大数据+智能硬件=营销必备利器

　　像手机这样的智能设备不仅是人们时刻不离的随身物，更是生产数据的来源。而如今，大数据已成为企业中与资产、能源同等重要的战略资源。如何从海量数据中挖掘有价值的洞见、更准确地预见未来，成为企业营销管理工作的重中之重。

　　人脸识别作为用户ID

　　微软小冰今年夏天重回朋友圈，解密了一个全新黑科技“合影解密计”。该技能就是人脸识别技术通过性别、年龄、颜值、面容相似度、姿态趋向和细微的人类小动作，进而扒出照片中隐藏的八卦关系。

　　这只是人脸识别技术的初步应用，现在人脸识别技术已经能够做到比较精准的识别。未来，在用户同意的情况下，人脸也可以作为身份识别的ID。

　　过去导购人员需要观察一位进店客人的穿着、行为等，初步估算该顾客的客单价，大致猜测他可能会购买的东西；通过跟顾客聊天交流猜测用户的喜好，进行推荐。

　　有了智能硬件之后就大有不同。企业获取顾客人脸识别的信息，通过智能眼镜或是耳机告知导购。导购看到消费者的时候已经知道了他是谁、他的喜好和他过去的消费记录。

　　智能硬件在这里是作为大数据的出口。智能硬件调用了过去的数据，将大数据平台给的推荐，经过导购人脑处理再推荐给用户。导购从跟客户打招呼开始就能像老朋友聊天一般地进行沟通和推荐。

　　数据安全需要环环把关

　　数据技术发展到IoT和O2O时代，智能硬件是大数据重要的入口和出口。用户大量的个人信息、行为数据和消费数据等都被企业收集起来。

　　在享受数据带给企业营销的便利的同时，对数据安全的把控也是需要着力钻研的部分。数据安全包括网络、接口等技术安全问题以及企业内部的数据管控问题。

　　网络基础设施安全。基础网络是很重要的部分。很多时候大数据出现安全问题都是因为基础网络被攻破、被盗取了应用授权或管理员授权而造成数据泄露。另外，智能硬件与互联网和云端大数据的配合会让数据传输经历层层接口。

　　手机应用上的SDK(数据采集包)是否安全，决定着数据会不会在本地就被盗取。采集端的安全需要特别设置，保证它有验证，能自我检查，自我升级。在数据上传到云端的时候，云端和客户端的接口安全也需要特别注意，防攻击、防篡改、防模拟登录这些保障都要测试。

　　大数据本身也可以对这方面做监控。因为正常上传的数据流一般都会有固定的模式，如果上传时发现异常数据流，也可以将其识别出来，进行反攻击。国外现在有一些创业公司就在专门进行这一方面的应用研究。

　　企业内部数据管控。数据在企业内部的安全问题主要是体现在数据管控方面。这就包括谁应该有什么样的权限去保卫什么样的东西，数据的整个管理机制是什么，授权流程是什么，怎么能够去保证他拿到他需要的数据之后，没有拿其他数据。

　　每个企业的数据管控都应该有严格的流程。无论是采集程序还是智能硬件在采集用户数据的时候，都需要经历法律团队和技术安全测试团队的双重检测和审批。法律团队主要查看该产品对用户的数据需求是否符合当地法律法规，而技术安全团队是一个像黑客一样的团队不断地进行攻击模拟，测试数据在各个端口的传输是否会出现安全问题。大数据与智能硬件的配合是营销升级的必备利器。然而，真正的数据分析决策必定是一个人脑加电脑的共同结果。