工业互联网的下个十年 数字化工业如何“蝶变”

　　将近十年前，工业互联网似乎还只是一个遥不可及的概念，如今，数字化浪潮已然席卷而来。正如维克托·迈尔·舍恩伯格所预测的那样，大数据、云计算以及人工智能算法的兴起，开启了各个行业的一场“寻宝游戏”，而这场“寻宝游戏”本质上是由技术引发的生产力进步。浪潮云董事长兼 CEO 肖雪对媒体表示：“以工业互联网为核心要素的新基建正在推动数字世界由物理数字化向虚拟数字化转变。工业互联网既是满足工业智能化发展的需求，也是以数据驱动的新兴应用模式，更是在此基础上形成的全新工业生态体系。”

　　工业“搭台”，数据“唱戏”，生态合作成为“主旋律”。数字化浪潮下，工业互联是迈进工业 4.0 时代的基础。今年 3 月份，中央进一步定调“新基建”，明确指出要发力 5G 基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域。作为“新基建”中的重要组成部分，工业互联网逐渐进入新的落地阶段，在新的发展阶段也面临亟待解决的问题。比如说，面对不同诉求 ,工业互联如何形成统一的技术支撑？再比如，在供应链层面上，如何促进企业与企业间的数据共享达成协同效应？面对这些落地阶段摆在面前的问题，海尔、阿里、浪潮等工业互联网玩家都有不同的解决方案。

　　以海尔为例，其提出的“1+7+N”以COSMOPlat 工业化平台连接 C 端营销、智能生产、智慧物流、服务等 7 个工业流通环节，再连接 N 个供应链企业，从而打通工业生产数据。阿里方面，以 ET工业大脑、supET、飞龙、飞象工业互联网平台为基础，阿里似乎想要打造一个工业版的淘宝、天猫，今年 5 月 18 日，阿里升级集团旗下工业站品牌，就是一个信号，在促进不同企业，甚至不同行业之间的生产协同方面，未来阿里可能还会有更多动作。浪潮方面，浪潮云洲工业互联网平台 2.0 的发布，意味着浪潮工业互联网战略的进一步升级落地。据悉，“云洲”2.0 以“1357”发展战略实现“1 个平台（云洲）、3 大客户（企业、政府、园区），5 层架构（质量码、工业云、工业 PaaS、工业大数据、应用服务），7 类链接（设备、产品、开发者、供应商等全链路要素）”，提供“质量码”与“云 ERP”的核心服务，建起工业互联网的底层基础架构。

　　在浪潮云洲工业互联网平台 2.0 发布仪式上，浪潮云董事长兼 CEO 肖雪指出，浪潮云洲具有 7 大核心节点、62 个分节点，是全国最大的分布式工业云，其打造了一个基于 5 层架构的全堆栈的工业互联网平台，提供从 IaaS 到 PaaS到 SaaS 的连续体服务，是浪潮长期以来服务企业实践、对数据安全问题的新认识，也是云洲 2.0 与此前的最大差异。

　　从各家工业互联网的落地上来看，都是从自身所擅长的领域发力，希望把自身的优势继续在工业互联网领域延续。比如，深耕制造业多年的海尔相对侧重于 B 端供应链的数字化整合，以家电领域为基本面逐步延伸；阿里作为具有代表性的平台经济体，更加侧重于平台本身，以再造工业品“天猫、淘宝”为触点，推动工业互联网深入落地。浪潮方面则延续多年来 ToB、ToG 的经验和优势，以“云洲”工业互联网平台 2.0 为承载，深度链接工业生产的全要素，以“云洲质量码平台”深入解决工业品流通中的认证痛点，通过云洲云 ERP 解决方案推动产业数字化的进一步落地。

　　近日，赛迪顾问正式发布《2019-2020中国工业互联网市场研究报告》，根据报告数据显示，浪潮云洲工业互联网平台在市场地位和发展能力方面，双双位居 2019 年中国工业互联网平台市场厂商排名第一位。笔者认为，互联网的本质其实就是做链接，人与信息之间的链接、人与货之间的链接。工业互联网的本质，其实也是链接，只不过链接的是供应链等工业生产要素，链接的是生产数据。工业互联网深入落地，工业是现成的“戏台”，而工业数据的整合和流通则是“戏台”上的“主角”。

　　因而，数字化不是目的，而是手段，目的在于以数据深度链接工业生产需求要素，整合资源优化配置。那么如何深度链接全链路生产要素，答：生态化。以浪潮为例，2020 年，浪潮宣布成立云舟联盟，以构建工业互联网生态的方式，为生态伙伴赋能，构建起从人员培训到应用开发、测试、部署到运维的合作生态。基于云洲互联网工业平台，浪潮实际上打通了从市场到技术、再到生产的全链路价值链条，在开放式的“生态合作”主旋律下，链接数字化工业生产的各个节点，最终实现“一业带百业”的工业互联网生态体系。工业互联网的本质—— 一场资料生产时代到数据生产时代的“蝶变”。《枢纽》里说：历史学就是未来学。从手工生产到半自动化的工业生产，本质上是生产要素的整合，并提升工业生产效率，如今的工业互联网亦是如此。

　　维克托在其所著的《大数据时代》中曾经提出：“在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。”对于 C 端的传统互联网领域来说，这意味基于数据价值可以做快速决策，比如营销端的精准投放决策。对于工业互联网而言，这意味着完善的工业大数据体系下，工业生产不必限制于单个环节的效率天花板，从而通过更加合理的资源配置，实现效率的提升。

　　以重庆两江新区与浪潮共同打造的工业互联网公共服务平台为例，在质量管理服务、供应链金融服务、协同交易服务及政策服务等诸多方面，通过大数据交叉验证，可以实现从融资到供应链协同生产的效率提升。比如，通过有效解决中小企业融资问题，促进整个供应链产业的资源流通，从而帮助企业实现智能制造和数字化转型。对于这样的工业数字化提效，PTC 曾经提出一个概念叫“数字主线”。即以数字技术覆盖产品全生命周期，构建各个环节的数据流，从而为决策提供数据分析支持。在笔者来看，这其实就是工业互联的“反馈经济”：当数字技术覆盖工业生产的各个环节形成数据集合，那么这样的数据集合在 AI 分析算法下得出资源优化配置方案，从而提升工业生产的整体效率。

　　要想最终实现这样的智能工业互联，生产要素的数据化是关键一步。浪潮发布的云洲质量码平台其实就是生产要素数据化的一个解决方案。

　　在工业生产中，实际上有很多生产要素难以被数据化，比如技术熟练的工人，经验丰富的工匠等。而质量码平台成为解决这一难题的关键。比如，章丘铁锅是一家传承匠人精神的企业，在与浪潮的合作中，基于统一标识解析体系赋予章丘铁锅一物一码的唯一标识，进而以数据为支撑形成品牌标准，从而实现数据生产力下，传统“非标”产品的规模化、工业化生产。

　　因此，工业互联其实是在数字化的基础上，工业领域从资料生产时代到数据生产时代的“蝶变”。即数据成为继资本、技术、原材料之后的另一种必不可少的生存要素。从这个角度来看，浪潮云洲工业互联网平台 2.0 的发布，或将是这场“工业蝶变”的“助燃剂”，其对于整个工业行业的未来具有更加重要的意义。

　　周涛