智商，也不能做出直觉或道德判断。领导者必须了解这些限制，以免伤害组织。

　　从商业角度理解AI

　　人类对AI系统的控制是非常重要的，因为这能减少偏见并确保使用合乎道德。监督式机器学习（ Supervised Machine learning）和人类回馈的强化学习（Reinforcement learning from humanfeedback, RLHF）是比较好的做法，因为这两种方法可以让人类介入，引导AI的发展和应用。打造激励员工有效运用AI的工作环境领导者以身作则和持续关注AI的进展是不可或缺的。如果领导者自己不用，将导致公司采用AI的情况逐渐冷却。

　　要让AI系统产出可靠实用的洞见，领导者必须培养透明及参与式的沟通文化。懂AI的领导者明白，他们的沟通策略对于组织能否成功导入AI影响重大，如果无法推动参与式的沟通文化，就可能导致AI计划以失败告终。

　　要建立参与式沟通文化，你可以采取以下步骤：

　　❶ 主动征询专家意见──领导者应该向数据科学家、领域专家、AI产品经理和AI政策专家寻求意见。这些专家可以针对AI应用的技术、营运和道德层面，提供关键见解。让他们参与讨论可以确保AI与业务目标一致，并且安全有效地运作。

　　❷ 确保信息传达给每个人，大家一起承担责任──数据共享是关键。把数据视为一种集体资产，所有决策者都有权存取，这可促进不同部门之间的信任与合作。针对数据共享的做法进行透明沟通，并且坚持贯彻制定好的规则，都极为重要。

　　❸ 经常且公开地沟通──对于AI的进展及其影响进行频繁且公开的沟通，有助减轻员工的恐惧和疑虑。员工应该觉得自己有权说出他们对使用AI的想法和顾虑。领导者可以通过承认他们的知识落差，以及重视所有利害关系人的意见来建立信任，进而促进共同的权力基础，推动创新和有效的AI应用。

　　❹ 消除阻碍信息自由流动的障碍──官僚作风会妨碍AI的效能。组织应该朝向扁平的架构发展，以便加快信息流通的速度，并且减少行政作业瓶颈。领导者需要建立一种工作文化，让使用AI的回馈在组织各个阶层之间自由流通，同时也让技术专家随时得知最新现况。

　　❺ 采用并发展内建回馈回路的AI──系统内建的持续学习技术有助系统适应新的数据和不断变化的商业挑战。领导者必须对使用的数据进行审慎评估，确保其与组织目标一致，避免偏差的数据和“灾难性遗忘”（AI系统在学习新任务时会忘记先前任务的信息）等风险。

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