文/董木欣
国有企业财务部门作为核心数据处理中心,在逻辑分析、风险建模、预警预测等领域与AI技术的融合应用具有天然契合度。“AI+财务”将成为国有企业财务数字化转型大势所趋。
因此,建议在政策端、基础端、应用端共同发力,推动AI技术持续赋能财务数字化转型升级,助力产业加速优化和经济社会高质量发展。
政策端:持续推进“人工智能+”专项行动,为国企财务数字化转型提供政策保障
2024年12月召开的中央经济工作会议提出开展“人工智能+”行动,培育未来产业。今年政府工作报告再次提出,持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用。
一段时间以来,国务院国资委积极推进人工智能在中央企业的应用,组织召开 “AI赋能产业焕新”
董木欣中央企业人工智能专题推进会,加快推动人工智能发展,引导发挥央企功能使命,抢抓战略机遇,培育新质生产力,推进中央企业高质量发展。
在此背景下,“AI+财务”已成为企业财务数字化转型的重要方向。因此,应持续深化推进国有企业“AI+”专项行动,并积极扩展企业范围,为新一轮国有企业财务数字化变革提供政策支持。
基础端:优化算力、算法、数据三大AI引擎,夯实国企财务数字化转型基础底座
加强算力基础设施建设是国有企业 AI 建设的基石所在。
在夯实算力基础的同时,应加强人工智能理论研究,深入开发人工智能算法软件、基础软件和应用软件,将算法创新升级与算力底座相匹配,持续推动AI技术高速迭代,占领人工智能产业高地。
国有企业服务国家战略大局、国计民生,数据安全是底线。
在算力、算法、数据研发的过程中,应牢记安全合规是国企高质量发展的 “生命线”,继续加强国有基础设施自主知识产权技术创新,坚持以国产化技术方案推进数字化应用,切实实现科技自立自强和保障数据安全。
应用端:创新AI应用场景,以国企财务数字化转型引领高质量发展
国有企业应加快推进AI与财务、业务场景深度融合。国有企业具有规模大、应用场景多等产业优势,同时其应用的复杂性也对人工智能提出了更高要求。
国有企业应进一步抓住机遇、找准定位,在新一轮数智化浪潮中,创新AI应用,挖掘和打造更多提升企业核心竞争力的财务、业务场景,进一步推动AI形成先进生产力,全面打造AI赋能、业财融合的智能业态,以财务数字化转型引领企业转型升级、高质量发展。
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