假如你有自己的专属“程序员”

　　2024年11月28日，一款名为“小猫补光灯Pro”的App登上了苹果App Store中国区付费榜第一名。这成了行业内的热点话题，因为它出自个人开发者之手，其开发者陈云飞也并非程序员—他此前在互联网公司从事用户研究工作，“完全不会写代码”，这款App是他借助AI编程工具开发的。

　　陈云飞使用的AI编程工具叫Cursor。过去这两个月，AI编程工具的发展可谓突飞猛进，在Cursor的基础上至少往前进化了两代：2024年11月，Cursor的竞争对手Windsurf发布，大幅降低了上手门槛，Cursor很快跟进了类似功能；正当Cursur和Windsurf你追我赶之际，12月初，一个叫Devin的产品开放注册，又将这个赛道推向了新的层次。

　　先来介绍一下Devin。它的自我介绍很简单：“一名AI软件工程师”。没错，它根本不希望你把它看成和Cursor、Windsurf同类的开发工具，而是希望你将它看作团队的一员，直接给它分配任务，由它自主完成工作。

　　“聘用”Devin的过程和招聘一名远程员工很像。它不提供免费试用，每个月需要向它支付500美元“基本工资”，换取它为你工作250“工时”。“工时”用完后，如果你想让AI“加班”，对不起，你需要支付每“工时”2美元的“加班费”，和“基本工资”的单价一样。

　　交了500美元后，Devin就来“入职”了。和人类员工入职的过程类似，你需要给Devin做入职培训，例如告诉它团队的代码仓库在哪里，有什么工作规范，等等。有意思的是，它会自带一台电脑来上班，但你需要帮Devin在它的电脑上安装好各种工作要用到的软件，帮它开通各种权限、账号等。

　　完成“入职”后，Devin就可以正式开始工作了。如前面所说，Devin可以全自动地完成你交代的工作。团队里的每个人都可以给Devin分配工作，它“接单”后会先拆解任务，告诉你它打算怎么完成这项工作，得到批准后再去逐项完成。

　　这时，你就可以去忙别的事情了。Devin会自己去Google查资料、浏览网页，写代码，然后测试自己写的代码，找出里面的错误并纠正。如果遇到了意料之外的情况，Devin会调整工作计划并向你请示。如果你希望展示充分授权的管理风格，可以告诉它不必大事小事都请示，自己作主就好，这样Devin只会在遇到实在绕不过去的难关时才来找你。

　　当然，如果你很闲，也可以在Devin工作时一直盯着它的屏幕，随时发号施令，甚至抢过它的电脑来操作，就像喜欢站在你身后对着屏幕指指点点的讨人嫌的老板一样。

　　我尝试让Devin做了以下工作：为正在开发的产品增加几个功能，再修复几个问题；为代码库编写自动测试方案；帮编辑团队整理已有的文章库、打上标签；抓取其他网站上的数据供分析；做一个浏览器扩展插件，根据网页内容向用户提出启发式的问题，等等。Devin的工作自主性很强，开始我会给出具体任务，后来我就让它去翻团队的待办事项，自己挑活干了。最后，我也提出了一些“非分”的要求，扮演了一个无知又自大的老板，比如要求Devin开发一个“能彻底颠覆微信的超级微信”。

　　这些它都照做了。简单的功能、重复的工作，可以说就像勤勤恳恳的新手工程师一样，做得又快又好，消耗的“工时”比人类少得多。工作完成后，它还会写好文档和工作小结，并提交代码供你审核。

　　复杂一些的工作，你则需要像对待一位人类实习生一样，拆解成它在能力范围内可以顺利完成的小项目，纠正它的错误，并在它遇到问题时提供必要的指导。否则，AI虽然可以自己完成90%的工作，但特别容易在余下的10%中走入死胡同，在一些无关紧要的事情上纠结，“工时”呈数量级地增加，却一无所获。例如，完成整理文章库的任务时，它把大部分时间花在了尝试以各种方法下载我们放在Notion上的文章库，直到我发现这个问题，直接导出了一个表格给它。

