数字经济助力产业结构优化升级的路径探讨

　　许萌（河南检察职业学院）

　　摘要：产业结构优化升级不仅是产业发展的必然要求，还是经济高质量发展的前提和基础。当前，产业发展面临生产成本较高、资源消耗较大等问题，需要开辟产业结构优化升级的新路径。蓬勃兴起的数字经济正迅速渗透经济社会的各个领域，其以海量数据为关键要素，以人工智能、物联网、云计算等先进技术为依托，对传统产业的发展模式和竞争格局产生了较大的影响。基于此，本文深入探究数字经济在产业结构优化升级中的作用，并结合实际情况提出可行性实践路径，旨在提升产业经济效益和创新能力，实现整体经济目标。

　　关键词：数字经济；产业结构；实践路径

　　中图分类号：F062.9 文献标识码：A

　　信息技术的快速发展驱动数字经济的崛起，成为推动全球经济变革的重要力量。这种新兴的经济模式有力地打破了传统产业长期以来形成的固有边界。在这种环境下，深入理解数字经济与产业结构优化升级间的联系，有利于产业结构转型升级，对经济发展具有重要的现实意义。

　　一、数字经济与产业结构优化升级的理论基础

　　（一）数字经济的特征

　　数字经济是指因数字技术广泛应用而兴起的经济形态，以区块链、人工智能、云计算、大数据等数字技术为基石，通过对数据要素展开深入挖掘和运用，驱动经济活动的开展。数字经济具有以下特征：

　　1.创新性。数字经济依托日新月异的数字技术革新，如人工智能、区块链、云计算等数字技术的持续进步，可持续催生全新的商业模式、产品与服务，极大地激发市场活力与创造力，促使企业不断探索未知领域，挖掘新的经济增长点。

　　2.高速性。信息的高速传播与处理，使经济活动的节奏显著加快，交易在瞬间即可完成，资金流转更为迅速。数据的实时分析能够让企业快速应对市场变化，缩短企业决策周期，从而在激烈的竞争中抢占先机。

　　（二）理论基础

　　从经济学经典理论出发，比较优势理论在数字经济背景下被赋予新的内涵。各地区与企业不再单纯地依赖传统要素禀赋，而是依托数字技术的应用能力，凭借数据资源优势，重新塑造比较优势，促使产业布局与分工的数字化转型升级。同时，规模经济理论也因数字经济的兴起而发生变化。数字平台的网络协同效应使企业能够以极低的边际成本服务数量庞大的用户，促使产业集聚与整合，带动产业结构向规模化与集约化的方向发展。

　　创新理论是数字经济驱动产业优化升级的重要基石，是数字经济的核心[1]。数字技术创新是指人工智能、区块链、云计算、大数据、物联网等数字技术与实体经济深度融合，从而催生新技术、新产品、新产业、新模式、新业态的过程。数字技术创新跨越了产业固有边界，为产业结构从低层次向高层次的优化升级提供了源源不断的动力，奠定了数字经济与产业结构协同发展的理论基础。

　　二、数字经济助力产业结构优化升级的作用

　　（一）数据要素的驱动作用

　　数据要素正逐渐成为现代经济发展的重要驱动要素，深刻影响着企业的生产效率和产品质量。在数据要素的作用下，土地、资本、劳动等传统生产要素的投入和产出模式被重新构建，生产效率得到有效提高。例如，运用大数据技术收集、整理和分析海量数据，可为服务企业提供精准的市场预测，为服务企业决策制定提供参考依据。又如，电商企业可通过大数据技术分析消费者地域分布、偏好、购买行为等信息，能科学合理地确定仓储空间，精准安排物流配送以及针对性地分配广告投放资金，从而提高企业运营效率与经济效益。

　　产业创新因数据要素获得强大动力，不仅能为企业创新打下坚实的信息基础，还能通过市场反馈机制激发创新活力[2]。在制造业中，企业通过运用产品设计、生产、销售、售后反馈等全生命周期数据，可以发现市场需求以及产品改进方向，改善产品工艺与功能。例如，家电制造企业基于用户使用习惯数据，开发集智能、节能于一体的新型家电产品。餐饮企业通过线上点餐平台收集消费者的消费时段、菜品选择和评价等相关数据，优化菜单结构，推进菜品研发，调整营业时间及服务模式，最大限度地满足消费者多元化需求，提升企业市场竞争力。

