大数据创新与实践：转变商业决策模式

　　“不管分不分析，大数据就在那里。”云基地大数据实验室首席科学家郑毅一语中的，他表示，大数据已经渗透到各行各业。据估算，现在每两天全球产生的数据就相当于从人类文明起源至2003年间全部数据的总和，而新的数据还在以每天2.5EB（约10.7亿GB）的量级高速增长。“其中，非结构化数据的增幅最大，占所有数据信息的85%，并且在以每年45%～55%的速度增长。”中国惠普有限公司存储产品部产品市场总监周俊杰表示。

　　人们期望利用大数据实现决策模式、商业模式的转变，进而将其转化成商业价值。但是，如何高效地实现数据的海量存储，如何在各领域中有效利用大数据，如何在大数据浪潮中把握创新与创业机会，都是摆在面前的难题。

　　传统的NAS存储将被对象存储取代

　　随着社交网站、移动互联网、云计算、电子商务等产品和技术的兴起，新数据的创建以及移动设备的普及正在改变传统需求，移动设备存储空间的限制要求用户频繁地进行信息的上传和下载，云和互联网也使在不同位置的移动设置可以保持数据的一致和统一。IDC预计，2020年全球数据总量将达40ZB。

　　“大数据时代，首先要解决的就是海量存储的问题。”软通动力信息技术（集团）有限公司高级副总裁、创新研究院负责人倪敦认为。不论数据量多大，人们总是希望能够快速地归档、检索所需信息，这对传统的存储方式提出挑战。

　　此外，存储成本的控制也是有待解决的问题之一。“随着硬盘容量的提升和价格的下降，单位存储的成本在不断下降。但是，大数据数量庞大、类型多、价值密度低等特性决定了它需要不同的大容量的存储设施。”浪潮存储资深工程师葛峰表示，“这就需要存储厂商能够很好地控制成本，为用户提供性价比最高的大数据处理设备。”

　　工欲善其事，必先利其器。IDC中国市场数据显示，2013年有60%的大数据相关投资都用在了基础架构领域。没有高效的存储设备，大数据应用很难真正实现。据华为企业业务BGIT产品线存储高级营销经理张扬介绍，在大数据处理方面，华为坚持存储、归档、分析“三位一体”的核心理念，为用户免去数据变迁、异构和虚拟化带来的麻烦。

　　对于如何打破传统存储在大数据时代的瓶颈，周俊杰表示：“对象存储的方式是由原数据直接组织管理的命名空间，并且能够进行简单的跨地域的横向扩展，在快速查询和数据归档等方面有着得天独厚的优势，所以正在慢慢取代传统的NAS存储。”

　　尚有99.4%的数据未被利用

　　在倪敦眼中，大数据不是新技术，而是一种新理念，这种理念也引起了政府、科研机构和产业界的持续关注。量变引发质变。数据达到一定规模，必定引起质变。具体到行业，这种质变就体现在商业决策模式的转变、电子商务精准营销的出现和智慧类业务的发展等。

　　此外，大数据在网络安全的防护和治理方面的作用也不可小觑。山石网科资深产品经理贾彬表示：“未来，网络安全管理将由遭受威胁向风险转化，由应激向主动转化，由承担风险向利用风险转化，这就是下一代的智能安全。”他补充道，“所谓‘智’，即利用大数据进行信息的采集、存储和分析，‘能’，即根据‘智’来采取行动，进行安全防护和治理。”

　　虽然在行业转型、应用方面大有可为，但大数据的利用率还很低。NEC大数据专家黄河透露：“我们产生的数据中，有99.4%尚未被目前的技术充分利用，大部分是经过传感器产生的非结构化数据。”如何利用现有技术将数据充分利用，还有待业界厂商的持续研究。

　　用大数据改变传统行业

　　在郑毅看来，大数据分为0.1、1.0、2.0和3.0四个阶段，我们现在处于大数据1.0的时代：引入外部数据源与合作伙伴，对自身业务进行优化。将来在大数据2.0时代，企业会将自己拥有的因为业务限制对自身业务优化无效的数据对外提供，为其他行业产生价值。大数据3.0描述的场景更加开放，不同来源的数据能够在各行业、企业、机构之间流动、交叉、共享。

　　在传统的业务领域中，产品性能的增长速度远远快于用户对其需求，当出现性能超标时，用户更关注的是价格，会选取性价比高的产品，企业利润率降低。而大数据更新速度快这一特性使得支撑决策需要不断完善，需要不断寻求更佳技术和设备的支持，所以，大数据领域产品和设备性能超标发生的相对较慢。未来，大数据是蓝海所在。

　　“大数据一定要为行业服务，用大数据改变传统行业对于创业人员来说是不错的选择。”郑毅表示。他将适合大数据应用的创业分为四个类型，分别为：为现金流灵活、盈利空间更好的中小企业提供服务；电商行业的大数据应用；与银行、运营商合作，利用其数据向外提供价值；数据挖掘、分析等工具类产品的研发等。

　　本报记者 李万予

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