人工智能背景下农产品电子商务营销策略研究

　　文/ 苏可蒙 刘凡

　　人工智能背景下农产品电子商务发展现状

　　一、农产品电子商务的发展历程

　　农产品电子商务的兴起与互联网的发展紧密相连。早期阶段，农产品供应商主要依托淘宝、京东等传统电子商务平台，采用传统线上销售模式，将产品信息上传至平台。消费者通过搜索、浏览进行选购，完成下单与支付，物流配送主要依赖第三方物流企业。伴随技术的持续进步，大数据、人工智能等技术为农产品电子商务发展注入了新动力。大数据技术助力电子商务平台收集、分析海量交易数据，洞察消费者需求趋势与市场动态。人工智能技术在农产品电子商务领域逐步渗透，从支持简单的智能客服应用，到参与农产品供应链管理、精准营销等关键环节。当前，专业化农产品电子商务平台不断涌现，如专注于有机农产品销售的平台、主打地方特色农产品的平台等。新型商业模式如农产品直播带货、社区团购等应运而生，企业通过整合线上线下资源，为消费者提供更便捷、个性化的购物体验，有力推动了农产品电子商务行业持续发展。

　　二、人工智能在农产品电子商务中的应用

　　随着人工智能技术的成熟，其在农产品电子商务领域的应用日益广泛。在农业供应链管理方面，借助人工智能算法，农产品电子商务平台可优化农产品采购计划，根据历史销售数据、市场需求预测以及库存水平，精准确定采购数量与时间，降低库存成本和缺货风险。同时，农产品电子商务平台利用图像识别技术对农产品进行质量检测，快速识别农产品外观瑕疵、成熟度等，保障上架产品品质。在消费者行为分析层面，农产品电子商务平台利用人工智能技术可对消费者在平台上的浏览、搜索、购买等行为数据进行深度挖掘与分析，为精准营销提供数据支持。在个性化推荐方面，基于消费者画像与行为分析结果，农产品电子商务平台运用人工智能算法为消费者提供定制化产品推荐。在智能客服领域，人工智能驱动的聊天机器人能够实时响应消费者咨询，解答产品信息、物流配送、售后服务等常见问题，聊天机器人通过自然语言处理技术，理解消费者意图，提供准确、高效的回复。这不仅能节省人力成本，还能实现“7×24”小时不间断服务，有效提升消费者满意度。

　　三、农产品电子商务交易规模不断扩大

　　当前，人工智能技术与移动网络快速发展，使电子商务购物平台成为人们获取农产品信息、进行购买的重要工具。移动网络普及使消费者能够随时随地浏览农产品电子商务平台，购物便捷性大幅提升。随着经济发展，消费水平不断提高，对农产品的需求量持续增长。同时，消费者更加注重农产品的新鲜度、品质、安全性，如对有机农产品、特色农产品需求逐渐增加。近年来，我国生鲜市场交易规模持续扩大。相关数据统计，2023 年我国生鲜电子商务行业交易规模达到6426.9 亿元，同比增长14.70%。这一增长得益于多方面因素：一是电子商务平台不断优化购物流程，提升用户体验，吸引更多消费者选择线上购买农产品；二是冷链物流技术的发展解决了生鲜农产品运输与储存难题，保障了产品新鲜度与品质，扩大了销售范围；三是消费者的消费观念转变，对线上购物接受度提高，更愿意通过电子商务平台购买农产品，从而推动农产品电子商务交易规模持续攀升。

　　人工智能背景下农产品电子商务发展面临的挑战

　　一、产品质量问题

　　消费者对农产品的质量和安全高度关注，这是影响其购买决策的核心因素。消费者在电子商务环境中，无法像在实体店一样通过亲手触摸或试吃对产品进行挑选，因此，电子商务平台的产品质量把控显得更加重要。部分不良商家在利益的驱使下，为节约成本，对采购渠道把关不严。例如，有些商家从非正规的小型供应商处购进低价农产品，而这类供应商可能缺乏必要的质量检测手段，导致农药残留超标、变质的生鲜产品进入市场。从源头来看，农产品种植、养殖过程难以统一监管。我国农业生产以分散的小农户经营为主，农户生产水平参差不齐，同时农业生产地域广泛且分散，电子商务平台难以进行全面实时监控。即使部分平台试图通过物联网技术进行监测，但由于设备成本高、维护难度大，也很难大规模推广。在加工环节，卫生条件不达标，也容易造成产品质量问题。

