图片也有“身份证”，AI 创作的隐形壁垒

　　邻安

　　谷歌将采用C2PA认证

　　9 月18 日， 有消息传出谷歌搜索结果将更新“关于这张图片”的功能，以帮助用户辨别图片是否由AI 创建或编辑制作而成，其采用的技术是C2PA 认证。

　　什么是C2PA 认证？

　　C2PA， 即“ 内容来源和真实性联盟”（Coalition for ContentProvenance and Authenticity），是一种为数字内容提供认证的技术标准和开源代码，能够安全地标注内容的来源信息，创建于2021 年，创始成员包括Adobe、Arm、BBC、英特尔、微软和Truepic。它的作用是识别图片、视频等数字内容的真实性，为内容创作提供来源的可追溯性。

　　只要通过认证，用户即可了解一张图片是否由AI 制成，并能查询其背后的真实数据，从创建图片的时间、地点、设备，到使用过的编辑工具、更改的操作步骤，再到上传社交媒体平台的标记信息，都会被一一记录下来，有人将其类比为数字内容的“营养成分表”。当作者将这些关键信息与媒体文件绑定，数据将无限期与文件内容一起保留。

　　这种溯源方式规定数字内容标记可互操作但不可篡改，因此能够保证数字媒体文件创建的透明度和真实性，从而确保溯源的可信度，相当于为数字创作构建一个庞大而透明的生态系统。

　　本次谷歌引入C2PA 的重大意义在于，这是该认证技术首次整合并应用于搜索引擎，有望扩大C2PA 认证的影响力和使用范围，并有效触达用户，使数字媒体信息更加透明易读。更重要的是，这对于AI 创作是一种配套设施的补足，面对AI 生成内容备受版权争议的行业现状，头部企业在试图给出回应和解答，这一方面能够打消用户使用AI 的顾虑，另一方面也能通过保证作品的真实性和认证的权威性来激励相关从业者的创作。

　　正因如此，C2PA 才得以吸引更多公司的加入， 今年2 月，OpenAI就宣布其图像生成器DALL-E 3 将开始为所生成的图像添加来自内容来源和真实性联盟 (C2PA) 的水印，以帮助用户识别使用AI 生成的内容。

　　数字时代的AI隐忧

　　为何了解一份数字媒体文件是否经过AI 生成如此重要？

　　除了人们此前一直关注的原创作者的版权保护问题，对AI 的发展与应用， 以及内容行业的环境影响是更加关键的因素。很多人忽略了互联网中信息筛选所需付出的成本，AI 的诞生及其生成工具的普及，使内容池在原有基础上又出现了体量暴涨， 其中会充斥大量错误信息和虚假信息，以及偏离创作者本意的“加工产品”。而人们对信源的辨别能力终究是有限的，当使用这些数字媒体文件造成越来越多的麻烦时，上游的创作环节必然受到侵扰，人们也会重新审视AI 生成工具的应用价值，从而逐渐削弱用户的数字信任。长远来看，这对人工智能的产业发展是相当不利的。

　　那么C2PA 认证就能解决这个问题吗？

　　答案是未必，因为标准的提出只是一方面，C2PA 认证在各种硬件和软件上的推广以及互操作性的落实依然面临挑战。目前，只有少数徕卡和索尼相机支持C2PA 开放技术标准，为照片添加了相机设置元数据以及图片拍摄的数据和位置。更重要的是，技术的进步决定了AI 生成内容的识别难度也会不断提升，在商业化过程中如何求取技术与监管的平衡，将成为各大科技公司共同面临的难题。

　　另外，技术的优化无法抗衡使用者的主体意识，即使披露AI 的使用，也很难完全阻止其生成错误信息的危害。不过，审查机制的进步对创作环境始终是一大利好，对于建立数字时代的内容创作标准而言，这是具有探索性的一步。

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