数据空间是应用之场

　　文/姜奇平

　　11月23日，由国家数据局印发的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》[1]（以下简称《行动计划》）正式公布。《行动计划》提出到2028年建成100个以上可信数据空间，形成一批数据空间解决方案和最佳实践，基本建成广泛互联、资源集聚、生态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络。这是国家层面首次针对可信数据空间这一新型数据基础设施进行前瞻性的系统布局，是探索形成全球一体化数据空间的“中国方案”。

　　数据空间的概念是2005年迈克尔·富兰克林（Michael Franklin）等人提出的[2]，其核心概念是数据场。数据场主要聚焦于数据在数据空间中流动、聚集以及相互作用，它描述了数据要素的价值释放机制，应用于任何需要考虑数据价值流动和相互作用的场景中。数据空间是为了实现数据资源的有效共享和利用而设计的一类新型基础设施等实际解决方案，探索在物理世界中形成映像或孪生体。数据空间的核心目标是通过关联、聚变和倍增，促进数据价值的最大化释放。

　　“场”这一中国方案，从西方传统基于原子论（粒）的世界图景，转向“波粒二象性”的场的世界图景，突出了相互作用（波）的核心重要性。中国常说的合作共赢和共同体，强调的就是相互作用的互补性。对于数据空间来说，从粒向波的转变，体现在数据是一种流，其价值必须通过应用、利用、使用、服务来实现，不能脱离过程、行为、活动、流动、变易等“波”式的相互作用而生成。数据具有生命周期，是活的，将粒融入波，变成流动性的场，数据才有生命力。

　　数据空间不只是实体空间的简单模拟，而是要在实现实体空间同等功能下，实现只有在生命中才存在的那种低成本的复杂性。实体空间一旦复杂，就会崩溃。《复杂社会的崩溃》[3]一书描述的就是一旦复杂就僵化这种工业病。数据空间在足够小的时间和空间尺度上对现实世界数字化，可构建出一个蕴含现实世界运行规律的虚拟数字映像。在其中，去掉无意义地占用实体资源的部分，只让有意义的东西占用成本。

　　可信数据空间其实就是数据空间本身。这个“可信”指的是信任，而不是信用，是对信用的低成本迭代，目的是让陌生人之间的交易费用大大减少，让社会化的成本变低。例如，智能合约可以通过数据血缘这种“陌生的熟人”的相互作用关系实现。数据血缘（data lineage）是指在数据的全生命周期中，从数据的产生、处理、加工、融合、流转到最终消亡，数据之间自然形成的一种类似人类血缘的关联关系。简单来说，就是数据之间的上下游来源去向关系，即数据从哪里来、到哪里去。智能合约以数据方式交互、验证和执行，无须信用担保，确保交易的可追踪性和不可逆转性。有了智能合约，陌生人可以像熟人那样打交道，在地球村范围实现村里熟人间那种知根知底的信任关系，省去许多不必要的繁文缛节。从这个意义上说，可信是数据空间的本质特征。

　　数据空间是应用之场，可以带来以下改变：为企业构建多方互信的数据流通环境，以低成本的信任覆盖高成本的信用；推动产业链由链式关系向网状生态转变，以产业生态覆盖产业链；支撑城市建设、运营、治理体制改革，以城市经络覆盖城市网络；建立高效便利安全的数据跨境流动机制，以协同合作覆盖对抗竞争。

　　在应用之场中，可以像西班牙城市建筑师莫拉莱斯在巴塞罗那城市更新实践中提出的小尺度、渐进式介入的“城市针灸”理论[4]那样，以算力中枢为穴位，有针对性地疏通数据流“经络”上的堵点，让整个数据空间实现高通量低熵（high-goodput，low-entropy）的运转。

　　参考文献：

　　[1]国家数据局.国家数据局印发《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》[EB/OL].(2024-11-25)[2024-12-06].https://dsj.guizhou.gov.cn/xwzx/gnyw/202411/t20241125_86132752.html.

　　[2]Franklin M,Halevy A,Maier D.From databases to dataspaces:A new abstraction for information management[J].SIGMOD Record,2005,34(04):27-33.

　　[3]约瑟夫·泰恩特.复杂社会的崩溃[M].邵旭东,译.海口:海南出版社,2022.

　　[4]范晨.基于“城市针灸”理论的乡村空间更新路径研究——以山东省济南市孔村镇高路桥村为例[J]文化产业导刊, 2020(2):88.

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