ABB 的新一轮AI 战略公布带来哪些启示？

　　当今世界面临着个性化消费、数字化及人工智能提速、劳动力短缺以及不确定性加剧等大趋势。人工智能浪潮正以前所未有的速度向纵深演进，深刻改变众多行业。人工智能的应用让更具成本效益的机器人与自动化成为可能，更多企业，特别是中小型企业将因此受益。

　　作为全球最早发布AI战略的国家之一，中国近年来密集出台了多项行动方案与激励计划，推动人工智能多领域跨界融合应用，打造AI产业集群，深入推进产业焕新，加快布局发展人工智能产业。根据赛迪顾问的权威报告，中国人工智能产业将在未来10年至15年取得长足发展，预计到2035年，产业规模将达1.73万亿元，全球占比达到30.6%。

　　作为全球技术领导者，ABB正越来越多地将人工智能融入其自动化与电气化产品组合，帮助电力、工业、交通和基础设施等领域的客户提升效率、质量与创新能力。ABB重点针对洞见生成、过程优化、技能开发和人机交互等AI应用门类，开展了100余个人工智能项目，兼顾分析型AI和生成式AI。近日，在上海举办的ABB人工智能战略发布会上，ABB机器人与离散自动化事业部总裁安世铭博士与ABB机器人业务中国区总裁韩晨分享了ABB在人工智能领域的最新战略与应用成果，让我们看一看ABB是如何通过人工智能与专业知识相结合，帮助客户解锁新场景的。

　　ABB 的人工智能步伐

　　对于ABB来说，人工智能也不是什么新鲜事。2014年，ABB就开始了在中国和全球的人工智能研发，通过AI赋能的自动化和电气化解决方案持续为客户创造价值。“生成式AI的快速发展，引发了新一轮的行业变革与产业跃升。机器变得更智能、更强大、更易用，降低了各种规模企业应用自动化的门槛，同时也满足了用户在劳动力短缺和不确定环境下对更高柔性与智能化的需求。”安世铭博士说道。

　　随后，安世铭博士介绍了分析型人工智能与生成式人工智能的区别：分析型人工智能的本质是一种观察数据、总结、提取信息并做出预测的方法；生成式人工智能是使用一个系统来产生新的想法，是一项新生事物。“分析型AI已经存在很长一段时间了，虽然生成式AI在迅猛发展，但在工业领域，分析型AI仍将占据大多数的应用场景。”他直言不讳道。

　　那么，ABB是如何构建人工智能的？首先要明确对人工智能的预期，区分现实和未来。ABB目前有超过100个AI项目系列，覆盖洞见生成、过程优化、技能开发和人机交互等不同的AI应用门类，兼顾分析型AI和生成式AI。

　　在数据和人工智能的加持下，机器人自主化提升到了新的水平，在新的环境下实现自适应。通过将人工智能集成到机器人解决方案中，ABB不但为用户带来更大的自主性，还将实现更强的移动性，以及更强大的图像处理与分析功能。值得一提的是，ABB电气、运动控制、过程自动化、机器人与离散自动化四大业务均已将人工智能投入应用，服务各行业客户。

　　为满足对人工智能赋能的机器人解决方案日益增长的需求，ABB积极投资扩充生产设施并提升AI创新能力，在上海建成投产了世界级的机器人超级工厂，并启用新的人工智能、数字化和软件创新研发中心；在美国和瑞典扩建了已有的机器人工厂，提高产能、开发新一代人工智能技术。值得一提的是，2024年初，ABB收购了瑞士初创公司Sevensense，以扩大在新一代人工智能自主移动机器人领域的领导地位；收购研发工程公司Meshmind的大部分股份，以扩大在人工智能、工业物联网和机器视觉领域的研发能力。

　　中国市场有哪些机遇？

　　中国是世界上最大的制造国之一，2022年中国的制造业生产总值占全球的比重接近30%，同时，中国也是ABB全球第二大市场。中国将人工智能定位于引领未来的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，也是发展新质生产力的主要阵地。强有力的政策指引，加之旺盛的市场需求、丰富的应用场景、日益扩展的算力基础设施以及不断充实的人才队伍，共同推动中国人工智能产业大幅迈进。

　　韩晨分享了ABB在中国落地的两个案例，展现了ABB是如何将人工智能部署于自身运营，以提高工作效率和产品质量的。第一个是产线的案例，位于上海的ABB机器人超级工厂OmniCore控制器生产线，通过使用AI+2D视觉螺孔定位技术，准确率几乎达到100%；另一个是人工智能预测性维护方案，自2020年8月起，该方案部署在机器人系统测试环节，方案预测精准率接近100%，故障预警可以提前1～3个月，不需要加传感器以及增加额外的成本，进一步提升了生产效率和产品品质。

　　这些创新技术的成功落地，显示出AI在企业内部应用的巨大潜力。“中国是全球最大的机器人市场，也是全球人工智能领域的领军者之一。我们积极拥抱人工智能的新时代，加快创新速度，将人工智能与机器人技术深度结合，用更高自主化水平的新一代智能机器人解决方案，为国内汽车、3C、教育等重点领域以及医疗、零售、新能源等新兴领域的客户创造更大价值。”韩晨表示道。

　　在汽车行业，中国的新能源汽车发展非常迅猛，预计2024年销量将增长22%达到1100万辆。ABB在汽车底盘、动力电池托盘到白车身、总装等汽车制造的各个环节都有成套的解决方案，足以应对汽车电气化变革带来的产线升级改造带来的挑战。此外，在传统的解决方案中再融入AI技术，能为汽车行业带来更高的生产效率。

　　例如，一辆汽车有几千个焊点，对于焊接的质量检测是非常重要的一环，如果用传统的人工手段进行焊接质量检测无论是准确度还是效率都差强人意，基于人工智能的检测方案可以自动识别焊点位置，并且可以和其他机器人“沟通”再判断焊点质量是否达标，效率可以提升20倍。

　　“人工智能将机器人技术提升到了新的水平，增强了人机交互水平，而且为机器人配备了更广泛的技能，产生了洞察力，并且优化了我们的流程。虽然机器人非常适合繁重、单调、重复的危险任务，现在有了人工智能之后机器人可以离开以前的框架进入到一个更自由灵活的空间，这也是人工智能的价值。”安世铭补充道。

　　可以看到，促进人工智能发展与应用不是一个可选项，而是保持竞争力和推动行业进步的必由之路。期待未来ABB能够加速AI成果落地，在更多的垂直应用领域发挥切实作用。