天泽智云：工业互联网企业 需要“授人以渔”

　　新技术正在以“润物细无声”的姿态滋润着各行各业，传统的工业企业自然也不例外。然而传统工业存在着细分场景庞杂、数据海量等情况，智能化并非易事。近几年的市场上出现了很多工业互联网企业。天泽智云就是其中之一，致力于通过工业大数据平台为工业企业提供定制化解决方案。

　　2016年11月，正在美国辛辛那提大学读博的史喆走上了创业的道路，与合伙人一同创立了北京天泽智云科技有限公司（以下简称“天泽智云” ）。这是一家工业智能公司，主要基于分析算法、工程专家领域知识、软件产品的工业大数据平台，为工业企业提供集成数据采集与分析、装备健康管理、故障预测与诊断、维护决策与优化等各类工业大数据应用服务为一体的定制化解决方案。

　　从实践中汲取营养

　　辛辛那提坐落于美国中部俄亥俄州的西南部。19世纪中叶，由于运河和铁路的兴建，辛辛那提成为了美国重要的工业和交通中心。那里的机器制造行业发达，主要生产机床、汽车和汽车部件、飞机部件、农业机械等，还有农机、电机、飞机发动机、酿酒、肉类加工、印刷、化学等多种工业和服务业。由电力驱动的生产线是工业2.0时代的标志之一。在流传甚广的“从工业1.0到工业4.0”的经典进程图中，代表工业2.0的图示正是1870年辛辛那提屠宰场的第一条生产线。

　　史喆就是在这样的工业制造氛围浓厚的环境中度过了自己攻读硕士和博士的时光。“这样的氛围塑造了这个区域人民和学校务实、工业化的特性，也就自然而然影响了我，让我毫不犹豫地选择了相关方向。”他曾这样说道。

　　读博期间，史喆参与了美国国家仪器、伊顿电气和Alstom等工业公司项目的实习，通过与工业制造第一线的接触和充分的融入，积累了许多经验。他表示，自己在实践求学的过程中培养了独当一面的能力，也找到了乐趣和价值，得到了快速的成长。发现工业制造业中存在的问题，并想方设法用智能化方式去解决，这是史喆当时思考最多的事情。他也因此下定决心踏上了创业这条原本并未在人生规划中的道路。

　　站在巨人的肩膀上

　　工业制造业是国家经济发展的基石，也是综合国力的重要衡量指标。中国在最近五年以来，从强调制造到强调制造强国，再到强调智能制造，大力推动工业互联网，都是将工业作为中国的脊梁。

　　借着政策红利的东风，国内工业互联网领域的初创企业近几年内如雨后春笋般涌现。这些企业中，有一些是“平民”出身、白手起家，另一些则是“站在巨人的肩膀上”。天泽智云属于后者，而它的“巨人”就是美国智能维护系统（IMS）中心。

　　根据美国国家科学基金会（NSF）的贡献度调查，IMS中心以1∶238的投入/收益比，位列NSF所有产学合作研究中心第一位。史喆在博士期间师承世界知名工业大数据与工业智能专家李杰教授，而李杰教授正是IMS中心的创始主任。IMS中心在过去将近20年的时间内做了150多个工业项目，服务了90多个全球性制造型企业。工业互联网由于关系到庞杂的工业领域应用，需要很强的行业知识。同时，做工业智能化还需要工业智能算法上的深厚积累以及在软件工程部分的长期积淀。可以说，IMS中心在项目中磨砺出来的成果恰好满足了这些需求。

　　当时，李杰教授的团队希望能够回到中国创业，而天泽智云的其他合伙人拥有很多在中国外企工作和创业的经验，了解市场，懂得交涉。两相碰撞，擦出了火花，找到了契合点。最终，李杰教授担任了天泽智云的首席顾问，天泽智云的核心技术团队均由IMS中心机械工程博士组成。

　　摸着石头过河

　　在长久的发展积累下，中国拥有足够多的工业场景和工业数据。工业制造业的细分门类众多，数据体量巨大、来源复杂。传感器、控制器、库存、运营数据、维修维护以及人工记录等都是这些数据的来源。

　　天泽智云CEO孙昕表示：“过去的历史是我们产生数据，而整个数据中转换成的知识经验给了德国人、美国人，他们就把机器造得更好，用更高的价格卖给中国人。现在情况变了，我们自己掌握数据，可以自己做很多以前做不到的事情了。”

