数字经济背景下新质生产力的发展趋势

　　李媛（郑州工业应用技术学院）

　　摘要：在数字经济背景下，新质生产力呈多维度发展趋势。数字经济通过数字技术创新、要素配置优化和产业融合，推动了新质生产力的快速发展。本文探讨了数字经济背景下新质生产力的发展趋势、现状与成效、面临的挑战及推动新质生产力发展的对策建议。在数字经济时代，新质生产力作为重要生产力，通过数字技术创新、要素配置优化和产业融合，大幅提高了劳动生产率，推动了经济高质量发展。然而，当前新质生产力的发展仍面临诸多挑战，如全要素生产率有待提升、数字技术应用不均衡、数据要素流通受阻。为此，本文提出了提升全要素生产率、促进数字技术均衡应用、完善数据要素流通体系等建议，希望能够为促进我国新质生产力进一步发展提供参考。

　　关键词：数字经济；新质生产力；数字技术创新；要素配置优化；产业融合

　　引言

　　随着数字技术的快速发展和广泛应用，数字经济已成为推动全球经济转型和高质量发展的核心力量。在数字经济背景下，新质生产力作为重要生产力，通过数字技术创新、要素配置优化和产业融合，展现出了强大的发展潜力。它不仅有助于提升企业的生产效率和竞争力，还能推动传统产业的转型升级，为经济增长注入新的活力。然而，新质生产力的发展仍面临较多挑战，如全要素生产率提升瓶颈、数字技术应用不均衡以及数据要素流通存在障碍等，难以充分发挥其对经济增长的促进作用。因此，深入研究新质生产力的发展现状、面临的挑战及应对策略，对于推动我国经济高质量发展具有重要现实意义。

　　数字经济背景下新质生产力的发展趋势

　　新质生产力是指在数字技术创新、要素配置优化和产业融合等多重因素的推动下，能够提升劳动生产的技术水平和生产效率的一种新型生产力。新质生产力是推动我国经济高质量发展的新引擎，是未来促进我国经济增长的重要动力源泉。新质生产力具有高科技、高效能和高质量特征，有助于提升企业生产效率，推动传统产业转型升级，促进经济高质量发展。同时，作为技术创新与产业革新的核心驱动力量，数字经济已成为推动新质生产力发展的重要引擎。

　　一、数字技术创新推动产业转型升级

　　数字技术的持续发展与广泛应用，为新质生产力的形成与发展提供了强大动力。一方面，借助数字技术，新兴产业不断发展，展现了蓬勃的生机与活力。另一方面，数字技术赋能传统产业，加快了其数字化、智能化、绿色化转型升级。同时，数字技术能够帮助企业深入挖掘市场需求，为企业进行产品与工艺的创新升级提供动力。此外，借助工业互联网平台与大数据分析技术，企业可实现产品研发与制造的智能化转型，提升产品的附加值与市场竞争力。

　　二、要素配置优化促进生产效率提升

　　在数字经济时代，生产要素的结构与作用发生了深刻变化。劳动力要素方面，随着人口结构的逐渐变化，人才红利开始取代人口红利，高素质人才成为企业发展的核心竞争力。土地要素方面，在传统农业向现代农业转型过程中，土地要素的高效配置与合理利用愈发重要。资本要素方面，新经济背景下，资本要素的作用愈发凸显，尤其是人力资本，已逐渐成为企业创新发展的重要驱动力。数据要素方面，数据是一种新型生产要素，对数据的充分利用为新质生产力的发展提供了广阔空间。基于此，要素配置优化成为企业提升生产效率的关键。在数字经济背景下，借助数字技术，企业不仅可以有针对性地对决策机制与生产流程进行优化，而且可以更高效地使用自身所拥有的其他生产要素，通过优化要素配置，大幅提升生产效率。

　　三、产业融合带动劳动生产率提高

　　产业融合是数字经济背景下新质生产力发展的重要趋势。通过要素配置的优化与互补，不同产业可以协同发展，从而显著提高劳动生产率。例如，数字技术与实体经济的深度融合，有助于促使机械制造向数字化、智能化升级。同时，数字技术的出现，打破了产业间的信息壁垒，推动了企业跨产业融合发展，为提高劳动生产率提供了有力的技术支撑。

