信息化，行业高质量发展的助推器

　　行业信息化总体发展水平全面提升

　　近年来，中国纺织工业从过去的高速增长阶段进入高质量发展新阶段。2019年，在出口和内销市场同时承压的情况下，纺织工业各项经济指标增速明显放缓，但是在结构调整和转型升级方面取得了多方面的积极进展，产业结构不断优化。

　　在这种形势下，中国纺织行业正加速向“创新驱动的科技产业、文化引领的时尚产业和责任导向的绿色产业”迈进，两化深度融合已成为纺织行业高质量发展的助推器，成为新形势下行业创新发展的重要驱动力和關键技术支撑，取得了较好的成效。

　　党中央重视新一代信息技术

　　在过去一年里，新一代信息技术得到了前所未有的重视，为各个行业的信息化建设增添了新的动力。

　　2019年3月，习近平总书记主持召开中央全面深化改革委员会会议，审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》。其中强调，要促进人工智能和实体经济深度融合，要结合不同行业、不同区域特点，探索创新成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。

　　中共中央政治局2019年10月就区块链技术发展现状和趋势进行集体学习，习近平总书记强调，区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用，要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口，明确主攻方向，加大投入力度，着力攻克一批关键核心技术，加快推动区块链技术和产业创新发展。

　　行业大力推动信息化建设

　　中国纺织工业联合会积极开展了沟通协调和综合服务，组织了行业信息化的共性关键技术课题，指导和培育典型试点示范工程。

　　为了进一步提升纺织行业两化融合的深度和广度，打造纺织行业国际竞争新优势，为纺织强国建设提供有力支撑，中纺联于2019年9月在大连市召开“中国纺织行业两化融合大会”，并于会上发布了2019年度纺织行业工业互联网平台试点，12家企业的项目入选。

　　为引导纺织行业和企业加快应用智能制造新技术、推进纺织工业智能化转型升级，2019年10月，“2019年度中国纺织工业智能制造大会”在武汉召开，总结了“十三五”以来纺织行业智能制造持续推进的情况和成果，提出了行业智能制造转型的重点和路径，分享了推进策略和成功案例，并公布了2019年度纺织行业智能制造试点16家示范企业及12家优秀集成商。

　　各行业两化融合取得重大进展

　　化纤行业

　　近年来，化纤生产线正向高速、大型化、连续化方向发展，生产线一直保持很高的自动化水平，在落丝、包装、入库等环节的智能化物流系统投入应用，取得了很好的效果。

　　北自所在化纤物流系统开发应用的基础上，其“化纤长丝制造智能物流全流程成套技术及装备”项目于2019年5月通过鉴定，构建了贯穿化纤长丝制造物流全流程的智能化系统，研制了多种高端数字化智能装备，突破了多项关键技术，在新凤鸣、福建百宏等多家大型化纤企业应用，实现了化纤制造过程物流的自动化、信息化和智能化。

　　棉纺织行业

　　我国棉纺织企业的装备水平已经大幅度提高，自动化、数字化装备快速发展，尤其在纺纱环节，部分设备供应商可以提供全流程智能化的解决方案，在整个纺织行业信息化中表现突出。

　　近年来，无锡一棉、山东华兴、南通大生、安徽华茂等企业陆续建设了智能化纺纱车间。2019年，武汉裕大华采用经纬纺机提供的全套设备和技术，构建了全流程智能化纺纱车间，其中包括全自动轨道式纺纱输送系统、全流程智能纺纱管控系统、单台单锭智能故障检测及远程运维系统等，为夜间无人值守的全流程智能化纺纱创造了有利条件。

　　质量控制和管理是智能纺纱的关键环节，西安工程大学开发了数据驱动的质量智能控制技术，并应用于陕西、新疆的多家纺纱企业。

　　针织行业

　　针织生产覆盖从原料到最终产品的纺织、染色、印花、缝制等多个环节，生产流程集中度高，随着新一代信息技术的普遍应用，针织生产流程短的特点日益显现，针织设备自动化和网络化水平迅速提高。

　　浙江理工大学等单位完成的“针织数字化车间智能生产关键技术及其产业化”项目， 开发了集合机械智能化控制、规范化联网通信、信息化管理等功能的针织数字化车间智能控制联网管理平台，实现了各类针织数字化车间的全面管理和快速响应，建立了针织企业工业物联网示范工程，建设了横机、圆纬机和经编机数字化生产示范车间，形成了毛衫、纬编织物、经编布料的智能生产工厂试点。该项技术已应用于浙江恒强、泉州佰源等针织机械企业，进行产业化应用推广。

　　服装行业

　　由于经济形势的变化，服装行业注重向品牌化、时尚化、个性化的方向发展，加快了转型升级。信息化建设发展速度明显加快，生产环节的智能制造和个性化定制成为关注的焦点。

　　近年来，一些信息化基础较好的大型服装企业，如雅戈尔、海澜、九牧王、七匹狼等建设了生产制造和物流的智能化系统，青岛红领、报喜鸟、爱斯达等企业以信息系统为支撑，开展了个性化定制。2019年，忘不了服饰公司建成了定制化高品质男衬衫智能化生产线，在引进自动化生产设备的基础上，采用模块化与单件流相结合的优化缝制工艺，开发了智能化生产计划编排软件，生产效率明显提高。杭州爱科公司研发了用于服装和产业用纺织品面料的多横梁数字化裁剪设备，实现多横梁切割有序协调并达到任务完成时间的最优效果，提升了数控切割机的切割效率，并为客户节省了裁剪时间和工作空间。

