生成式人工智能将如何改变视频会议

　　虽然视频会议已成为主流，但仍未能复制面对面互动的真实社交体验。然而生成式人工智能（GenAI）技术取得的长足进展，为迄今困扰视频混合会议的许多问题提供了解决方案。

　　毫无疑问，GenAI会使视频会议更具效率和吸引力，能够虚拟模仿现实生活中的体验。但为了实现这一目标，这些功能需要以最小的延迟和实惠的价格实时提供。这意味着其中一些AI功能必须在连接的端点上可用。

　　幸运的是， 解决方案提供商正在迅速将GenAI集成到视频会议平台和计算机中，以实现实时优化、虚拟增强和自动化会议管理。这些发展为显著增强客户混合和虚拟会议体验铺平了道路。

　　面对面会议体验

　　GenAI可以显著增强虚拟会议的视频、音频和文本体验。在面对面和远程参与者的混合会议中，由AI提供支持的智能视频处理可以让远程参与者放大演讲者，复制面对面会议的体验，而不只是播放整个会议室的镜头画面。

　　神经辐射场（NeRF）或类似技术可以帮助创建远程参与者侧面的视图，动态改变每个端点的视角。然后，GenAI将其转换为一致的视图，以统一的尺寸、姿势或风格显示所有参与者，以形成身临其境的体验。此外，如果会议室中有白板，人工智能可以自动检测到它，并且书面文本可以转换为可编辑的格式。此外，也可以创建个人版本用于记笔记。

　　GenAI 还可以通过音频和文本为每位会议参与者（无论是远程的还是面对面的）提供帮助，以最大限度地提高他们的工作效率。该助手可将音频转换为文本，以创建会议摘要，甚至会建议参会者做出相关响应。对于多语言团队来说，在这样一个可以提供即时音频翻译的助手的帮助下，语言障碍可以得到缓解。

　　尽管存在几乎无限的可能性，但当今的GenAI受到实现它的技术的限制，如果只是通过云端进行服务，则不足以发挥它的强大作用。

　　扩展能力

　　为了让 GenAI 充分发挥其在视频会议中的潜力，视频会议系统应该能够在端点本身（无论是在个人计算机还是会议网关设备上）执行 GenAI 处理，而无需返回云端进行处理。

　　会议系统是否强大的关键指标之一是其扩展能力。当谈到可扩展性时，需要明确区分哪些情况适合集中处理，哪些情况适合边缘处理，这很重要。

　　在以下三种情况下，在中心点进行集中处理是适合的：

　　1.分时

　　当需要轻量级服务时，可以交由中央计算机处理。中央计算机只需其性能容量的一小部分即可轻松处理完毕，例如参与者进入房间或取消麦克风静音时发出警报，中央计算机可以为所有端点提供这些服务，不会对使用体验产生影响。

　　2.资源共享

　　当具有所有端点通用的处理功能时，例如在共享数据库上搜索。这种情况下，集中共享处理可重复用于许多或所有端点。

　　3.信息共享

　　当所有参与者需要共享相同的信息时。例如，共享白板。

　　这三种情况适合集中处理，此外的绝大多数情况更适合边缘处理。因此为了构建可扩展的视频会议系统，使所有参与者都可以使用这些功能，需要将AI功能分布到下游，为不同的节点配备适当的AI计算能力。

　　这将带来多种好处，例如：

　　● 延迟——在虚拟会议中，无论是实时翻译、内容创建还是视频调整，即时结果对于流畅的交互都是必不可少的。在边缘设备上利用GenAI减少延迟，确保流畅的讨论和无缝的用户体验，而不会出现延迟。

　　● 费用—— 对于许多组织来说，每月订阅基于云的GenAI工具的成本可能令人生畏。借助满足各种用户需求（如聊天、搜索引擎和图像/视频创建）的众多工具，每个用户每月的成本可能会迅速增加数百美元，从而进一步增加预算。通过将GenAI迁移到用户的个人计算机或会议设备，用户无需每月订阅或长期承诺即可成为工具的所有者，从而提供更可行的解决方案。

　　● 带宽和连接性—— 虚拟会议经常受到带宽短缺的影响，尤其是当参与者的互联网连接有限时，例如在旅行期间或在偏远地区。基于边缘的GenAI可以在本地去除不相关的信息，保证只传输相关和重要的数据，并实现不间断和富有成效的会议。

　　● 环境影响—— 基于云的人工智能处理的影响不容小觑，在此过程中会产生大量的能源消耗和污染。卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）和Hugging Face公司的研究人员测量了不同机器学习任务的碳足迹。他们的研究结果表明，涉及生成新内容的人工智能任务，如文本生成、摘要、图像标题和图像生成，是最耗能的。研究结果表明，最耗能的人工智能模型，如Stability AI的StableDiffusion XL，每次产生近1,600克二氧化碳，这与驾驶汽油动力汽车行驶四英里对环境的影响大致相同。

　　边缘设备为GenAI提供了更可持续的选择，消耗更少的功耗，最大限度地减少冷却要求，并减少碳足迹，从而有助于实现更环保的 AI 会议方式。

　　GenAI时代的视频会议

　　今后，AV集成商和设计人员将能够安装具备越来越强大GenAI功能的视频会议系统。这些在边缘设备上进行人工智能处理的视频会议系统，可以在云中完成部分工作，同时在笔记本电脑、会议室设备和摄像头等设备上实现更为丰富的各项功能和体验，确保会议以可承受的成本顺利进行，生成的内容（如自动摘要或动态演示）更加安全。总之，GenAI会让视频会议更加真实、高效、安全、可靠。

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