提高数据要素价值释放效率

　　文/李三希

　　作为一种新兴生产要素，数据要素是新质生产力发展的重要动力。尽管我国数据要素市场在政策推动下迅速发展，但当前仍面临数据价值释放不充分的问题。如数据供给成本高且开发激励不足，需求侧数据利用能力与有效需求动能缺乏，供需匹配的实现机制尚待完善，相应制度与法规仍不健全等。

　　要想提高数据要素价值释放效率，就需对这些问题所反映出的市场失灵与政策失灵成因进行分析：

　　一是理解数据作为生产要素的价值。数据生产要素的价值在于产生提质降本增效和促进创新的经济效益，核心在于开发和利用数据。数据基础制度设计要有利于数据的充分开发利用，而不是要最大化数据交易量和交易额。而且，要审慎对待数据作为一种资产的入表、抵押和融资。

　　二是寻找数据要素的高效流通模式，兼顾交易和交互两大主线。其一，尝试多层次的交易模式。首先要培育专业的数据要素市场参与主体，其次要借鉴国内实践的成功经验，最后还要积极提供质量评估等配套服务，推动数据溯源和可信交易。其二，重视数据交互在数据要素流通中的重要作用。数据交互指通过与各方共享数据来支撑业务打通和创造新价值，各方共享业务发展带来的红利。

　　三是有效保护数据投资激励。数据并非共享范围越广越好。虽然数据的非竞争性意味着从事后角度来看数据分享越多越好，但这也可能会降低针对数据的投资激励。所以，需要审视用于判断数据共享是否不足的标准，以合理的共享程度为目标有助于提升社会福利。

　　四是掌握数据流通利用的关键。数据的价值取决于服务能力，现阶段应用数据的能力非常重要。

　　比起单纯的数据量，技术和有利于创新的体系、制度和经济环境更加重要。

　　基于以上四方面的分析，对提高数据要素价值释放效率，提出如下建议：

　　第一，明确有效市场是数据要素市场发展的基础。政府的作用是在市场失灵时进行补充和引导，政策制定需要且应当遵循市场规律和原则。一是构建合理的市场参与者激励机制；二是优化数据流通交易模式，尤其是重视数据交互的流通方式；三是引导社会资本投入，数据交易平台包括一些公共数字化的应用场景都可以对市场放开。除此之外，政府可以加强技术研发与人才培养，建立健全数据安全保障与合规交易机制。

　　第二，以发展数据交易平台为抓手，进一步完善数据要素市场生态建设。数据交易平台应当树立好综合服务商的定位，发挥自身中介价值，通过建设互信机制，连接数据产业链各个环节，形成数据产出、交易闭环。

　　第三，探索更加完善的数据要素定价与收益分配体系。应综合各种定价方法，采用分类的差异化定价，尽量拓宽数据交易的使用场景，并据此作为定价基础。

　　编辑/ 王盈 统筹/ 简单

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