AI重塑行业

　　居新宇

　　近年来，人工智能（AI）正在重构产业架构和底层基座，重塑生产力与生产关系。发展智能经济成为产业转型升级、实现换道超车的重要机遇。2018年10月中央政治局就人工智能发展现状和趋势进行了集体学习，习近平总书记在主持会议时强调指出，人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应，我国要深入把握新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能。

　　据悉，2023年我国人工智能核心产业规模达到5784亿元。纺织行业产业链长，人工智能的应用空间广阔。如今，像Nike运用生成式AI设计开发出3D打印概念运动鞋A.I.R系列；瑞晟AI数字孪生管理平台将服装智能工厂搬至“云端”，实现全厂全流程数字化管理；浙江凌迪的Style3D平台涵盖了从面料数字化到在线改版的各个环节，辅以物理仿真技术，帮助企业实现高效率的设计与生产。

　　纺织行业人工智能正在迅速发展，产业发展新风口加速形成。但是人工智能的发展也给产业带来数据隐私管理、产权保护、岗位替代、AI鸿沟、市场泡沫等新的问题。纺织行业如何扬长补短、精准施策，在这一新赛道上争取领先？

　　第一，全面开展“人工智能+”行动。习近平总书记指出，我国经济是靠实体经济起家的，也要靠实体经济走向未来。数智化时代，实体经济普遍面临着数字化转型、智能化升级的紧迫任务，以实现质量、效率和动力的“三大变革”。今后，纺织行业要深入探索“人工智能+”，从创意孵化到供应链优化形成丰富实践，呈现出由赋能到共生的演进态势。

　　第二，强化企业科技创新主体地位。企业了解市场需求，对技术进步方向敏感，因此要强化企业在新型创新体系中的主体地位。加强企业主导的产学研深度融合，骨干企业可联合高校、科研机构组建创新联合体，牵头组织重大数字技术项目，推动成果产业化应用。强化企业科技创新主体地位，还要充分发挥龙头数字企业在创新生态圈中的作用，推动创新链产业链资金链人才链深度融合。

　　第三，积极推进数字技术标准国际化。技术既要创新出来，也要有效扩散出去。知识产权和技术标准化是促进数字技术创新与扩散的重要途径，要在重视知识产权保护的同时，不断提升技术标准化进程。需注重数字技术标准与知识产权之间的协同，推动技术专利化、专利标准化、标准国际化等。

　　第四，加强高质人才培养。培养面向智能时代的高层次人才，既是推动纺织行业高质量发展的当务之急，也是推进纺织强国建设的长远所需。纺织行业要整合产、学、研、用各方资源，重点布局“纺织智能制造、智能纺织技术”两个领域，推动构建纺织行业人工智能“复合型人才”培养体系，努力培养造就领军人才和创新团队以及卓越工程师、大国工匠等人才。

　　人工智能在纺织行业的全面渗透，正深刻改变着纺织产业的面貌，我们期待未来人工智能能拓展在纺织领域的更多应用场景，更新发展方向，助力行业实现高效、绿色、可持续发展。随着人工智能技术的持续创新和纺织行业对智能化需求的增长，纺织行业将迎来更广阔的发展空间。

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