　　新质生产力的发展现状与成效

　　新质生产力是将新技术、新要素、新模式等应用于生产中所形成的生产力，其能够提升生产效率、激发创新活力，从而促进经济高质量发展。近年来，我国在推动新质生产力发展方面取得了显著成效。

　　一、数字技术创新引领产业升级

　　数字技术作为新质生产力发展的核心驱动力，正在深刻改变着产业发展格局。在生产端，数字技术通过优化生产流程、提升生产效率，助力产品和服务的升级。同时，它还促使企业采用更加灵活的商业模式，以适应快速变化的市场需求。从消费端看，数字技术可以帮助企业为消费者提供更加个性化的消费者体验，通过刺激消费，扩大内需，进一步催生新业态新模式，推动产业升级。这种从生产到消费的全方位革新，不仅重构了传统产业的价值链，还为经济增长注入了新的活力。目前，数字技术已被广泛应用于智能制造、数字生活等多个领域，有力推动了传统产业的数字化转型和升级。

　　二、数字要素配置效率显著提升

　　随着数字技术与实体经济的深度融合，数字要素配置效率得到显著提升。人工智能、大数据和云计算等技术的应用，使得企业能够更高效地采集、处理和分析生产数据。基于此，企业可以更精准地识别生产过程中的问题，并及时进行调整和优化，从而提升生产效率和产品质量。此外，一些企业还利用数字技术对供应链和销售流程进行整合，实现了信息共享和协同运营。这种高效的数字要素配置，为新质生产力的发展打下了坚实基础，有力地推动了传统产业的数字化转型。

　　三、数字技术与传统产业融合成效显著

　　数字技术与传统产业的融合持续进行，成为推动传统产业升级的重要力量。在智能制造领域，工业互联网平台的应用使得生产设备之间的互联互通成为可能，实现了生产过程的智能化和自动化。这种融合不仅降低了企业的运营成本，还提升了生产效率和产品质量，为企业迎接新的发展机遇打下基础。同时，在数字金融、智慧农业等领域，数字技术也通过优化资源配置、提升服务效率，推动了传统产业的转型升级。数字技术与传统产业的深度融合，不仅有助于提升传统产业的竞争力，还为新质生产力的发展开辟了广阔空间。

　　新质生产力发展面临的挑战

　　一、全要素生产率有待提升

　　全要素生产率是衡量新质生产力发展质量的关键指标。目前，受多种因素影响，全要素生产率的提升面临瓶颈。一方面，技术创新的转化效率不够高，许多前沿技术仍停留在实验室或概念阶段，难以快速落地，未能充分发挥其对生产效率的提升作用。另一方面，劳动生产率的稳定性不足，波动较大，尤其是在面对市场变化和技术迭代时，企业往往难以保持稳定的生产效率。这不仅使企业在市场竞争中面临较大压力，也阻碍了新质生产力的进一步发展。此外，企业的技术创新和生产管理之间的衔接不够紧密，技术投入转化为实际生产力的效率不高，进一步加大了全要素生产率的提升难度。

　　二、数字技术应用不均衡

　　数字技术在不同领域和行业的应用程度存在显著差异。一方面，部分领域虽然数字技术创新较为活跃，但在基础研究和关键核心技术方面仍存在薄弱环节，如某些高端芯片和操作系统等仍依赖进口或外部技术获取。另一方面，数字技术在一些传统产业和行业的渗透率较低，如农业和制造业等，其数字化转型仍面临较多挑战，包括设备老化、技术人才短缺以及企业数字意识不足等，导致数字技术应用协同效应不够明显，影响了新质生产力的全面发展。此外，不同地区的数字技术应用程度也存在差距，一些偏远地区由于资源有限，难以享受数字技术带来的红利，进一步加剧了数字技术应用的不均衡性。

