近日,亚马逊云科技与制造行业领先的客户与合作伙伴一起,就当前中国制造行业发展趋势、制造企业在数字化转型与创新阶段面临的挑战与机遇的话题进行了分享和探讨。亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示,当前传统制造行业的数字化转型升级正在不断加速与深化——高端化、智能化、绿色化已成为制造行业发展的主要趋势。
强强联合,持续赋能制造企业
据了解,亚马逊云科技与中科创达的合作由来已久。2017年双方共同开发了人工智能方面的行业解决方案;2020年,中科创达成为首批在亚马逊云科技中国区域使用机器学习服务Amazon SageMaker的合作伙伴,并将AmazonSageMaker集成到中科创达智慧工业ADC(Automatic DefectClassification)系统中,让制造企业可以在工业生产中获得AI质检能力;2022re:Invent全球大会上,中科创达成为全球首批获得Amazon SageMaker服务就绪计划的合作伙伴;2023年初,中科创达利用亚马逊云科技的技术与服务开发大语言模型——“魔方大模型”,从而能够更准确地理解和生成人类语言,具备广泛的自然语言处理能力。
2023年5月,亚马逊云科技与中科创达宣布成立人工智能联合创新实验室,这是双方合作的又一里程碑。依托亚马逊云科技与中科创达的专业资源,双方在生成式AI、企业知识库、数字化转型助手以及大语言模型赋能智能设备等领域进行了深度合作与探索。
联合创新实验室涵盖从创意、设计、演化、落地到优化的完整用户体验流程,双方将共同发掘创新体验场景,梳理用户体验旅程;通过引入最新AI技术构建行业通用的模型设计开发和应用方法,并在创新的业务场景中开发AI模型原型,快速迭代成数字化工具,以打造全新的行业方案,助力更多行业客户加速云上的数字化转型和业务创新。
解决制造业痛点难点
在谈到双方的合作背景时,中科创达物联网事业群副总裁杨新辉表示,作为全球云计算的领导者,亚马逊科技对行业的布局和洞察非常清晰,懂得行业痛点与难点,也知道整个行业的“钥匙”在哪里。
“与亚马逊云科技一起做人工智能联合创新实验室,对中科创达来说也是一个能力成长的过程。”杨新辉指出,亚马逊云科技优质的大语言模型,例如数据库检索、精细化图像识别和分割等。这些技术与能力可以更好地赋能人工智能联合创新实验室,双方共同打造应用于行业落地的产品化服务。
中科创达在生态链上与很多类似亚马逊云科技的头部企业保持着良好的生态合作关系,并与上下游保持着紧密的联系。杨新辉认为,在未来15-30年,用大语言模型驱动通用人工智能的发展将成为最大的需求之一,所有的产品都可以用通用AI再做一遍,所有的流程都可以重新再定义。
同时,他也表示,推理成本是现在影响大语言模型落地的最大障碍点之一,它是影响产品落地的关键因素。训练千亿参数通用的大语言模型需要接近于人类百分之九十的知识,但在某一个垂直场景里面其实是冗余的,也会引发很大的推理成本,所以找到模型准确度和推理成本之间的平衡点是重要的。
“针对具体的垂直场景做出最高效的产品选择,这是我们开发的方向,也是与亚马逊云科技合作的方向之一。未来,中科创达将与亚马逊云科技在AI赋能数字化转型、AI赋能智能制造、AI赋能智能汽车等领域继续深耕与合作,共同为行业市场提供全方位、全链路的技术解决方案和最佳实践。”杨新辉副总裁最后如此总结道。
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