加快人工智能体标准体系建设

　　文/本刊记者 邱惠颖

　　近年来，人工智能体（AI Agent）凭借其独特优势，深刻变革创新生态，引发广泛关注。人工智能体是AI大模型与工具集的结合体， 是一种能够自主行动、感知环境、做出决策并与环境交互的智能应用或实体。中国互联网络信息中心发布的《生成式人工智能应用发展报告(2024)》显示，截至2024年6月，中国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人，占整体人口的16.4%。当前，人工智能（AI）已成为全球各国奋力争夺的战略制高点。

　　而随着DeepSeek为代表的一批中国公司在人工智能领域的崛起，未来AI产业化应用的方向，也成为两会代表、委员热议的焦点。人工智能体作为新一轮科技和产业变革的核心驱动力，如何加快其标准体系建设是新质生产力发展的关键。然而目前存在关键技术标准滞后，伦理安全规范薄弱，评估与监管体系缺失等问题。

　　2025年全国两会期间，全国政协委员、中国工程院院士、湖南工商大学党委书记陈晓红带来了《加快人工智能体（Al Agent）标准体系建设，助力激发新质生产力新动能的建议》。

　　陈晓红在接受本刊记者采访时表示，她认为在人工智能体迅猛发展的过程中仍存在三个方面的挑战：一是关键技术标准滞后，系统性技术风险增大；二是伦理安全规范薄弱，社会风险隐患突出；三是评估与监管体系缺失，治理机制亟待完善。因此亟需加快构建统一、前瞻性的技术标准体系和治理框架，为激发新质生产力提供坚实保障，提升我国在人工智能体治理中的国际话语权。

　　对此，陈晓红建议，首先，健全人工智能体标准协调体系，提升跨行业协同效率。通过建立国家级人工智能体标准化协调机构，统筹跨行业技术规范，制定覆盖算法、模型开发、数据管理、验证测试等方面的统一技术标准。进而推动人工智能体管理制度建设，规范部署、运行和维护流程。

　　其次，构建人工智能体风险评估体系，加强技术安全防控。通过构建人工智能体全生命周期安全评估体系，强化风险管理。制定涵盖设计、训练、运行等阶段的技术评估标准，建立常态化安全检测和审核机制。

　　再者，建立人工智能体伦理治理框架，防范社会经济风险。制定人工智能体伦理准则，明确智能体边界和责任归属，设立公平、公正、透明的数据使用和决策规则。

　　最后，推动人工智能体国际化与规范化发展，促进有序生长。通过加强人工智能体国际规则研究，推动我国标准体系框架建设。同时通过深化国际合作，推动全球人工智能体治理框架建设，为全球人工智能体发展提供中国方案，提升在全球智能体产业链中的影响力。

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