大数据背景下高校科研管理的若干对策

　　摘要：在科研管理中广泛使用大数据技术是高校提高科研管理水平的重要手段。本文分析了大数据技术的含义和特征，研究了高校在科研管理中使用大数据技术的策略。

　　随着信息技术和网络技术的迅猛发展，大数据也随之产生并快速发展，在经济和社会生活中被广泛应用。同时，随着经济的发展，国家将更多的资金投入到高校，高等教育的规模不断扩大，办学质量不断提升。传统的高校管理模式和管理方法已经不能适应新的情况，大数据技术是高校管理的有效工具，更能满足高校发展的实际需要。

　　一、大数据技术的含义和特征

　　（一）含义

　　大数据的存在基础是包含海量数据的数据库。对收集的海量数据经过科学处理，包括数据的分类、检测和实验，并进行大规模的储存和分析，直至形成大数据。

　　大数据被人们广泛使用，能产生极大的经济价值和社会价值。大数据技术最先在商业流通领域和互联网社交领域中被广泛应用。从2017年开始，我国将大数据技术上升为国家战略，强调大数据技术在政府管理和社会治理模式中的创新功能。由于大数据技术日益重要，许多高校和科研机构都在大数据技术研发中投入了大量的资源，目的是抢占大数据研究的领先位置。随着高校科研管理系统的数据库不断扩容，大数据已经成为重要的资源。大数据技术是对这些数据进行处理的有效工具。

　　（二）特征

　　1.数据规模大

　　由于计算机技术和互联网技术已发展多年，各种类型的数据被存储在大量的存储设备上，随着时间的推移，可以预计数据的规模将达到惊人的程度。

　　2.传播速度快

　　各种类型的数据，包括文字、图片、音频和视频等，都在互联网上传播。

　　3.使用便捷

　　用户在任何地方和任何地点，只要能连接到互联网，都可以使用共享数据。

　　4.价值密度高

　　不同的用户可以根据自己的需要使用经过大数据技术处理的数据，数据的价值得到了充分挖掘。

　　二、大数据技术发展过程中面临的挑战

　　目前，世界各国都在加速进行大数据技术、人工智能技术及其应用的研究。未来世界各国的竞争主要是数字技术的竞争，我国大数据技术的发展将面临各种挑战。

　　（一）技术壁垒

　　发达国家为了保证在大数据技术中的优势地位，不会将关键技术公开，同时对发展中国家层层设防，处处打压。例如，一些核心部门不对外开放，不允许外国留学生参与其中。面对这种情况，发展中国家只能坚持自主研发，力争在关键技术上取得突破。

　　（二）大数据技术研发周期长、投入大

　　例如，芯片制造技术的研究要经过长时间的努力才可能成功，同时，为了保证研发的顺利开展，国家每年要投入巨资。国家要优先保证对大数据研究的投入，科学家在研究中要锲而不舍，做好长期艰苦奋斗的准备。

　　三、高校在使用大数据技术过程中面临的现实困境

　　我国有数量众多的高校，各高校的办学层次和办学规模差别很大，教职员工的基本素质也各不相同。如何使高校的每一个职工都能熟练使用大数据技术，是一个巨大挑战。另外，有许多高校承担了大数据技术人才的培养和技术研发任务，如何培养高质量的大数据人才也是巨大的挑战。

　　高校一方面是大数据技术的使用者，另一方面也是大数据技术的研发者。高校教师要积极努力，结合自己的本职工作，积极学习最新的大数据技术，要注意在使用大数据技术的过程中发现问题、提出对策，为我国大数据技术的发展和创新作出贡献。

　　四、大数据背景下高校科研管理的策略

　　（一）要树立新的管理理念

　　面对大数据技术的广泛使用，传统的科研管理模式和方法已不再适用。无论是科研管理者还是高校教师都必须转变观念，不能有抵触心理。尤其是年纪较大的科研管理者和高校教师，他们由于对网络系统的使用不熟悉，更易产生抵触心理和畏难情绪，因此，要对他们加强科研管理系统使用方面的耐心指导，使他们更新管理理念，做到能独立使用最新的科研管理系统。广大科研工作者要树立新的管理理念，跟上时代发展的步伐，为高校的发展贡献自己的力量。

