1998年,美国科学家John Mashey就指出
未来,随着数据量的快速增长,必将出现数据难获取、难处理、难理解、难组织的问题,并用“大数据”来描述这一现象。
2007年,数据库先驱人物Jim Gray表示,大数据将成为人类触摸、理解和逼近现实复杂系统的有效途径。这一时期,“大数据”的概念还局限于科技创新的前沿阵地,这种情况一直持续到2012年。
2012年,牛津大学教授Viktor Mayer-Schnberger在其畅销著作《大数据时代》中提出,大数据时代下,数据分析将从“随机采样”、“精确求解”和“强调因果”的传统模式演变为“全体数据”、“近似求解”和“只看关联不问因果”的新模式,从而引发商业应用领域对大数据方法的广泛思考与探讨。
毫无疑问,大数据是一种信息技术。大数据技术也是在云计算的推动下,对海量数据进行组织和再加工,产生数据本身没有体现出来的价值。
近年来,随着5G、物联网、人工智能等新型生产工具的发展,大数据渗透进人类生产生活的各个场景,丰富着整个产业的生态。
健康码这个小东西,为正常的生产生活点亮了一盏灯
疫情下,大数据的价值得到了充分运用,以大数据技术为支撑的“健康码”为疫情下的复工复产做出了巨大贡献。有观点表示,“健康码就是疫情下我国进入‘数据人’时代的一个契机与实质开端”。
健康码的运行逻辑是:通过线上授卡和线下核验来判断持有者健康状况,记录个体体温、判别高危人群,并引导全民自主完成健康申报。健康码融合了公安局、电信运营商、卫健委、社区、海关、采集点、用户自身等方面的数据。它以“红、黄、绿”三种颜色来进行区分,当用户录入信息后,系统将通过规则引擎的计算,将个人情况与后台大数据进行综合比对和研判,根据所命中的规则给出不同颜色的健康码。
此次公共卫生事件涉及10亿多人,而每个人每天都会产生新的、情况各异的生活轨迹,这就形成了所谓的“数据洪流”。在这样的形势下,要想从中提取出有效信息,再进行分门别类,建立相关联系,就像一些网友所说,“如同在高压水枪下喝一口水一样困难”,而大数据赋予了它可能性。
服务人类的每一次心跳,应该是每个行业里从优秀到卓越的企业的梦想
相关研究表明,虽然我国国民的平均预期寿命在变长,但是平均健康预期寿命和发达国家相比还有一定的差距。改革开放40年来,人们对于医疗类产品的投入逐渐加大,然而在健康类产品和服务的投入上却远远落后。
毫无疑问,要做好健康管理,首先要知道自己目前是否健康,当下的生活方式对健康有什么影响,未来健康是否会恶化等问题。众所周知,大多数人每天有至少三分之一的时间都是在睡眠中度过的。而在睡眠的过程中,外部环境对人的影响是最小的,所以睡眠数据具有长期的稳定性,睡眠数据也因此具有较高的参考价值。受此启发,不少企业将目光转向睡眠大数据场景的相关运用。
麒盛科技在智能床上安装了非接触式“羽感级”传感器,能在获取用户健康信息之后进行定量化描述。用户每天只需设定时间,就能在起床之后看到前一天晚上的所有数据,进而通过评估系统来判断自己的健康状况;而宜涟推出的5G智能床垫不仅能让用户通过宜涟睡眠手机App随时了解自己的各项睡眠体征,还搭配个性化大数据健康AI管理模型,将医疗级专业数据以通俗易懂的可视化形式展现。
此类产品创造性地将大数据技术融入进人类的睡眠场景,可以说在一定程度上做到了“为人类的每一次心跳服务。
做企业如果没有比经济效益更多一些的社会理想,那就完了。
大数据的伦理
数据是中性的,但对数据的使用和处理却需要监督。健康码背后的“大数据”,其实是我们每个人的隐私。前不久明星健康宝头像泄露就为大数据监管问题敲响了警钟,风险规避手段和政策必须与大数据发展并驾齐驱。
大数据的未来
你的存在经常会给别人带来快乐和向上的感受,你的价值无穷大。
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