　　二、价格波动性问题

　　农产品具有明显的季节性、地域性特点，这种特性使农产品的供求关系受天气、自然灾害等因素的影响较大，因此，农产品价格往往具有较大的波动性。尽管人工智能技术能够帮助电子商务平台预测需求变化及市场趋势并构建价格预测模型，但由于农产品价格的影响因素复杂多变，人工智能有时也难以捕捉市场的突发变化。例如，在2023 年，某地区出现了极端的暴雨天气，当地蔬菜大量减产，市场供应剧减，价格短时间内大幅上涨。人工智能模型在预测时，难以考虑这种突发天气造成的极端影响，因此，对于蔬菜价格走势的预测出现了偏差，从而影响消费者的购买决策，消费者可能会因价格过高而减少购买量。

　　三、数据安全与隐私问题

　　人工智能的广泛应用依赖海量数据，数据是人工智能算法训练和优化的基础。因此，数据安全与隐私问题成为农产品电子商务的一大问题。电子商务平台收集用户行为数据，包括用户的浏览记录、搜索关键词、停留时间等，以及用户消费记录，包括购买农产品的种类、数量、金额、购买时间等敏感信息。部分企业为了实现精准营销和获得更多的商业利益，可能对用户数据进行过度采集或滥用，导致隐私泄露。此外，数据在传输和存储过程中也面临被攻击或盗取的威胁。例如，在数据的传输过程中，如果网络安全防护措施不到位，那么黑客可能通过网络监听、中间人攻击等方式截取数据；在数据的存储环节，如果存储服务器存在安全漏洞，那么黑客可能入侵并盗取数据。目前，不同企业的数据管理标准不一，数据共享与交易过程也存在诸多隐患，给行业发展带来了不确定性，严重影响消费者的信任。消费者可能因担心个人信息泄露而抵触农产品电子商务平台，减少在平台上的购物行为。

　　人工智能背景下农产品电子商务营销策略

　　一、产品策略

　　农产品电子商务平台通过人工智能技术可以优化产品策略。在采购源头，图像识别技术起关键作用。该技术基于深度学习算法，农产品电子商务平台通过学习大量农产品图像数据构建识别模型。当一个新的农产品进入采购流程时，摄像头会采集新的农产品图像，模型会快速分析农产品图像的特征，检测农产品是否存在外观瑕疵以及病虫害。农产品电子商务平台通过这种方式，可确保采购的农产品品质优良，从源头上确保产品质量。在仓储和运输环节，人工智能算法与传感器技术相结合。仓库和运输车辆的温度、湿度传感器实时采集环境数据上传云端。人工智能算法对这些数据进行实时分析，根据不同农产品的最佳存储条件，判断当前环境是否适宜。一旦环境数据超过设定范围，系统会立即发出警报，通过短信、APP（应用程序）推送等方式通知相关工作人员。工作人员可以及时采取措施，如调整仓库的温控设备、在运输车辆中添加保温材料等，减少农产品的损耗，保证送达消费者手中的产品新鲜、安全，从而增加消费者对平台产品的信任。

　　二、价格策略

　　人工智能技术支持下，农产品电子商务可以精准、灵活定价。电子商务平台利用人工智能技术收集市场需求数据，包括不同地区、不同时间段消费者对各类农产品的需求量；分析竞争对手的产品价格，平台通过网络爬虫技术实时获取其他电子商务平台同类农产品的价格信息；研究消费者购买行为，如消费者的购买频率、购买数量等。电子商务平台将这些数据整合输入定价模型，模型基于机器学习算法，实时调整价格。例如，当某地区某种农产品需求突然增加，而竞争对手价格较高时，平台适当提高价格；当市场供应充足，需求相对稳定时，平台降低价格以吸引更多消费者。精准折扣与促销同样依赖人工智能技术。电子商务平台通过分析消费者在平台上的购买历史，了解消费者所购农产品的种类、品牌、购买金额等信息，结合消费习惯，为不同消费者群体制定个性化的折扣或优惠方案。

