数智化背景下应用型审计人才培养研究

　　一、数智化背景下应用型审计人才培养的必要性

　　（一） 数智化驱动下审计工作的深度变革

　　随着数智化技术的发展， 审计范围从传统财务数据扩展到非财务信息与数字化系统， 如企业信息系统、业务流程和数据安全管理。大数据使审计基于全量数据分析， 不再受限于样本抽取；人工智能应用于数据处理、异常检测等， 推动审计自动化、智能化；区块链提高了数据透明度和可追溯性， 增强了审计证据的可靠性。审计方法正向数据驱动与智能技术结合转变。在功能上， 审计从传统的事后审查扩展到事中监控与风险预警， 通过实时数据监控动态跟踪和预警风险，提前干预纠正。这不仅强化了预防功能， 还通过全面数据分析为企业决策提供前瞻性和指导性见解， 凸显了审计的战略作用。

　　（二） 数智化驱动下审计人才的多维需求

　　在全球数字化与智能化转型的推动下， 审计行业正朝着更高层次的自动化与智能化发展。政府、社会和内部审计领域均积极利用大数据、人工智能和区块链等技术提高工作效率与质量。在政府审计中， 先进技术优化了数据处理、风险分析及动态预警；在社会审计方面， 领先的公司采用完整数据集审计和人工智能审计， 提高了工作精确度和效率；内部审计则通过智能平台实现数据自动化采集与处理，快速识别潜在风险。这些变化不仅要求审计人员具备传统财务审计知识，还要求其掌握数据分析、信息系统审计及风险控制等技能。因此， 培养既懂审计又熟悉智能工具操作的复合型人才， 已成为提高审计效能的关键。教育机构需构建适应数智化需求的人才培养体系， 结合理论与实践， 提供必要的技术支持， 帮助从业人员适应这一变革， 以应对未来审计工作的复杂挑战， 促进审计行业的持续进步和发展。这样不仅能提高审计工作的质量和效率， 还能为组织的战略决策提供强有力的支持。

　　二、数智化背景下审计人才的核心能力要求

　　（一） 对职业思维的要求

　　在数智化时代， 审计人才应具备高度复合的职业思维。创新思维要求审计人员将数字工具与审计流程深度融合， 利用大数据分析作为核心依据进行审计判断， 并通过批判性思维剖析问题根源， 提出解决方案。跨学科思维则强调综合运用财务、法律、信息技术和管理理论知识， 实现全局思考与决策。

　　（二） 对职业技能的要求

　　在职业技能方面， 审计人才的大数据处理与分析能力成为关键， 包括对数据清洗、建模等技术的熟练应用，以及从海量数据中提取有价值信息的能力。人工智能技术的应用也日益重要，如自动化数据审查和智能风险评估。此外， 还要求审计人才精通企业资源计划系统及审计管理系统， 确保高效利用数字化管理工具， 提高审计效率和质量。

　　（三） 对职业道德的要求

　　在职业道德方面， 诚信与独立性依然是核心。审计人员在使用大数据和智能技术时应保持客观公正。随着数据处理的普及， 保护数据隐私与信息安全变得非常重要， 审计人员需遵守相关法律法规， 保障客户信息安全。同时，责任意识和社会责任感促使审计人员不仅要关注企业内部治理， 还要考虑审计对社会、经济的影响。面对快速变化的审计标准和技术工具， 审计人员需要不断更新知识， 通过持续学习维持道德操守与专业水平同步提高。

　　三、传统审计人才培养模式存在的问题

　　在当前背景下， 培养具备数智技术应用能力的审计人才面临诸多挑战，具体体现在以下几个方面。

　　（一） 课程设置方面

　　首先， 课程侧重财务审计和会计知识， 而对大数据技术的教学不足。尽管有开设相关课程， 但数量有限且内容基础， 选修性质居多。教师倾向于传统理念的输出， 认为重点在于理论而非技术， 学生亦觉得大数据与未来工作关联不大， 导致其学习积极性不高。

