作为Google Brain深度学习项目的创始人和Coursera的联合创始人,吴恩达在2014年成为百度首席科学家时,成为了机器学习界最知名的人物之一。他于2017年初离开百度,迅速推出了新的AI项目,包括Deeplearning.ai和Landing.ai,这是一个旨在将AI带入制造企业的项目。事实证明,他真正在做的是他的AI基金。吴恩达表示,新基金已经筹集了1.75亿美元,将用于启动各项新事业,用AI改善人类生活。在提振这些事业发展的同时,也希望帮助更多的人加入AI这个领域,共同建立一个AI驱动的社会。
这个基金不会是一个传统的风险基金。相反,吴恩达和他的团队将会用这笔钱来开创新的业务,并建立一个更类似于Betaworks早期模型的新公司。这个新基金的投资者包括NEA、红杉、Greylock Partners和软银以及其他机构。吴恩达作为普通合伙人领导该基金,EvaWang担任合伙人兼首席运营官,Steven Syverud同时也加入了合伙人行列。
吴恩达表示:“我建立公司的一个哲学就是速度的重要性。在我看来,人工智能企业也不同于常规创业公司,因为通常会得到一个封闭的反馈循环,使你能够快速了解哪些是有效的(哪些不可行)。根据垂直方向的不同,非常重视将能量注入到正反馈环路中的能力。”
关于投资方向,AIFund团队表示目前正在追求三个新的AI驱动的方向,其中一些不久将会公布。
根据吴恩达的说法,随着这些项目的成熟和发展,AI Fund将为这些团队提供额外的资金,从而使它们能够迅速行动,不用因融资而分散注意力。六个月的时间就足以决定一个新的AI解决方案在竞争中是成功还是落后,因此他们设立了AI Fund,让团队尽可能快速地行动。这也能让团队在做好充足准备的时候再公布他们的研究。吴恩达这第三次的项目披露,也将会为前两次的项目输血,创造AI的新景象。接下来,让我们一起回顾一下前两个项目。
Landing.ai推动AI时代企业转型
2017年12月14日晚,吴恩达宣布成立一家新公司Landing.ai。他将新公司的任务定义为“帮助企业在AI时代实现转型,从制造业开始”。
在许多工厂,工人需要用肉眼来检查从生产线下来的零部件是否有缺陷。而吴恩达为我们展现的一段视频是:将一块电路板放到一个与计算机相连接的摄像头下面,由计算机来识别产品是否有缺陷。
吴恩达称,普通的计算机视觉系统可能需要使用成千上万张样本图片进行训练,而Landing.ai只需要5张样本图片,因此很容易被部署到工厂的不同任务中。吴恩达承认,他的这个项目可能会在一定程度上取代部分工厂工人的工作,因此,他表示,愿意帮助受影响的工人获得他们未来成功所需的更多技能。
Deeplearning.ai向全世界普及深度学习知识
Deeplearning.ai是一套由五门课组成的深度学习系列课程,旨在推广普及深度学习知识,并将在Coursera上继续推出深度学习课程,帮助人们在使用人工智能上出现最强大的创意。
Deeplearning.ai在Coursera上的全新深度学习共五个课程。课程围绕神经网络、反向传播、卷积网络、循环网络展开,包含视频元素和编程练习,将向用户介绍基本的概念,以及如何实施和运用。这些课程,由吴恩达和斯坦福研究生KianKatanforoosh以及YounesMourr合作教授。
吴恩达在博文中表示,Deeplearning.ai的使命,是向全世界普及深度学习知识。这和他创立Coursera以及办机器学习公开课的目的如出一辙)。这套课程与业界知名的英伟达深度学习学院DLI合作,其间他还走访了GeoffreyHinton、YoshuaBengio、IanGoodfellow等同样被奉为深度学习界大牛的学者,咨询了他们对初学者入门的建议,用心之处毫不下于当年的“MachineLearning”。
Deeplearning.ai将知识变现,一方面能够赚取到所谓的培训费,另一方面,又掌握了大量的人才资源;Landing.ai为垂直领域的传统企业提供AI解决方案;而AIFund作为吴恩达3个创业项目之一,也是他一切创业项目的最重要保证。
在离开百度10个多月后,吴恩达计划做的这三个项目均已成立,从教育、实业和资本层面一齐推动AI的发展。一直以来,他都希望建立一个AI驱动的社会,那么,这样的社会还远吗?
佚名
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