人工智能专家吴恩达（Andrew Ng）把人工智能比作电力，因为它将为我们带来重大变化，就像电力对我们祖先的影响一样。我只能猜测，电力对我们祖先来说，是神秘、可怕，甚至是令人震惊的，就像人工智能将会带给许多人的感受一样。可靠的科学家与研究机构预测，未来美国服务业与专业工作的自动化，可能是目前自动化的制造业工作数量的十倍以上。这种可能性非常惊人。
那么，现在我们能做些什么，为崭新的工作领域做好准备？人工智能将是远比任何人类都强大的竞争对手，因此我们若要保住工作，势必会陷入一场狂乱的竞争。这会需要我们大大提高认知与情感技能的水平。
许多专家认为，仍然必须由人类来从事需要较高层次的批判性、创意与创新性思考的工作，以及需要投入大量情感，以满足其他人需求的工作。许多人遇到的挑战是，我们并不是因为天生的认知与情感倾向，而擅长那些技能：我们是寻求肯定的（confirmationseeking）思考者，以及寻求自我肯定的（egoaffirmation-seeking）防御型推理者。我们必须克服这些倾向，才能大幅提高思考、聆听、建立关联与协同工作的技能水平。
我认为这个升级过程，首先应改变我们对「聪明」的定义。到目前为止，许多人从早年入学开始，是根据成绩与考试得分来衡量聪明程度，在这方面显得比其他人「聪明」而获得成功。聪明的人是那些犯错最少，因而得分最高的人。
人工智能会改变这一点，因为没有人会比IBM的华生（Watson）之类的人工智能更聪明，至少在没有强化（augmentation）的情况下是如此。在处理、储存和回想信息方面，聪明的机器比人类做得更快、更好。此外，人工智能能较快进行模式比对（pattern-match），提出的不同方案也比人类广泛得多。人工智能甚至能学得更快。在聪明机器时代，我们对聪明的旧定义，已经不再合理。
我们需要的，是对「聪明」的新定义，可以提升人类思考与情感投入的水平。判断聪明与否的新方式，不是根据你知道什么或如何知道，而是根据你思考、聆听、建立关联、协作和学习的质量。数量被质量取代。这种转变，会让我们着重努力大幅提高认知与情感技能水平。
我们会花费更多时间，去训练培养开放的心态，并学习根据新资料来更新我们的信念。我们会练习在犯错之后进行调整，并将投入更多时间与精力，在传统上与情绪智慧有关的技能。新的「聪明」讲求的，是努力克服妨碍深度思考与团队合作的两大障碍：我们的自我意识，以及我们的恐惧。这么一来，会较容易认清真正的现实情况，而不是我们想要的现实情况。总之，我们会欣然接受谦逊。这就是我们人类在聪明技术世界中增添价值之道。
摘自：《哈佛商业评论》
爱德·赫斯
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