对普通大众来说,第四范式是个陌生的名字,但在机器学习圈子里,这个年仅6岁的创业公司,因“豪华”创始团队和投资人组合已小有名气。
第四范式的创始团队,是一群来自百度、华为、今日头条等科技公司的技术人才。创始人兼CEO戴文渊曾是百度最年轻的高级科学家,曾任华为诺亚方舟实验室主任科学家;首席科学家陈雨强首席科学家陈雨强在百度凤巢工作时,主持架构了全球第一个商用深度学习系统,在今日头条主持设计了人工智能推荐系统。2014年,他们联合几位志同道合者,一起创立了第四范式,此后两年内,陆续拿下了红杉资本和创新工场的投资。
第四范式定位于人工智能平台与技术服务提供商,是基于自动机器学习技术,覆盖从算力、操作系统、自动化生产平台到业务系统的AI产品矩阵,在金融、零售、制造等行业服务近8000家客户。调研机构IDC发布的报告显示,第四范式在中国机器学习平台市场份额位居第一。2020年4月,第四范式完成2.3亿美元C+轮融资,投后估值约20亿美元。
裴沵思曾任SAP全球副总裁,加入第四范式担任总裁刚一年多,在接受《21CBR》记者采访时,他表示,年初的疫情促使更多垂直领域的智能化变革,让国内数字化水平提速了三到四年,AI作为助推器起到了关键性作用,带动公司整体业务快速拉升。
金融切入
金融是第四范式起步最早的业务,也是涉足最深的业务。
选择该方向,创始团队主要出于两个考虑:一是金融行业的数据质量和数据管理水平较强,对互联网接受度较高,有需要也有能力进行AI转型;二是金融行业政策规范严格,尤其银行是最难服务的客户群体之一,一旦占领市场,便能树立壁垒。
2015年初,第四范式交付了创立以来的第一款产品,即为某银行信用卡业务提供交易分期智能营销系统。传统模式下银行判断哪些客户有更大几率分期付款,需要依靠人工决策,第四范式基于数千万的信用卡交易分期营销数据搭建的AI系统,可自动生成决策,并向客户发送分期提醒短信,帮助该银行提升近60%的手续费收入。
随着在银行圈子逐渐崭露头角,第四范式受到了国有银行的关注。2017年,中国工商银行等几家银行陆续找到第四范式,希望建立自主AI开发能力,后来在不断深入合作中,不少企业还加入了投资人行列。根据公开信息,在第四范式的B+轮和C轮融资中,包括中国建设银行、中国银行、中国工商银行、中国农业银行等在内的6家银行均参与了投资。
对于公司被银行集体青睐,裴沵思解释道:“银行是一个控制风险的行业,面对的是竞争最强的市场和挑战,很多企业意识到智能化可能是未来竞争核心和战略发展方向,所以对我们进行了战略投资。”
基于金融领域的深耕,第四范式已与全国超八成的国有及股份制商业银行建立了合作关系,主要落地的场景是两个:一是营销类,以机器算力替代人工操作,实现降本增效;二是风控类,比如第四范式曾帮招商银行将反欺诈的规则数量从几千条提升到了25亿条,将反欺诈识别准确率提升了数倍。?
疫情发生后,金融机构风控需求变得更加复杂。裴沵思提到,政策引导银行市场下沉,扶持小微企业贷款,甚至覆盖到连信用卡都没接触过的客户,这对银行风控体系造成很大压力,第四范式通过AI技术掌握每个客户信息,帮助银行建立会自主判断的风控模型,实现对每笔交易的风险数值预判。
多领域渗透
在金融领域站稳脚跟后,第四范式将目光瞄准了零售、制造、医疗等其他领域。由于行业属性不同,应用需求和落地数量存在巨大差异,比如零售行业对智能化转型需求集中于获客、留存和客单价等核心指标的提升。
裴沵思告诉记者,与企业合作时,第四范式更多是与企业共同规划,找到能帮企业产生价值的场景。他举例,第四范式与百胜餐饮合作时,基于线上化智能运营系统,用户在 App 点餐时可以快速收到餐品推荐,比如当顾客点了汉堡和薯条,系统会推荐“再加一对鸡翅更实惠”,客单价一下子便提升了。
2020年的疫情,加速各行业智能化转型的需求,尤其新零售和制造业增长迅速,带动第四范式非金融业务收入占比从10%增长到50%。
智能化转型的浪潮并非专属于头部企业,第四范式服务的客户中,大多属于中小企业。裴沵思看来,一些有活力的中小企业或许才是未来的增长主体,“我们有一个教育领域的大客户比中石化采购量还大,受疫情影响,他们的流量增长速度非常快”。
裴沵思表示,第四范式未来业务的核心领域将聚焦在金融、零售、制造三个行业,医疗、教育、媒体、互联网等也会涉猎。
如今AI应用遍地开花,然而距离多领域、多场景的广泛爆发和商业化落地还有一段路程,其中数据治理难、科学家稀缺、业务价值不佳以及算力成本负担重,是企业智能化转型中最常见的阻力,原因在于缺乏标准化的基础设施,应用门槛高。第四范式的目标是,将AI技术进行“封装”,降低企业客户应用AI的门槛。比如自研的“先知”系统,将机器学习建模的过程自动化,降低了人工参与程度,减少对科学家的依赖。
最新消息称,第四范式正在进行Pre-IPO轮融资,计划将于2021年第一季度在美国或香港市场,提交上市申请。
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