　　（二）数据技术赋能作用

　　信息化技术在产业中的广泛应用正掀起一场信息化革命。例如，在生产环节，云计算和物联网将生产线与分散的设备相连接，实现数据实时采集与监控，能够促使企业精准把握生产进度与质量，降低次品率，减少生产故障。在管理方面，企业借助云计算提供的强大数据存储与运算能力，能够构建数字化管理系统，优化物资管理和员工考勤等流程，实现对资源的高效配置。在销售环节，物联网能使消费者与产品紧密相连，企业能够从中获取消费者使用产品的反馈数据，为后续开展精准营销奠定基础。此外，传统农业引入信息技术后还可实现精准施肥、智能灌溉，在减少人力与资源浪费的同时，提高农作物的产量与质量[3]。

　　在智能技术驱动下，产业升级朝智能化方向迈进。人工智能技术促使产业生产方式发生了变革，有力促进了智能化生产与决策。在智能制造过程中，智能机器人可基于学习能力和预设算法精准地完成复杂的生产任务，且能对生产流程进行优化，有效提高产品精度与生产效率。智能物流可通过智能算法规划最佳运输路线，不仅能预测仓储需求，实现货物仓储空间的高效利用，还能制定合理配送方案，大幅度提高物流运转效率，降低物流成本，为产业转型升级增加动力。

　　（三）平台经济的整合作用

　　在产业资源整合与协同中，平台经济以独特的模式发挥着关键作用。例如，电商平台一端连接着众多制造企业，这些企业能在平台上直接展示自己生产的产品，打破销售渠道与地域间的限制；另一端则与广大消费者对接，确保产品能够高效流通。电商平台可有效整合制造业产品供应与销售市场的渠道，通过大数据技术分析消费者需求，并将结果反馈至制造企业，进而优化制造企业的生产流程，提高上下游企业协同运作效率。

　　与电商平台相比，共享经济平台能够整合分散在社会各处的闲置资源，如车辆和房屋等，并对闲置资源进行有效调配，从而大幅度提高资源利用率，创造经济价值。现阶段，平台结构发生了显著变化。在此背景下，部分新建平台企业快速崛起并成为行业引领者，大量业务与资源被整合[4]。平台结构的变化也促使竞争格局发生变化，新加入的企业通过平台迅速进入市场，对传统优势企业发起挑战，从而加剧了市场竞争。

　　三、数字经济助力产业结构优化升级路径

　　（一）加强数字基础设施建设

　　数字经济蓬勃发展的基础是网络设施建设。广泛覆盖的高速宽带网络使企业能快速传输数据和进行信息交互，为开展快速流畅的线上业务作好铺垫。5G网络的崛起为产业发展带来翻天覆地的变化，其高带宽和低延迟特性在产业数字化中发挥支撑作用。以智能制造业为例，5G网络实现了设备间的协同作业和实时精准控制，大幅度提高了生产效率和产品质量[5]。东部沿海地区经济相对发达，网络建设起步早、投入大，网络速度快且网络覆盖率高。个别经济欠发达地区的经济水平相对东部沿海地区而言不高，存在带宽不足与信号不稳等问题。有关部门应加大对这些地区技术和资金投入的支持力度，例如，采用共建共享基站等方式，逐步缩小区域间网络基础设施建设的差距。

　　除了网络基础设施建设外，云计算服务与数据中心设施建设也是较为重要环节。云计算服务能力的提升切实满足了产业数据存储与计算的需求，企业不需要建立复杂的信息技术系统，只需要运用云计算资源即可，有效降低了企业的运营成本。

　　科学合理的数据中心建设能对数据资源进行有效整合，提高数据存储与管理的效率。大量产业数据可以存储至数据中心，不同地区的低延迟数据访问需求则可从分布式数据中心得到满足。在技术创新方面，需要持续地对更高效的计算算法和数据存储架构进行探索，同时做好安全保障工作，制定全方位的数据访问、加密控制和应急响应机制，防止数据被恶意攻击和泄露，进一步确保产业数据的安全稳定。

　　（二）推动数字产业化发展

　　数字产业的不断壮大，使数字经济发挥了中流砥柱的作用。在电子信息制造业，企业需要将工作重点集中在新型显示技术和高端芯片制造等方面，并加大研发力度，通过自主创新打破技术瓶颈，提高产品的技术含量与附加值。软件与信息技术服务业则注重软件产品的个性化与多样化开发，可以满足不同行业、不同用户的需求。企业可通过构建完善的用户反馈机制，迅速更新产品，增强用户体验，提高用户满意度，进而提升市场竞争力[6]。例如，部分软件企业根据用户需求，推出涵盖协同办公和项目管理在内的多功能模块办公自动化软件，受到市场欢迎。

