如何通过数据战略来提高业务弹性

　　在新冠疫肺炎情爆发前， 长期远程工作在大多数企业机构中还不是常态。但如今环境发生巨变， 即使疫情消失， 远程办公也早已深入人心， 并极有可能成为一些企业或者机构在特殊时期的常态。在这种情形下， 数据安全性提升到前所未有的高度， 如果没有合适的工具可以安全有效地应对这种新工作方式， 网络攻击者就会有可乘之机， 破坏业务数据资产的保密性、完整性和可用性。

　　由于数据安全治理对于建立信任至关重要， 因此有效的数据战略支持企业机构能够追踪信息来源、维护数据完整性并保留所有相关的元数据。这就需要在混合多云环境中实施一套统一的安全治理策略， 包括细粒度访问控制、数据沿袭和审计日志等。简而言之， 在新常态下， 更要绷紧数据安全这根“弦”。

　　尽管过往的经验可以帮助公司更好应对未来的挑战， 但可能无法提供未来的行动蓝图， 尤其是在疫情改变了客户期望和人们工作方式的情况下。这就如同地球演化史上不期而至的冰川世纪， 所有不善于御寒、不适应新环境的生物都遭遇了灭顶之灾一样。只有能够基于洞察做出决策， 并根据需要重塑业务的企业机构才能在新常态下蓬勃发展。在接受《哈佛商业评论》调研的公司中， 有一半企业机构意识到了这一点， 并计划在 2023 年之前使用机器学习和人工智能等更加先进的分析方法， 充分挖掘数据中的业务价值。例如， 他们可以结合使用预测性和规范性分析、场景模拟和预警检测， 近乎实时地预测客户需求变化。

　　因此， 有效的数据战略必须支持从边缘实时分析到人工智能等多种分析框架。这将使企业机构中的每个人都能获得最佳情报， 从而使业务能够更好地适应变化。

　　对企业而言， 下一只黑天鹅和下一头灰犀牛不知道何时会展翅而来或咆哮发威， 未来业务中断的可能性长期存在。因此企业机构需要更强大的 “数据触角”， 以利用新的数据源和现有数据源， 例如跨云平台移动数据或同时使用多个云平台。

　　为了实现这一目标并避免使供应商陷入困境， 企业机构应采取开源的数据战略方法。支持开源计算架构、开源数据存储和开源集成的企业机构可以将云作为基础设施， 而不是数据架构。这样它们就能够为自己的数据集选择正确的云计算和存储资源， 帮助更好地管理云成本。此外， 开源生态系统合作伙伴可以帮助企业机构充分利用开源社区的创新成果。