　　这时候你会意识到，它仍然是一个工具。

　　至于“微信”，Devin瑟瑟发抖地问我，您希望在哪些方面超越微信？我说，方方面面！在花费了16个“工时”后，Devin给了我一个在网页内的聊天界面，只是没有添加好友的功能。它也生成了iOS客户端和安卓客户端，但它告诉我，它不知道怎么运行它们。

　　看来，微信的上千工程师还是有一些工作量的。

　　如果你知道“AI agent”这个概念，那Devin毫无疑问就是一个agent。Cursor、Windsurf等AI编程工具不管自动化程度多高，设计的出发点是“帮你写代码”，就好像你使用ChatGPT的感受一样，你的注意力需要一直在它身上“陪”着它。Devin则是“为你写代码”，它可以独立工作数小时之久，你只需要检查结果。前者的优点是你对过程有更多掌控，就像是辅助驾驶和全自动驾驶的区别。

　　尽管仍然有许多局限，但Devin已经非常形象地向我们展示，AI已经能取代初级工程师的很多工作。这不是某种对未来的想象，而是今天的现实—软件工程师竟然是最容易被AI取代的职业之一，真是大水冲了龙王庙。

　　但思考背后的原因，又会觉得这并不奇怪。今天AI在很多领域的应用瓶颈，不在于其智能程度，而在于缺乏数据和行动。ChatGPT推出每日200美元的“专业模式”后，我邀请各行各业的朋友来测试，普遍反馈其脑力相当于博士生的水平，或者是有两三年工作经验的知识工作者。人类需要反过来充当AI的眼睛和手脚，为它收集数据，然后执行它提出的方案。

　　而软件开发这个行当，大量的数据本来就存放在电脑中，大部分工作在电脑上就可以完成，不需要和真实世界交互，工作是否完成也可以由程序来判断—这个完整的闭环，确实很适合让AI来接管。

　　Devin正在努力完成这一闭环，即使只是其中的一小部分，有大量的工作仍然需要人类充当它的“机械臂”不断复制粘贴，它也已经带来了颠覆式的感受。其他的应用场景，只要能实现类似的闭环，也一定可以让AI大放异彩。

　　总的来说，如果你在管理一个工程团队，或者你自己就是一名工程师，有许多简单、琐碎或重复的工作要完成，的确可以尝试将这些工作外包给Devin，让自己专注于更具创造性、更难的工作。“雇用”Devin的成本按国内的标准来看可能并不比雇一个实习生便宜，但我还是建议你认真考虑并评估这个可能性。

　　当然，本文的大多数读者估计既不是工程师，也不管理工程师。那Devin这类AI编程工具跟你有什么关系呢？

　　比较容易想到的，是你可以像陈云飞一样，即使不会写代码，也能做出一个登顶App Store的应用。我的产品经理朋友们对此都跃跃欲试，确实，AI永远充满耐心，也不会拒绝你。如果人人都有一个自己的程序员，那么人人就真的都是产品经理了，那些数不清的“就差一个程序员了”的主意都可以变成现实。那时候，软件分发的模式也一定会改变，可能像短视频一样。

　　但如果你没有那么旺盛的创造力想和全人类分享呢？我在使用AI编程的过程中得到的另一个启发是，日常生活和工作中可以通过写程序来完成的工作，远比你想象的多。我前几个月有一次写专栏时，想知道我保存在待读列表中的文章总共有多少字。这么无聊的问题过去我肯定是不会花时间去算的，但当我知道花几分钟让AI写个程序就能知道答案，那何乐而不为呢？有了这个意识后，留心日常生活和工作中的各种琐碎、重复、每一项单独拿出来看也不是那么重要的小任务，都可以让AI写个“一次性”的程序来完成：整理电脑文件夹、导出下载数据、分析数据、处理邮件、教孩子学东西时写一个对应的小游戏……等等。有了这样一个贴身服务的“程序员”朋友，许多不可能就会变得可能。

　　最后，不管是用Devin还是其他AI编程工具，零基础、“完全不会写代码”肯定可以开始—但这不意味着你什么都不用学就可以坐享其成。正如前面说的，它们本质是工具，你至少需要理解它在做什么，才能指导它们工作。只是说，你可以先开始，遇到问题再解决问题，在这个过程中学习。

　　最重要的，是不要害怕代码。我认为，这是普通人使用AI编程的唯一门槛。