　　新时期，将信息化水平提升到新高度

　　2020年，我国将全面建成小康社会，实现第一个百年奋斗目标。2020年也是《纺织工业“十三五”发展规划》和《建设纺织强国纲要（2011—2020年）》的收官之年，是充满希望和挑战的一年。纺织行业将坚定不移地推进产业转型升级，立足“科技、时尚、绿色”的新定位，不断提高两化融合的深度和广度，推进智能制造和服务型制造，加快工业互联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术在各个领域的应用，将整个行业的信息化水平提升到新高度。

　　落实各项“十三五”规划目标

　　在《纺织工业“十三五”发展规划》中，要求实现“两化融合能力增强，成套智能纺织技术装备实现产业化应用，智能制造成为推动纺织工业转型升级的重要力量”，并且在重点任务中对各个行业的目标有具体要求。近年来，纺织工业在这些方面进展顺利，由于新技术发展迅速，有的领域还超出预期。下一阶段要着力于关键技术的研发，如专用机器人的研发；深化部分行业的应用，如纺纱智能化车间的夜班无人值守，进一步扩大服装家纺个性化定制的产品品种等；由优势企业的发展辐射其他企业，带动整个行业信息化水平的提升。

　　今年同样是多项国家规划的收官之年，如《“十三五”国家信息化规划》、《智能制造发展规划》、《大数据产业发展规划》、《工业互联网发展行动计划》、《新一代人工智能发展规划》等，其中许多目标都与行业应用有关，需要加强导向，逐步落实。

　　智能制造，提供纺织转型升级的重要推动力

　　智能制造一直是纺织行业两化融合的主攻方向，近年来更是成为纺织工业转型升级、高質量发展的重要推动力。前一阶段，纺织行业智能制造取得一系列重大进展，智能制造关键技术取得突破，生产设备自动化、智能化水平明显提高，涌现出一大批智能化生产线和智能化车间，大规模个性化定制模式广泛应用，智能纺织材料和智能产品开发取得进步。

　　但是仔细分析，会发现还存在一些亟待解决的问题：和部分行业相比，智能化总体水平不高，细分行业发展不平衡；智能制造关键核心装备与人工智能软件存在短板，面向特定领域的解决方案供给能力不足；试点示范企业的先进模式向外辐射能力不够，推广应用的方式和路径不顺畅等。

　　下一阶段，要以目标和问题为导向，采取重点措施，将行业智能制造工作推向更高水平。要充分发挥智能车间、智能工厂试点示范企业在行业的引领作用，将他们的先进技术和应用模式成功复制，创新推广；要充分发挥智能制造解决方案供应商的作用，加大投入，深耕行业，才能获得更大的经济效益和社会效益。

　　加快信息技术在各领域的应用

　　大数据

　　纺织行业具备应用大数据的广泛基础和迫切需求，与物联网、云计算、人工智能有机结合，将有力推动产品设计、生产制造、经营管理、物流配送、市场营销等各个环节的资源整合，实现大数据的价值。

　　在互联网时代，大数据广泛应用于纺织品服装消费领域，为大规模个性化定制提供有力支撑，衍生出新的商业模式。下一阶段，要加快纺织行业大数据服务平台建设，系统推进工业互联网基础设施和数据资源管理体系建设，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用。值得关注的是，大数据有其自身的科学定义，要以科学态度开展大数据应用，客观界定评价数据资源，不必都贴上大数据的标签。

　　人工智能

　　党中央要求以市场需求为导向，以产业应用为目标，结合不同行业特点，探索人工智能创新成果应用转化的路径和方法。纺织工业将以人工智能作为引领未来的战略性技术，带动各个领域智能化水平的提升。

　　人工智能是智能制造的核心技术，但是在近年来的纺织智能制造项目中，知识获取、知识库建设、深度学习、优化决策等智能化功能还存在短板。下一阶段，要在生产过程特征提取、生产工艺优化、生产计划调度、设备排产算法、生产过程优化控制、质量巡回检测和管理、生产作业和搬运智能化衔接、设备故障定位和诊断等多个方面，加快开展人工智能技术应用。

　　区块链

　　区块链在2019年成为各方面关注的焦点，2020年有望在各个领域开展应用，建立试点。在纺织行业中如何落地，需要进一步规划和引导。

　　数据透明、去中心化的区块链技术的典型应用是供应链管理。实现纺织服装产品的整个生命周期管理，可对产品进行溯源，不仅可以增强纺织服装供应链的透明度，还可以提高产品的可信度以及品牌认可。另外，利用区块链不可篡改、多方共享的分布式账本特性，可以保障供应链上的企业信用，打破信息不对称，降低信任成本，优化资金配置，缓解供应商融资难等问题。

　　区块链技术在纺织行业的应用还处于起步阶段，其与大数据、人工智能有机融合，将大大提升纺织工业的运行效率，推进制造业的转型升级。

　　吴迪