智能手表成为医疗物联网发展的助推器

疗健康系统正在经历一场随着物联网的开端而产生的技术繁荣。互联设备被不断运用到医疗领域来创造新的解决方案，并减少支出。智慧医疗和其他相关创新被定义为医生和病患间建立数字化的连接 ,可以为病例查询提供更便捷的渠道 ,也能更准确地研究病患的现状和历史情况。

1 智能手表是大量传感器的集成

智能手表是一个可以连接不同设备的手表，例如智能手机，智能手表及其他智能设备。智能手表配备了大量传感器，能做到的事情不止于显示时间。包含加速器、陀螺仪、计步器、心率监测器、环境温度、气压传感器、磁强计、血氧饱和度传感器、皮肤电导和温度传感器及已安装在智能手表中以微观维度（几乎是每毫秒）收集和处理数据的 GPS。所有这些传感器合并在一起可以揭示很多对医疗行业有益的人类行为维度。

2 智能手表是个人身体状况的指南针

智能手表如今在运动员和体育爱好者中非常流行，智能手表可以记录所走步数，了解佩戴者消耗的卡路里，告诉佩戴者是否做了太多运动，同时还可以了解身体所需的睡眠总量。大多时候，我们对事件有着抽象的了解，但这些细节对不同的个体来说差异却很大。随着传感器技术的进步，可以分析人的心率，出汗量和体温，并利用各种医疗诊断数据帮助人们保持健康。图1展示了捕捉数据及医生和医护研究专家如何利用数据的情况。

市场对于智能手表技术的显著发展态度积极，这些技术能够感应人们的生活习惯，例如吃饭、工作、睡觉，并用准确的数据分析人类行为。你可以期待从智能手表上获取实时的最佳饮食习惯推荐来促进佩戴者的能量水平并保持健康。它可以学习并分析人们身体的出汗量，当佩戴者应该摄入水或能量饮料时则推荐合适的摄入量和时间，以使佩戴者时刻保持活力。该智能手表不仅可以了解人们的心率和走路速度，推荐减速或加速，还可以学习人们的睡眠模式，如果佩戴者睡眠时间太短，它将会推荐佩戴者增加睡眠。一定程度上，饮食习惯和食物的营养质量也可以利用先进的传感器进行研究。传感器可以通过研究人们的呼吸模式来了解人体的紧张程度。身体的细微状况会被发送至人们的私人医生 ,他们了解佩戴者的完整病例史和当下生活方式 , 因此可以非常准确地针对患病情况推荐药物。

3 智能手表是医疗健康领域的数据库

我们还可以期待用智能手表来预测佩戴者可能患致命疾病的几率，由此来降低死亡率。当佩戴者在急救室时，它还可以给亲人发出临界警报。未来我们将见证主要由智能手表引发的医疗行业的变革。用户丰富且信息化的数据可以用于研究更多的疾病。人们可以用智能手表和智能手机来为医疗研究进行志愿活动并做出贡献。

传感器不仅可以从智能手表中捕捉数据，还可以从数据中发现能够帮助决策制定的信号。智能手机能够将健康的信息发送给佩戴者，这些推荐需要利用大量从机器学习、人工智能、边缘以及认知计算中的算法来感知、处理和分析。从心率检测器中捕捉的结果以及汗液分析可以用于推荐饮水和能量饮料的时间间隔，保持身体充满能量。呼吸模式的研究可以帮助我们了解佩戴者是否疲劳，紧张或者正经历医疗事故。建立这些事件的触发点不再以来源于聚合研究的数据为基础，总体过程如图 2 所示。

从智能手表捕捉的数据匿名存储在中央存储器中。利用各种人工智能自主学习算法进一步研究和分析定义人类正常和非正常的行为。算法感知用户健康数据中这些模式的存在，并通过结合知识，组织最佳的行动和建议即时做出回应。将神经学、生物学、医疗和其他学科相结合，有助于设计出有益于人们健康生活的自主学习算法。

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