人工智能利用率：德国处于什么位置？

　　本刊编辑编译整理

　　德国经济专家委员会预测，未来几十年制造业的增长潜力远低于1%。其主要原因是劳动力的萎缩，这进一步加剧了技术工人的短缺，并减缓了经济增长（SVR，2023年）。在此背景下，人工智能（AI）被视为通过技术进步提高生产力和缓解人口下降趋势的希望之光。

　　然而，德国企业在很大程度上仍未开发人工智能的潜力。在欧洲的比较中，德国排名第七，共有12%的公司使用人工智能。虽然这一排名相对较好，但在欧洲范围内，人工智能的利用率仍有提升空间。在领先国家丹麦，使用人工智能的公司略高于15%。德国略高于欧盟8%的平均水平在2021-2023年期间几乎没有明显增长。

　　这表明，人工智能的使用因公司规模和行业的数字化强度而异。

　　AI的使用集中在少数行业和大公司

　　在德国，超过三分之一的大型公司（员工人数超过250人）正在使用人工智能。相比之下，小公司则比较犹豫：目前只有大约十分之一的小公司使用人工智能应用。这种不情愿往往是由几个因素造成的。

　　小公司通常财力和人力资源有限，因此很难应对广泛的数据保护要求和法律问题，也很难投资于复杂且成本高昂的技术。此外，缺乏特定的专业知识和诀窍也阻碍了它们了解和利用人工智能为自身业务流程带来的机遇和好处。

　　AI的应用领域

　　人工智能在德国和欧洲的应用集中在多个领域：德国企业认识到人工智能的好处，尤其是在信息和通信技术安全、营销、生产和控制方面。在这些领域，它们主要依靠人工智能进行文本和数据分析，并通过机器人流程自动化实现自动化。这使企业能够高效处理大量数据，自动执行重复性任务，从而节省时间和成本。

　　与欧洲国家相比，德国企业还需要迎头赶上，尤其是在营销和创新解决方案中使用人工智能方面。其他欧洲国家在分析客户体验、自动开展广告活动或优化销售策略方面更依赖于人工智能的应用。在德国，提高物流效率的巨大潜力也尚未得到充分利用。

　　AI发展：内部还是外部？

　　欧洲公司主要依赖商业标准软件或市场上外部供应商提供的解决方案。

　　只有大公司和精通数字技术的企业，尤其是来自信息和通信技术行业或信息和通信技术服务业的企业，才拥有定制软件所需的资源和专业知识。与中小企业相比，这些公司可以投入更多资金开发自己的人工智能解决方案或根据其具体要求定制的商业软件，使其尽可能独立于外部供应商。

　　使用AI的障碍

　　与欧盟国家相比，各行各业的公司在考虑使用人工智能应用时都遇到了类似的障碍。有一个共同的核心障碍：缺乏知识（66%）。公司的各个领域都需要广泛的、通常是技术性的知识。这对于所有层级的经济未来都是必要的。此外，企业还担心成本过高（51%），原因之一是人工智能应用与公司已集成的 IT 解决方案之间缺乏兼容性（48%）。

　　与欧洲企业的平均水平相比，德国企业认为使用人工智能的最大障碍是缺乏知识（72%），其次是与已集成系统缺乏兼容性（54%）和数据可用性问题（53%）。在法律不确定性（51%）和数据保护（48%）方面，德国企业的担忧程度也比欧洲企业高出近10%。造成这种不同反应的原因可能是德国更严格的 《全球数据保护条款》（GDPR）、人工智能法的要求不明确以及尚未出台的责任法规。

　　决策者的具体行动领域

　　德国企业已经认识到，人工智能是提高生产力和竞争力的关键因素。然而，只有约 9% 的企业考虑在未来使用人工智能应用。这使德国略高于欧洲平均水平。值得注意的是，随着已经依赖人工智能的公司比例增加，其他公司采取这一措施的意愿也趋于增强。分享经验增强了人们对人工智能的信心，并有助于通过积极的最佳实践减少不确定性。然而，政治家们也需要消除障碍。

　　从研究中可以得出三个具体的行动领域：

　　首先，必须通过教育和培训提高数字化和人工智能技能。这不仅包括企业内部的进修培训计划，还包括中小学和大学有针对性的教育计划。应在所有学习和工作阶段大力加强数字专业和应用技能的综合教学，以满足数字经济的要求。

　　其次，应在数字化方面为经济实力较弱的公司提供支持。创新型初创企业往往能开发出简单易用的人工智能技术和应用程序。决策者应加强初创企业和相关的风险资本市场，以促进此类技术的推广。这就需要建立一个高效的生态系统，让中小型企业和初创企业能够与老牌公司一起发展壮大。这就需要为新创企业的发展提供不官僚、有利于创新的框架条件，并加强企业与科学之间的合作。

　　第三，必须为数据保护和数据利用建立明确的法律框架，并提高数据的可用性。在这种情况下，额外法规带来的法律不确定性对企业来说是双重负担，也是日益严峻的挑战，这一点从《2023年IHK数字化调查》中也可以看出。这一增长表明，迫切需要采取行动，制定清晰易懂的法规。关于实施《人工智能法》的立场文件呼吁协调现有的数据经济法规。重要的是，《人工智能法》所产生的义务应与其他法规的标准和义务密切协调，而不是造成越来越多的法律不确定性。

　　一项全面的联邦数字和数据战略可以极大地促进数据的使用和交换，从而增强德国经济的创新能力。