如何看待混合式人工智能前景

　　如何看待混合式人工智能前景

　　文/姜奇平

　　1月3日，《经济日报》发表对联想集团董事长兼CEO杨元庆的采访。杨元庆认为，2025年，混合式人工智能是未来AI发展大势所趋，是实现人工智能普及、普惠的必由之路，并认为“这一技术路径已经逐步成为行业共识”。

　　首先澄清一下用语上的歧义。这里所说的混合式人工智能，不是指“人机混合智能”意义上的混合式人工智能。人机混合智能的核心问题被表述为“是不是+该不该+好不好”的组合问题，是指人与机之间的混合，怎么组合，还远没有达到行业共识的程度。行业所说的混合式人工智能，主要是通用与个性化之间的混合。具体到联想的语境中，是指公共智能与私域智能，也就是个人智能与企业智能的共存互补、混合并用。混合式人工智能不仅能发挥公共智能的长处，还能更好地服务和满足用户个性化、定制化的人工智能服务需求。

　　这种含义的混合式人工智能，显然是针对通用式人工智能的，其实是对通用式人工智能的一种批判。批判的是通用型人工智能回答问题的千人一面，而要做到的是回答问题因人而异。单从分类，就可以看出科技界与产业界的不同。主要依靠模型的科技界对人工智能的分类是弱人工智能、强人工智能，而将人工智能与硬件产品结合起来的产业界，却另外提出了通用人工智能、混合人工智能这样的分类。

　　混合人工智能的前景非常广阔，其结合了多种AI技术的优势，并在多个维度上提供了更全面和灵活的解决方案。

　　一是多领域应用：混合人工智能能够跨越不同行业和场景提供服务，从医疗健康、金融服务到智能家居等，表明其具有广泛的适用性和适应性。

　　二是数据安全与隐私保护：通过将公共模型与私域模型结合使用，混合人工智能能够在确保数据安全和用户隐私的同时提升人工智能的实用性，这对于高度敏感的数据处理领域尤为重要。

　　三是灵活性与可定制化：混合人工智能系统能够根据特定需求进行调整和优化，提供更个性化的服务或解决方案，这使得企业可以根据自身业务特点选择最合适的模型组合。

　　四是提高可解释性：通过结合可解释模型和复杂模型，混合人工智能提高了决策过程的透明度，这对于监管机构、用户以及人工智能系统的信任建立至关重要。

　　五是技术融合与创新：随着量子计算或神经形态技术等前沿技术的发展，混合人工智能有望整合更多先进算法和技术，推动人工智能性能和功能的进一步提升。

　　越来越多的企业和投资者认识到混合人工智能的价值，并将其视为未来发展的关键方向，这表明市场对这一领域充满信心和支持。尽管混合人工智能展现出巨大潜力，但也面临整合复杂性、计算资源需求、技术融合难度等挑战。随着技术进步和研究的深入，这些障碍有望被逐步克服。

　　总之，混合人工智能作为未来人工智能领域的一个重要趋势，其前景光明，但同时也需要被持续关注和解决其中的技术挑战与伦理问题，以确保其在推动社会进步的同时，也能为人类带来福祉。

　　当然，也要看到，混合式人工智能也混杂了产业界的一些特殊利益，只要看一看支持者的阵营，如英伟达、英特尔、AMD、高通、微软等，就可以看出。他们都是硬件厂商，硬件厂商用混合式人工智能批评通用人工智能有合理性，但攻击大语言模型，其动机却是可疑的。大语言模型主要精力不放在硬件升级这一点，这并不足以否定大语言模型。从旁观者立场看，人工智能这只“猫”，只要能抓住老鼠，不管是软的猫，还是硬的猫，都是好猫。

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