　　三、数据要素流通受阻

　　数据作为新质生产力的核心要素之一，其在流通过程中仍面临较多阻碍。一方面，数据权属界定不够清晰，数据在流通和共享过程中存在诸多法律和伦理问题，导致企业和机构在进行数据共享时受到阻碍。另一方面，数据隐私保护机制尚不完善，数据泄露、滥用等风险增加，导致用户出于数据安全性考虑而不愿共享数据，从而影响数据要素的流通和充分利用。除此之外，数据标准不统一也是影响数据要素流通的重要因素，不同平台和企业之间的数据格式和接口不一致，导致数据难以整合和共享，限制了数据要素的价值释放。

　　推动新质生产力发展的对策建议

　　一、提升全要素生产率

　　为突破全要素生产率提升瓶颈，需实现技术创新与生产管理的有效衔接。一方面，建立产学研用深度融合机制，加强企业与高校、科研机构的合作，促使前沿技术从实验室走向生产线，加快技术成果的转化与应用。当前，许多前沿技术虽然在理论研究上取得了突破，但在实际应用方面面临较多阻碍，如技术成熟度不足、与现有生产流程不匹配等。对此，通过建立产学研用深度融合机制，能够确保技术成果快速落地并产生实际效益。另一方面，优化企业内部管理流程，引入先进的生产管理系统。企业内部管理的精细化程度直接影响生产效率的稳定性，尤其在面对市场变化和技术迭代时，灵活高效的生产管理系统能够帮助企业快速调整生产策略，减少市场变化和技术迭代可能带来的损失。同时，相关部门应通过政策引导和资金支持，鼓励企业加大技术创新投入，确保技术投入能够转化为实际生产力，从而提升全要素生产率。相关部门可以通过设立专项基金、提供税收优惠等方式，激励企业加大研发投入，促进技术创新与生产管理深度融合，为全要素生产率的提升奠定坚实基础。

　　二、促进数字技术均衡应用

　　为解决数字技术应用不均衡问题，应从技术普及与产业升级两方面入手。一方面，加大对传统产业与行业的数字化改造力度，加快农业、制造业等的数字化转型，积极解决设备老化、技术人才短缺等问题，扩大数字技术应用范围。另一方面，通过搭建共享平台，积极推进技术交流与合作，帮助中小企业和偏远地区的企业提升数字技术应用能力，从而实现共同发展。此外，还应加强数字技术基础研究和关键核心技术攻关，提升我国在高端芯片、操作系统等领域的自主创新能力。基础研究和关键核心技术是数字技术发展的基石，只有在这些领域取得突破，才能真正实现数字技术的自主可控和深度、均衡应用，推动新质生产力的全面发展。

　　三、完善数据要素流通体系

　　为消除数据要素流通面临的阻碍，需从制度建设和技术保障两方面入手。一方面，加快数据立法进程，明确数据权属、使用权限和收益分配机制，为数据要素流通提供法律保障。当前，数据权属不清晰、使用权限模糊等问题严重影响了数据的流通和共享。通过立法明确这些关键问题，能够为企业的数据使用提供明确的法律依据，从而促进数据要素流通与共享。同时，完善数据隐私保护机制，加强对数据收集、存储、使用和共享的监管，防止数据泄露和滥用。数据隐私保护是确保数据要素顺畅流通的重要前提，只有数据的安全性和隐私性得到保障，企业和用户才会愿意开放数据，从而最大限度地实现数据共享，加快数据要素流通。另一方面，制定统一的数据标准，统一数据格式和接口，建立数据共享平台，为不同平台和企业之间的数据要素整合与共享创造条件，实现不同渠道数据的无缝对接和高效流通。

　　结语

　　新质生产力是数字经济时代的核心生产力，通过数字技术创新、要素配置优化和产业融合，其能为经济高质量发展提供强大动力。然而，当前新质生产力的发展仍面临全要素生产率有待提升、数字技术应用不均衡以及数据要素流通受阻等挑战。为此，必须进一步加强数字技术创新，提升技术投入转化效率，优化数据要素配置，完善数据要素流通体系，缩小不同行业和地区之间的数字技术应用程度差异。随着数字经济的持续发展，新质生产力将不断渗透到实体经济的各个领域，为我国经济高质量发展提供新的驱动力。

　　参考文献

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　　作者简介：李媛，硕士，助教，研究方向为财务大数据、数字化财务。

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