　　其次， 大数据审计课程缺乏实践性。现有课程多采用理论灌输模式，重视理论知识传授而忽视实践操作，导致学生虽掌握一定理论， 却难以将其应用于实际审计工作以满足大数据时代对人才的需求。

　　最后， 跨学科知识融合不足。面对复杂审计任务， 单一学科知识已不敷应用。如自然资源或环境工程审计需结合环境科学和资源管理知识， 但由于审计专业与其他学科融合不够，课程未能充分反映其他学科的应用，限制了审计人才的综合分析能力。

　　（二） 实践教学方面

　　高校需强化审计专业的实践教学体系， 包括高标准实验室建设、校外实训基地布局及案例教学实施。但因技术限制， 虚拟仿真实验室和实训平台建设不足， 大大影响了教学效果。目前许多高校已成功引入了如“审计之星” 等先进的审计软件， 为学生提供了接触前沿技术的机会， 极大优化了学生的学习体验， 提高了学生的技术应用能力。通过与企业及政府审计部门建立紧密合作关系， 高校为学生创造了丰富的实习实训机会， 使他们能够在真实的工作环境中积累宝贵经验。如一些高校安排学生参与实际审计项目， 进行数据整理和现场盘点等工作， 有效弥补了理论知识与实际操作之间的差距。此外， 高校不断优化案例教学内容， 设计出一系列符合大数据时代审计特点的深度案例。这些案例不仅能够帮助学生更好地理解现代审计流程， 还培养了他们的数据分析能力和批判性思维技巧， 为未来职业生涯打下坚实基础。为了进一步提高教学质量， 部分高校正在加强虚拟仿真实验室和综合实训平台建设， 并逐步克服资金和技术上的挑战。同时，教师也在不断提高自身的技术水平，积极探索大数据审计技术的应用， 以确保学生能够掌握最新的审计工具和方法， 适应快速变化的行业需求。

　　（三） 教师资源方面

　　教育的资源配置与实际需求存在脱节。具备数智技术和审计双重背景的教师稀缺， 部分教师理论丰富但缺乏大数据应用的实际经验。目前高校在审计教育中正积极优化资源配置，以更好地对接实际需求。首先， 在师资方面， 通过邀请行业专家担任兼职教授， 并鼓励现有教师参加大数据审计的专业培训， 提高教学团队的技术应用能力和实践经验。其次， 加强与企业及行业协会的合作， 共建课程和实训项目， 使学生有机会参与真实项目， 增强实践经验和社会适应性。最后， 在国际化教学方面， 高校争取了与国际知名机构的合作机会， 如组织学生参与国际学术会议和跨国实习项目， 拓宽国际视野， 同时， 逐步增加双语教学比例， 特别是在高级课程中引入英文教材， 提高学生的外语水平和跨文化交流能力。

　　四、数智化背景下应用型审计人才培养优化路径

　　（一） 强化课程思政建设， 推动审计专业创新

　　高校应将思政教育融入审计专业课程， 结合社会主义核心价值观与职业道德教育， 使学生在学习专业知识的同时， 深刻理解并践行审计职业道德。课程设计需结合实际案例， 通过思政元素与审计内容的融合， 引导学生在工作中坚持独立、公正和诚信原则， 培养具备社会责任感和职业道德的审计人才。提高教师在思政教育方面的能力， 确保思政与专业教学深度融合， 构建中国特色的审计人才培养模式。这不仅满足了新时代对高素质审计人才的需求， 也提升了学生的道德素养和社会责任感， 为未来职业生涯打下坚实基础。

