“我们仍然需要由人去领导、决定和完成工作。”
——Peter Metzger，DHR International公司副董事长兼网络空间安全和企业风险专家
“我们可以看到，对数据科学家和统计师、工程师的需求越来越大。事实上，AI技术和机器学习技术将被用于越来越多的领域，不仅能够防止欺诈，而且预测欺诈，以便提前采取措施。”——Benoit Grangé，VASCO数据安全公司CTO兼产品管理副总裁
“知识性强的工作、决择综合服务类工作以及人工智能维护等工作，AI无法取代人类。”——Bryan Ware，Haystax技术公司首席执行官
“对编程技能的需求会一直很高。为能够自动重复任务，更快地确定泄密标识，安全专业人员应能够编程。AI技术会让安全专业人员更有优势，但在一天工作结束时，一名能够编程的安全分析师将比没有AI协助的人效率更高。”——David Campbell，SendGrid公司首席安全官
“当AI技术的承诺得以实现时，3级分析师将能够从常见事件响应中摆脱出来，从事诸如威胁追捕和取证等工作。在不断变化的合规要求环境中，始终需要人类的理解，也一直会有需求。”——Eran Barak，Hexarite首席执行官
“对恶意软件检测的最迫切需求将集中在深度反向工程技术上，侧重于发现新的技巧和漏洞，并将这些信息传递给自动化系统。”——Martin Vejmelka，Avast软件威胁实验室副总裁
“了解您的敌人永远是战争中最重要的因素——实际操作攻击安全技能是很大的优势。”——Péter Gyngysi，BalaBit IT安全公司产品经理
“我们可以预期，通过算法优化，实现人工决策时越来越不需要人类干预。对欺诈专家的需求将减少，他们调查欺诈，理解每一事件，试图从实证调查数据中建立模式。”——Benoit Grangé，VASCO数据安全公司CTO兼产品管理副总裁
“什么技能有可能过时？基于签名文件、白名单、黑名单和维护传统安全系统所需的技能。然而，这些不会一夜之间就消失，很可能仍然在老的安全系统中应用大约8到10年。”——Michael Sabo，安全公司DB网络营销副总裁
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