　　（二）加大对软件和硬件的投入

　　大数据技术是在科研管理平台上使用的，高校所有的科研活动都在科研管理平台上完成。建立科研管理平台要购买电脑、应用软件等，同时要随时维护科研平台的稳定性，保证科研平台稳定高效的运行。当然，各高校要根据自己的实际情况建立合适的科研管理平台，避免浪费资源，同时要随着整个科研大环境的变化，更新系统和设备。对科研平台的使用和日常维护要有预算，定期审计经费的使用，务必使有限的经费发挥最大的作用。

　　（三）高校教师要主动利用大数据技术

　　科研管理平台主要包括科研业务流程、科研基础数据库和系统服务三个部分。科研业务流程主要包括提交科研成果、项目申报、期中检查、项目结题和验收。高校教师不仅要熟悉科研管理平台的内容，还要充分利用大数据技术了解最新的科研动态，确定正确的研究方向，尤其是利用大数据技术指导项目申报，提高申报的成功率。

　　高校教师每天都要面对复杂和庞大的数据，为从海量数据中挖掘有价值的信息，首先要学会利用云计算等网络技术，通过对原始数据的大范围搜索、整理、分析，从而发现规律，整合出有价值的信息。传统的获取和利用信息的方式已然改变，高校教师要不断学习新的信息技术和网络技术，这也是所有高校教师的责任和义务。

　　（四）建立一支高素质的科研管理队伍

　　高校科研管理人员包括科研处、图书馆以及二级学院的有关人员等，牵涉面较广，人员结构复杂。对不同层次的科研管理人员要制订科学的培训计划，组织高水平专家对他们进行培训。要定期组织人员外出学习交流，注意引进先进的管理经验。对在科研管理工作中取得突出成绩的人员，要大力表彰。科研管理人员要发挥自己的主观能动性，积极主动地学习新的信息技术和网络技术，为高校教职工提供优质的科研服务。

　　为了建立一支高素质的科研管理队伍，高校要制订一个完整的计划，不仅要加强学校内部的科研管理人员的培训和科研队伍的建设，还要从外部引进高质量的管理人才。由于大数据技术是近十几年来才快速发展起来的新技术，高校内部已有的科研管理人员往往年龄偏大、知识和技术更新慢，因此引进高素质的科研管理人才是十分迫切的任务。

　　（五）建立共享性科研管理平台

　　由于“物联网”和“云计算”等大数据技术的广泛应用，共享科研管理平台在技术上已没有大的障碍。共享的途径是打破信息壁垒，形成覆盖全国的一个大的共享信息平台，实现跨部门、跨层级、跨地域的协同服务和管理。共享的目的是提高科研资源的利用率，降低信息使用成本，帮助使用者方便、快捷地决策，从而营造一个优良的科研管理大环境。

　　国内一些知名高校具有经费、资源方面的优势，已经建立了较为完善的共享性科研管理平台。一些规模较小的高校，由于经费等因素的制约，没有大规模的数据库。另外，现在高校里博士的数量越来越多，对各类数据库的需求大幅增加，迫切需要建立共享性科研管理平台。

　　因此，高校要注意研究共享性科研管理平台发展情况，结合自身的实际，努力建立共享性科研管理平台，为自身的发展创造更好的条件。

　　（六）建立和健全科学的科研管理制度

　　传统的科研管理制度注重常规性的资料收集和整理工作。对于如何使用这些资料和数据并让其发挥作用不是十分关注，不知道如何获得有价值的资料和数据。

　　健全科研管理制度首先就是要打通管理人员和研究人员的壁垒，使数据成为真正有用的数据。数据管理部门应请专业人员对收集来的数据进行分类、分析、编写和整合，以方便研究人员使用，从而使管理人员和研究人员之间建立紧密的合作关系。

　　因此，高校要深入研究大数据技术在科研管理中的规律，建立科学的科研管理制度，并根据大数据技术在实际使用中出现的新情况和新问题，不断健全已有的科研管理制度。

　　五、小结

　　今后很长一段时间内，世界各国的竞争主战场是数字领域。我国目前的经济已有很大发展，综合国力不断提升，高校的科研投入不断增加。高校作为国家科学研究的重要基地，更应承担责任，奋力前行，为我国大数据技术的发展作出更大贡献。高校的科研管理人员要立足本职工作，积极学习和掌握大数据技术，利用大数据技术为广大教职工提供优质的服务。

　　参考文献：

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　　（作者单位：淮阴师范学院数学与统计学院）