　　（二） 构建多学科融合课程， 丰富人才培养体系

　　为培养适应新时代需求的审计专业人才， 需进行多学科融合并丰富课程体系。首先， 在数智化背景下， 高校应将数据科学基础、数据库系统原理等现代信息技术与审计专业深度融合， 设置通用大数据审计课程为必修课， 以应对计算机技术在审计数据采集、证据分析等方面的应用。其次，建立多学科融合课程， 结合金融学、数据分析、法律法规等基础知识， 特别是在自然环境资源审计和金融审计等领域。通过设立跨学科研究平台和合作机制， 促进审计与其他学科的合作，共同开发课程和项目。最后， 利用多学科案例分析和综合性项目锻炼学生的综合分析能力和跨学科思维能力， 从而更好地解决复杂经济活动中的审计问题。

　　（三） 重视专业实践教学， 提升人才综合能力

　　审计专业人才培养需强化实践教学的核心作用， 注重专业知识与技能的系统传授及综合能力的培养。在实际工作中， 审计专业人才除专业知识外，还要具备批判性思维、分析能力、沟通协作能力和职业道德意识。

　　在数智化背景下， 高校应加大对数智化教学基础设施的投入， 建设包括大数据分析、人工智能、区块链等技术的实验室和教学平台， 并引入先进的审计信息系统模拟真实环境， 提供最新的数智化审计工具操作机会，促进跨学科资源的开放与共享。

　　加强校企合作是提高学生实践能力的关键。高校应与企业、行业协会建立深度合作关系， 共同制订培养方案， 将行业前沿技术和实践需求融入教学内容。通过共建课程、联合开发实训项目、推动双导师制等方式， 结合企业的实习、项目合作、参访等活动， 使学生接受系统的理论教育和丰富的实践训练， 增强其对实际工作环境的适应能力。

　　综上所述， 通过优化实践教学设计， 不仅能够帮助学生巩固理论基础，还能使其熟练掌握处理复杂审计任务的实际技能， 在快速变化的行业环境中保持竞争力和适应性， 最终培养出符合新时代需求的高素质审计人才。

　　（四） 拓宽国际视野， 塑造全球化审计人才

　　高校需对标国际先进审计标准和技术， 及时更新课程体系， 确保学生掌握前沿理论与工具， 特别是在大数据、人工智能和区块链的应用。要引入国际化资源， 如聘请国际背景专家、开设双语或全英课程、与国际机构联合培养等， 以此增强学生的跨文化理解能力与全球实践能力。同时， 争取国际化实习和交换学习机会， 使学生在多元审计环境中积累经验， 了解不同地区的审计监管和行业实践。这不仅强化了学生的专业技能， 也拓宽了他们的国际视野， 为未来职业生涯奠定坚实基础。

　　（五） 提升职业能力素养， 打造复合型师资队伍

　　建设高素质复合型师资队伍对培养卓越审计人才具有重要作用。高校应引进具有丰富实务经验的行业专家作为兼职教师或客座教授， 增强课程实践性。鼓励教师参与国内外学术交流和专业培训， 紧跟最新审计理论和技术动态， 确保教学内容的时效性和创新性。构建教师职业发展支持体系，为教师提供持续培训和研究机会， 并实施“审计精英质量工程”。同时，推动跨学科团队合作， 使审计、信息技术、数据科学等领域的教师能够共同设计与授课， 进而强化学生的跨学科综合应用能力。通过这些措施， 组建一支兼具理论与实践能力的教师队伍， 为学生提供优质教育。

　　五、结语

　　在数智化背景下， 审计行业正经历深刻的数字化与智能化转型， 大数据、人工智能、区块链等技术的广泛应用， 对审计模式、方法及人才能力提出了全新要求。高校作为审计人才培养的摇篮， 应顺应这一变革， 通过优化课程体系、强化实践教学、提高师资队伍素质、深化校企协同、拓宽国际视野， 构建多学科融合、实践导向的人才培养新模式， 致力培养具备数据分析能力、技术应用能力与跨学科思维的复合型审计人才， 满足审计行业发展需求， 提高审计监督效能，促进社会高质量发展。