新技术引领数字化转型

　　为了帮助用户做好数据的挖掘，戴尔研发了弹性云存储的产品，可以幫助用户打造真正的数据湖，用户不需要建太多孤岛式、烟囱式的数据集群，只需要用技术打造庞大的数据湖。读取数据用到什么样的协议，就可以利用平台调用相关的数据。活跃的数据、热数据可以存在Isilon上，对于调用频率没那么高的数据可以放在弹性云存储的平台上。弹性云存储不仅可以自己存储数据，还可以延伸存储的层级。

　　为了帮助用户更好地部署人工智能，戴尔做了定制化的架构和解决方案。在敏捷开发方面，戴尔有不同的解决方案，包括PKS、PFS和PAS，为客户打造PaaS层的解决方案。在多云策略角度，现在的客户不太会只用一种云技术，他会覆盖多种云平台，它的需求多种多样，每家云平台提供的特性有所区别。现在我们可以利用VMware的平台和跟微软合作打造平台。为了支撑好多云平台的运作，我们围绕数据中心运转的服务器以及存储到网络产品，是业界最完整的解决方案。戴尔无论是服务器还是存储，在全球的市场占有率都排名第一。尤其是存储产品，可以提供业界最强的存储服务器的解决方案。戴尔有相当完整的软件定义网络的解决方案，支撑数据中心的服务器和存储的运转。戴尔认为在今后引领数字化转型的过程中，大数据仍然重要，但小数据最有价值，从大数据中挖掘出更多有价值的小数据，是推动数字化转型要走的道路。

　　思想精粹

　　戴尔认为，在引领数字化转型的过程中，大数据仍然重要，但小数据最有价值，从大数据中挖掘出更多有价值的小数据，是推动数字化转型要走的道路。