金融科技正潜移默化地影响着客户服务行业,也改变着我们服务、运营和管理的方式。
如何提升客服人员单兵作战能力。让一线座席高效优质地服务客户,让组长服务过程数据可视,让现场管理人员高效调度人力及运用运营策略,是客服智能系统建设期间探讨的重要课题。
在一线服务过程中参与者,他们对客服系统的需求又各不相同。
一线座席人员:他们的工作时效性要求高,希望系统简单好用,各功能不离开服务页即可触达;同时又希望客服系统提供高效的流程和知识支持,帮助他们快速响应客户,提升服务效率。
组长:他们希望全方位地了解团队目标达成情况。取得业务、人员管理的抓手,当存在问题时可以全方位,无死角地解构问题,并支持问题快速解决。
现场管理人员:他们希望减少各类因素导致的服务关键指标的大幅波动,同时希望在突发事件时采取的运营策略能实现效用。
通过了解客服一线诉求并解构他们的工作旅程,我们将与客服人员发生关系的界面分为五大类,分别是:任务管理界面、客户视图界面、服务交互界面、团队管理界面和现场管理界面。
一、任务管理界面
以往功能分散各处,一线座席人员在工作过程中需要不断切换页面,影响了服务效率。新一代智能客服系统整合相关功能,员工可在任务管理界面上实现热点知识、关键消息查看,待办任务提醒,目标管理,日程安排及调换班等,使员工能在上线前高效做好服务准备,同时也能在服务期间及时关注目标和任务。
二、客户视图界面
数据信息是我们建立决策的基础。在客户服务中,我们说的每一句话,系统发出的每一条短信,APP推送的每一条营销推荐都是一次决策,而信息的全面性和客观性是实现决策的准确性的前提。如何将这些信息有条理地进行梳理,成为大数据时代下的一个重要问题。
客户服务过程中,我们往往会经历以下阶段:身份的确认、需求的确认、需求的满足和增值服务推荐。客户视图界面汇合客户的基本信息、历史触客信息、偏好信息;这些信息无一不承载着客户潜在的需要,当这些信息推向客服,辅助座席人员从客户的只言片语中便能了解到客户诉求时,快速满足客户需求或推荐增值服务时,沟通也变得容易很多。
三、服务交互界面
一线座席的服务过程应该是连贯的,而服务过程中如服务渠道切换、知识库查询、客户消费情况查询等过程却将这一连贯的服务过程变得支离破碎,如何让服务过程从割裂到融合,也是我们的重要诉求。
服务交互界面是座席与客户沟通的媒介,也是座席使用最为频繁的界面。新一代智能座席中,系统打破了文本服务与电话服务的区隔,实现了两类服务的融合,更可以在特定场景下可以适配座席员工的全媒体服务。
从帮助员工提升响应效率的角度出发,新一代座席系统还整合了快速工单、智能服务标签,实现常用功能的快速取用;整合智能话术推荐、智能流程推荐等,变服务过程中的信息获取从拉式变为推式,这一处理减少了环节中切换平台界面和查询信息处理耗费的时间,提升了整体效率。
四、团队管理界面
以往为做好团队管理,组长需要频繁进行日常任务跟踪,服务数据查看,巡场了解员工状态,并及时根据员工状态进行激励,这种主动式的管理由于需要耗费大量时间获得结论,因此时效性不强。
新一代座席系统整合了员工工单及质检问题、基于数仓和BI技术的数据分析支撑,异常预警、录音的调听和接管,员工档案的一站式查询功能及员工的绩效和激励管理。将质量管理的四个阶段,即Plan(计划)、Do(执行)、Check(检查)和 Act(处理),进行闭环,以此实现了团队管理的精进。
五、现场管理界面
现场管理的三大难点在于:1.排班难;2.监控难;3.调度难。
新一代座席系统从这些难点出发。在人员排班上,基于历史话量进行分析对将来话量进行预测并辅助排班;运营监控上,整合了遵时管理、运营预警和大屏展示,辅助现场管理人员做出有效的运营决策;运营调度上,对员工优化了人力调度的功能,例如全渠道的人力调配,技能队列调整和应急放班等;对外部客户优化了渠道的分流,通过配置紧急播报、预约回拨、APP热点推送等管理客户请求,实现服务全时段的削峰填谷。
对于未来的展望
为提升客服服务效率,我们也将探索更多的需求,比如:
1、更强的决策辅助。将海量数据聚合并提升数据洞察能力,减少客户服务过程中的“理解偏差”,系统依靠与客户的历史沟通来帮助我们制定进一步的决策,无论是在满足客户诉求方面还是在营销增值方面。
2、更顺畅的部门协作。将历史触客情况沉淀在CRM中,实现更好的跨部门协作,尤其是市场团队和客服团队之间,以服务推动营销,以营销数据支撑服务,提升交叉营销成功率,形成“飞轮效应”。
3、更多维的服务渠道。进入5g时代后,逐步将传统的文本、语音服务渠道拓展为音、视频、在线与离线并存的多维服务。满足客户个性化的服务需求。
4、更自由的服务方式。疫情让我们更加关注远程办公环境的稳定和高效,除了传统的居家办公方式,我们也逐步聚焦向移动端触客、业务分析和运营调度。
不断增长的业务和客户体量促使我们急迫需要提升客服服务效率,也同时激发我们提出更多的智能化能力和整合能力的需求,现在这些想法已经逐步变得清晰并已经产生效用。古人说“道阻且长,行则将至”,相信在客服人的不断打磨下,新一代客服系统会助力服务更加智能和高效。
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