　　实际上，工业智能化就是通过对数据有效的分析和智能建模，去除傳统工业过程中的复杂过程，直接解决和避免工业场景中的问题。这也是天泽智云所做的。然而，因为工业智能化的过程中存在着很多障碍，比如涉及的领域众多，及技术宽泛，所以非常具有挑战性。“智能化落地在世界各地都处于探索阶段，欧美也没有十分成熟的经验，我们也只能按照我们的模式摸着石头过河。”史喆说道。

　　正如孙昕所言，天泽智云能够给制造业企业带来的核心价值在于三个“零”——零宕机、零浪费和零次品。零宕机指的是可以杜绝设备意外宕机。零浪费指的是在生产的整个过程中降低耗能。零次品则是指提高良品率。此外，天泽智云还希望自己不仅能够授人以鱼，还能够授人以渔，帮助企业构建自己的体系，使企业能够去创造这样的应用能力。

　　在帮助企业智能化转型中成长

　　“天泽智云真正意义上的第一单应该是中电华强。”孙昕介绍道。

　　中电华强是在天泽智云成立之初接触到的企业。这家企业是国内非常大型的焊接生产线制造商。2016年，他们开始思考从单纯的生产制造型企业转型为具有能力售卖服务的新型企业。

　　能够支撑变革的新技术是传统企业转型过程中最主要的阻碍。对于当时的中电华强来说，他们需要的是一个能够实现故障预测的平台。“从最开始不了解客户需求，到顺利签下订单，我们仅仅用了三个月时间。我们和中电华强的合作主要分两期完成。其中一期是针对一条典型产线的工作。”孙昕回忆称。

　　富士康这家名声赫赫的全世界最大的精密制造公司，也与天泽智云进行了合作。

　　2018年，富士康将智能化转型升级提上了重要日程。史喆代表天泽智云入驻了富士康，花费了一年的时间，与其共同规划工业互联网的发展。“在富士康的一年也是我成长最快的时间，他们对于智能化的需求，对于未来工业的判断，都融入到我的产品和解决方案设计当中。”史喆说。

　　传统企业拿到了自身所需的行之有效的解决方案，天泽智云也得到了场景和试验田。

　　开足马力进一步发展

　　整个工业体系已经发展百年之久，行业在变得成熟、专业的同时，也意味着领域知识和观念的固化、保守，对新技术的尝试不够大胆。而工业互联网的发展仍处于初期阶段，智能化技术尚未成熟。因此，天泽智云在将工业智能落地的过程中也遇到了不少问题。“企业用户不容易买账。”孙昕这样感慨道。

　　工欲善其事，必先利其器。对于天泽智云而言，“事”是解决工业制造业企业在特定场景下的问题，而“器”就是工具和平台。

　　天泽智云现在已经拥有了比较完整的赋能产品矩阵。目前，其产品矩阵包括工业物联网与边缘智能软件EdgePro、工业智能分析与建模工具GenPro、工业智能模型生命周期管理协作系统CyberRepository、企业级算法模型执行引擎CyberSphere和工业智能数据服务平台CyberDataHub。这五个产品组成的合力，能够实现发现业务场景的需求、数据采集、分析建模、模型验证与部署，以及交付业务价值的整个闭环管理。

　　“十年实现100个无忧生产和无忧运营的工业场景”，这是史喆和他的团队提出的目标。从场景入手，能够找到不同领域面临的具有通用意义、可复制性的共性问题。如果能够获得较好的解决方案，便可以推广，将先进的智能维护技术逐步转化为极具生产力与产业价值的工程应用成果，为国内工业企业提供集成数据采集与分析、装备健康管理、故障预测与诊断、维护决策与优化等各类工业智能化应用服务为一体的定制化解决方案，从而帮助企业提高资产的经济效益并降低安全风险。

　　目前，天泽智云已在风电、轨道交通、机床加工、化工、钢铁等领域的多个工业场景中落地，短期来说，天泽智云下一步的发展目标就是完成这些核心应用场景的产品化和规模化部署，将基于风电、机加工行业中的成功案例打磨出的行业产品渗透到市场。天泽智云一方面能够获得更大的市场占有率，另一方面也能通过市场应用的反馈将自身的产品打磨得更加成熟。

　　熊安迪