　　三、建立严格的数据安全管理制度

　　农产品电子商务平台应建立严格的数据安全管理制度。在技术层面上，平台通过SSL（安全套接层）/TLS（传输层安全性协议）加密协议等加密技术来保证数据的传输安全性，防止数据被窃取或篡改。在数据存储时，平台将数据通过AES（高级加密标准）等加密算法进行加密存储，确保即使数据存储介质丢失或被盗，数据也难以破解。同时，平台可实行访问权限控制，根据员工职责、工作需要，给不同岗位人员赋予不同的数据访问权限。例如，客服人员只能访问关于客户咨询的数据，数据分析师可以访问经过脱敏处理的分析用数据。在制度层面，平台依据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规，明确数据收集、使用和共享规则。在收集消费者数据前，平台通过弹窗提示、展示用户协议等方式，获取消费者明确授权，告知消费者数据收集的目的、范围、使用方式。在数据使用过程中，平台严格按照授权范围使用数据，不得将数据用于其他未经授权的商业用途。在数据共享方面，平台与第三方合作时，签订严格的数据安全协议，确保第三方遵守数据保护规定，保护消费者隐私。

　　盒马鲜生—人工智能驱动农产品电子商务营销典型

　　作为国内知名的新零售生鲜电子商务平台，盒马鲜生在人工智能技术的应用与农产品电子商务营销策略的实践方面取得成功，为行业提供了宝贵的借鉴经验。

　　一、产品策略：品质保障与创新供给

　　盒马鲜生运用先进的图像识别技术，在采购环节对农产品进行严格筛选。例如，对于水果采购，盒马鲜生通过图像识别系统快速检测水果的外观瑕疵、色泽、大小等指标，确保只有高品质的水果进入销售渠道。在蔬菜采购中，盒马鲜生利用图像识别技术识别病虫害迹象，从源头保障蔬菜的安全与品质。在仓储和运输环节，盒马鲜生部署了大量的传感器，实时监测温度、湿度等环境数据。同时，盒马鲜生还利用人工智能分析消费者需求，不断创新产品供给，推出如“盒马日日鲜”等系列产品，满足消费者对新鲜、高品质农产品的需求。

　　二、价格策略：动态定价与精准促销

　　盒马鲜生借助人工智能技术实现动态定价，其通过对市场需求、竞争对手产品价格以及消费者购买行为的实时监测与分析，灵活调整产品价格。在节假日或特定促销活动期间，盒马鲜生根据不同地区、不同门店的消费特点，制定差异化的价格策略。例如，在一些消费能力较高的区域门店，盒马鲜生针对有机农产品推出限时折扣活动，刺激消费者购买；在消费需求较为集中的时段，如晚餐前，盒马鲜生对生鲜食材进行适当的价格调整，以提高销量。盒马鲜生通过消费者的历史购买数据，为不同的消费群体提供个性化的优惠。

　　三、数据安全管理：技术与制度双保障

　　在技术层面，盒马鲜生采用多种加密技术保证数据在传输、存储过程中的安全性。例如，盒马鲜生采用SSL/TLS 加密协议使用户数据在网络传输过程中不被窃取或者篡改，同时采用AES 加密算法对服务器中的用户数据进行加密，防止数据泄露。在制度层面，盒马鲜生严格按照相关法律法规，建立健全数据收集、使用与共享的规则。在收集消费者数据前，盒马鲜生通过清晰易懂的用户协议将数据收集的目的、范围、使用方式告知消费者，并获得消费者的明确授权。在与第三方合作时，盒马鲜生与其签订严格的数据安全协议，确保第三方对用户数据的使用符合盒马鲜生的数据安全标准。

　　参考文献

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　　基金项目：陕西服装工程学院校级科研项目“人工智能背景下陕西省电商运营发展策略研究”（项目编号为2023XKR32）。

　　作者简介：苏可蒙，硕士，研究方向为电商运营。

　　（作者单位：陕西服装工程学院）

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