Qwen2.5-Turbo 开源AI 模型：支持100 万tokens 上下文

　　阿里通义千问11 月18 日发文，宣布在经过数月的优化和打磨后，针对社区中对更长上下文长度（Context Length）的要求， 推出了Qwen2.5-Turbo 开源AI 模型。Qwen2.5-Turbo 将上下文长度从12.8 万个tokens 扩展至100 万个tokens，这一改进相当于约100 万英语单词或 150 万汉字，可以容纳 10 部完整小说、150小时的演讲稿或30000行代码。

　　上下文长度（Context Length） 是指在自然语言处理（NLP）中的大型语言模型（LLM）在一次处理过程中能够考虑和生成的文本的最大长度。该模型在1M-token 的 Passkey 检索任务中实现了 100% 准确率，RULER 长文本评估得分为 93.1，超越了GPT-4 和GLM4-9B-1M，这一进步显著提高了模型的响应效率，使其在处理长文本时更加迅速。

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