大数据在智慧园区的应用

　　在建设智慧园区的过程中，大数据可以帮助管理者清晰直观地掌握园区运营情况，助力管理者运筹帷幄，结合智慧中枢产品的大数据分析优势，在相关的位置对数据进行分析。那么，大数据的特点有哪些？

　　大数据具备VOLUME、VELOCITY、VARIETY和VALUE四个特征，简称为“4V”，即数据体量巨大、处理速度快、数据类型繁多和价值密度低。

　　VOLUME--数据体量巨大。表示大数据的数据量巨大。数据集合的规模不断扩大，已从GB到TB扩大到PB级，甚至开始以EB和ZB来计数。

　　VELOCITY--数据体量巨大。数据城市、处理分析的速度持续在加快，数据流量大。加速的原因是数据创建的实时性以及需要将流数据结合到业务流程和决策过程的要求。數据处理速度快，处理能力从批处理转向流处理。业界对大数据的处理能力有一个称谓“1秒定律”，这说明了大数据的处理能力，体现出它与传统的数据挖拥技术的本质区别。

　　VARIETY--数据类型繁多。表示大数据的类型复杂。如今，社交网络、物联网、移动计算、在线广告等新的渠道和技术不断涌现，产生大量半结构化或者非结构化数据，如XML、邮件、博客、即时消息等，导致了新数据类型的剧增。企业需要整合并分析来自复杂的传统和非传统信息源的数据，包括企业内部和外部的数据。随着传感器、智能设备和社会协同技术的爆炸性增长，数据的类型无以计数，包括文本、传感器数据、音视频、点击流、日志文件等。

　　VALUE--价值密度低。大数据由于体量不断加大，单位数据的价值密度在不断降低，然而数据的整体价值在提高。

　　近年来，随着互联网的发展速度越来越快，无论是商业领域还是城市建设，大数据对大数据分析、云计算和移动社交已经产生了明显的影响。作为引导高新技术产业发展的智慧园区政府自身也在转型。借助数据分析提高政府公共服务能力，利用云计算重塑智慧园区信息化建设服务能力，以移动社交构建智慧园区内的互动参与体系，从而让智慧园区更加“智能化”。