　　数字技术创新与应用是数字产业化发展的核心驱动力。有关部门应构建科学合理的数字技术研发投入机制，积极鼓励科研机构和企业等主体加大投入力度，并优化资金投入结构，确保资金流向关键技术研发领域。其中，产学研合作模式具有关键作用，可构建以企业为主体、以市场为导向的产学研深度融合创新体系。例如，企业与高校合作建立实验室，高校负责提供专业人才与前沿技术研究成果，企业负责将研究成果转化为实际产品并推向市场。

　　软件与信息技术服务业是数字产业化的典型代表。例如，微软公司开发的各类操作系统、办公软件等，被广泛应用于全球的企业。微软公司通过不断的技术研发与创新，将数字技术转化为具有巨大商业价值的软件产品，推动了全球数字化办公与信息交流的进程。互联网平台企业如阿里巴巴，构建了庞大的电商生态系统，涉及商品交易平台、支付体系和物流信息整合等，为众多企业提供数字化服务。

　　数字化服务不仅改变了传统商业的交易模式，还产生了海量的数据资源。企业围绕这些数据资源开展精准营销、信用评估等增值业务，带动了与电商相关的软件开发、数据处理、网络安全等多个数字产业分支的协同发展。

　　在电子信息制造业中，高性能芯片是众多电子设备如电脑、服务器、智能手机等的核心部件。芯片制造技术的不断升级，提高数字信息处理、存储与传输速度，推动了数字技术在各个行业的深度渗透与广泛应用，加快了数字产业化的发展进程，带动了产业链上下游和相关产业的繁荣。

　　（三）加速传统产业结构数字化转型

　　在农业领域，应积极引入精准农业技术，运用传感器网络搭建数字化监测系统，实时采集土壤温度、湿度、肥力、农作物生长情况等相关数据，制定科学合理的种植与灌溉方案，从而实现数字化种植管理目标[7]。与此同时，要构建农产品电商服务平台，拓宽农产品的销售路径，从而实现农产品从田间至餐桌的无缝对接。

　　在工业领域，部分传统企业逐步引入数字化生产线。例如，汽车制造产业在生产线上安装自动化控制系统与智能传感器，可精准控制零部件加工、装配及质量检测，以便提高生产效率和产品质量稳定性。

　　在服务业领域，部分企业引入数字技术，搭建了数字化服务平台。例如，部分酒店建立了线上预订与客户关系管理平台，对餐饮服务、客房预订和客户反馈等相关信息进行整合，增强了客户体验，优化了服务流程。

　　四、结语

　　数字经济凭借数字技术的全方位赋能、数据要素的深度挖掘以及平台经济的高效整合，促使产业结构优化升级。夯实数字基础设施建设的根基，推动数字产业化发展，加速产业数字化全面转型升级，可使各产业在数字化浪潮中展现全新竞争力与活力。产业结构优化升级提高了数字经济的运行效率和质量，为企业的创新发展扩大空间，驱使产业结构朝协同化、智能化与高端化迈进，引领数字经济走上可持续发展的道路。

　　参考文献

　　[1]蔡伯龙.数字经济与产业结构优化升级:来自中国城市的经验证据[J].科技创业月刊,2024(2):56-62.

　　[2]周桐桐.数字经济对产业结构优化升级的影响研究[J].哈尔滨学院学报,2024(1):36-39.

　　[3]杨长平,施佰发.数字经济发展、营商环境优化与产业结构升级[J].经济研究参考,2024(7):103-127.

　　[4]李豫新,李枝轩,欧国刚.数字经济背景下平台经济与产业结构优化升级[J].调研世界,2023(9):3-14.

　　[5]徐伟呈,周田,郑雪梅.数字经济如何赋能产业结构优化升级:基于ICT对三大产业全要素生产率贡献的视角[J].中国软科学,2022(9):27-38.

　　[6]牛晓彤.数字经济助力产业结构优化升级的作用机理及路径[J].现代工业经济和信息化,2024(3):27-29.

　　[7]薛建飞.数字经济促进我国产业结构优化升级的作用机理及现实路径[D].成都:四川省社会科学院,2022.

　　作者简介：许萌（1981—），女，博士，讲师，研究方向为产业结构与政策分析、区域经济学。

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