2015年度中国最佳信息化团队

　　北京京东尚科信息技术有限公司/京东零售平台团队

　　京东零售平台通过对数据的收集、加工为业务提供及时的、可视化供应链数据，提升各流程环节绩效，提升整体供应链效率的同时，京东零售供应链系统依托大数据平台基础，应用人工智能的深度学习算法驱动在选品、定价、采购、结算各个供应链环节，为业务提供全供应链的智能解决方案。京东零售平台通过对未来销量的预测，在业务干预下进而实现全自动化补货。种子用户通过智能补货的下单数量占比为55%，最高用户下单率达99%。

　　借助大数据优化库存结构和降低库存持有成本，京东零售平台通过“全库存模拟平台”模拟近半年的库存状态，并根据一些最优的算法进行数据“纠察”，通过大数据分析查找不健康的库存商品，并自动发起退货、促销建议给采销；智能地监控库存健康状态，提前预测滞销库存、预测未来某个时间点的库存周转和现货率，提前预测风险、提前预测收益。

　　京东电商管理平台自动抓取全网的商品数据，以此监控本平台商品价格有效性，跟进毛利要求和库存要求，提供自动调价功能和建议。2015年京东重点打造供应商协同云，包括与供应商在计划、订单、采购、发货、结算、补货等全流程协同。

　　中信银行/新核心项目团队

　　在十分艰难的情况下，中信银行信息技术部门决心坚定地推进“新一代核心业务系统”的建设，于2015年5月完成了“核心业务系统”、“数据仓库和统一报表系统”、“新零售信贷系统”等6个新建系统，以及121个外围交易系统、25个管理信息系统、579个分行特色应用、274个分行管理信息系统，在全行、全机构、全业务一次性成功切换上线。整个项目提前3个月完成，节省了直接的项目实施费用成本上亿元，同时，由于准备充分、计划周密、组织指挥有力，各系统投产时间比公告复业时间大幅度提前。

　　新核心的投产同时彻底扭转了外界对“中信银行信息技术水平与行业地位不相配”的传统认知，极大改善了信息技术对业务的支撑能力，主要表现为：提升柜面效率，改善客户体验、“超市购物车”、综合签、解约，厅堂综合服务和营销，深受好评；建设了企业级的统一客户视图，方便为客户提供更为优质的服务；建成参数化的“产品工厂”、差异化可定制的收费模块、多层灵活的账户结构，适应了利率市场化的改革，为快速产品创新提供了便利；有效强化柜面业务操作风险防控能力，健全了“事前、事中、事后”的操作风险防控体系。