了解制造业的互联数据

　　当今的制造企业每时每刻都在产生数不清的数据。然而，大多数人都未能从数据中获得应有的价值。数据过载和数据孤岛依然存在，这使得建立数据关系，进而提取可操作的情报变得十分困难。许多制造企业还因此错过了当今智能设备和机器中潜在的高价值数据。

　　但是，互联数据技术（包括最新一代的产品生命周期管理和工业物联网解决方案）正在改变这种状态。这一技术使制造商能够提高工程和制造效率、改善工厂绩效、降低成本、加快产品上市速度并提高满意度。

　　互联数据在企业的运作

　　互联数据如何运作？比较理想的愿景是创建一个通用的数据生态系统，将企业内部和云中的各种数据资产连接起来，使访问和验证数据、映射关系以及将数据（结构化、非结构化和半结构化）上下文化变得更加容易，从而生成可操作的情报。

　　互联数据生态系统涵盖各种数据存储库、软件应用程序和分析工具。它们建立了适当的数据连接、关系、分类和通用组织结构。这将为人类决策支持和机器自动化提供更准确、全面、及时和符合实际情况的见解。在最佳情况下，生态系统横跨整个数字主线，从工程设计到制造和服务，最终到客户。

　　在所有商业、金融、医疗、公共事业和工业领域，这样的例子比比皆是。在制造领域，计算机辅助设计（CAD）、产品数据管理（PDM）、物联网（IoT）、文档管理和其他PLM（产品生命周期管理）解决方案正在将以前孤立的数据连接起来，在设计和工程、制造和质量控制、供应链、销售和营销以及客户服务组织之间建立起一条数字主线。在理想情况下，工程数据应被用来改善下游的生产流程，对原始设计或作业指导书的任何更改都能无缝地应用到生产中。

　　以费森尤斯集团（Fresenius）为例，作为一家全球领先的肾脏护理治疗服务提供商，费森尤斯在企业的发展中引入了PTC的Windchill PLM解决方案，采用以零件为中心的方法，将其工程、制造和客户服务职能中的纸质文档转变为数字文档。随后，费森尤斯将这一解决方案扩展到系统数字孪生，在工程设计、生产制造和客户服务之间形成了一条数字主线。

　　费森尤斯由此行为产生的数字智能加快了企业工程创新，并有助于优化其安装在世界各地的数千台透析机的质量、性能、可用性和正常运行时间。通过远程监控病人的透析机，并将这些数据连接到Windchill，费森尤斯公司可以确定每台透析机的精确构成，并监控其性能和可用性。此外，该公司还纳入了护士机制，在某些情况下，透析患者本身也可以提供有关可用性的实时反馈。

　　在另一个制造业案例中，沃尔沃建筑设备公司（VolvoConstruction Equipment）基于互联的产品数据建立了端到端的产品开发流程，这一举措创造了更高效的工作方式，并优化了工具链集成和用户体验。同时，沃尔沃建筑设备公司通过PTC的Windchill PLM解决方案，整合人员、流程、信息和业务系统，对其产品的整个生命周期进行统一管理。

　　此外，沃尔沃还利用ThingWorx工业物联网平台（IIoT）整合了多个软件系统（来自Creo引擎计算机辅助设计迭代的工程更新、下游Windchill产品生命周期管理，以及其他制造运营技术和业务系统）的信息，以实现实时数据同步。该公司力求提高效率和质量，以提高客户满意度，减少因信息交接而造成的错误。

　　迄今为止，已经取得了显著成效。沃尔沃建筑设备公司报告：

　　• 后期环回次数最多可减少50%；

　　• 质量低下的成本最多可降低30%；

　　• 工作指导质量提高了70%的效率；

　　• 变更管理处理方面的改进高达30%；

　　• 重复部件最多可减少40%；

　　• 不良数据录入（人为错误）减少达30%。

　　互联数据的未来

　　数字化转型的核心是数据。但是，如果没有机制来连接、验证、映射关系，并将来自不同且往往非常分散的数据资产的数据上下贯通，制造企业将继续淹没在数据中，而不是从中获得价值。

　　互联数据技术将帮助制造商和其他组织打破现有的数据孤岛，实现运营和业务流程自动化，优化人工决策支持，并对产品进行从摇篮到坟墓的全程监控。

　　展望未来，机器学习、机器推理、机器视觉和其他人工智能技术将在这一领域发挥越来越重要的作用。人工智能技术将帮助制造商和其他组织获取、清理、汇总和转换海量数据集，以绘制关键关系图，并从这些关系中提炼出可操作的智能。与此同时，使用连接数据来训练人工智能算法将产生更全面的模型，提高模型的准确性，从而增强对这些模型的信心。显而易见的是，这是一种共生关系。