人工智能技术赋能科学传播发展对策研究

　　史舒扬

　　（北京汽车博物馆　北京　100071）

　　摘　要：科学传播旨在让公众获得准确、深入的科学知识，从而更好地认识和理解世界。在科学传播领域，人工智能所代表的智能传播具有广阔的发展空间，本文将从人工智能技术赋能科学传播的时代要求、当前人工智能技术赋能科学传播中存在的问题分析、人工智能技术赋能科学传播的路径选择等方面进行阐释，探究人工智能技术赋能科学传播发展的具体对策。

　　关键词：人工智能；科学传播；对策研究

　　中图分类号：G206　　文献标识码：A　　文章编号：2832-0317（2024）04-0124-3

　　DOI：10.12424/HA.2024.092　　本文链接：https://www.oc-press.com/HA-202404-124.html

　　引言

　　当前，科技发展的速度不断提高，人工智能技术也不断寻求突破与创新，它不仅为科学传播提供了新的思路和方法，更使构建高效、准确的科学传播系统成为可能。在科学传播领域，人工智能所代表的智能传播具有巨大的发展潜力，我们应当充分了解人工智能技术的特点，积极打造新型的科学传播手段，进一步增强我国的科学传播影响力与科学话语凝聚力，为科学传播事业贡献重要力量。

　　一、人工智能技术赋能科学传播的时代要求

　　伴随着知识经济社会的到来，科学传播的时代使命与社会价值日益凸显，提高全民科学素养成了推动科技进步和创新的关键。在人工智能的普及和数字化进程的加速下，科学传播正迎来全新的格局与范式，利用人工智能技术，我们可以为科学传播注入新的观念和方法论，推动其内容多元化和个性化生产。

　　（一）推动科学传播新格局

　　人工智能技术在科学传播中的应用主要体现在基于AIGC 的内容生产上，这种新的内容生产模式不仅能够保证科学传播过程的充分供给，还能够实现持续性、大规模、自动化的科学文化内容创作。人工智能技术亦能促进科学传播的定制化、沉浸式、智能化体验，它通过深度介入科学文化的传播与生产全过程，使其成为更高效的科学文化信息处理与管理主体，为公众提供更加个性化、智能化的科学文化体验，使科学传播过程充满互动性、参与性和共享性。可以认为，人工智能技术是推动科学传播新格局形成的重要力量，它不仅改变了科学传播的方式和内容，亦推动了科学文化的传承创新。

　　（二）展现科学传播新形象

　　在智能化时代，技术的快速发展正逐渐改变着人类与机器之间的关系。人机关系的变化不仅仅是智能技术进步的产物，同时也反映了社会的伦理和价值观念。如今，GhatGPT 在全球范围内受到关注，与此同时，国内的“文心一言”等基于中文数据训练的大语言模型平台也在迅速成长。以上网站可以借鉴人工智能技术在知识生产、分发和传播等方面的优势，进一步提升科普知识的传播效果和影响力。在这一视域下，我们必须不断提升对人工智能技术的引领，以确保科学价值观在社会发展中得到持续、有效的呈现。

　　（三）建构科学传播新范式

　　在数智深度融合的浪潮中，人工智能引领下的科学传播体系正经历着深刻的变革。借助数字化展示和多语言阐释等手段，科学文化的丰富性和传播过程的复杂性得以在全球范围内呈现。这一现象不仅重塑了科学传播的形式，更深刻地揭示了科技与文化的交融趋势。近年来，一系列前沿技术如元宇宙、ChatGPT 和AIGC 等的不断涌现，展示了智能化与数字化深度融合的重要潜力。通过精准个性化传播以及数智、算法和传播资源的有机整合，科学知识得以在更多传播平台崭露头角，展现出科学传播的新范式和新路径。

　　二、人工智能技术赋能科学传播中存在的问题

　　当前，生成式人工智能技术集成了ChatGPT 等数字模型的功能，为科学传播领域带来前所未有的挑战与变革。人工智能技术的广泛应用使科学传播的环境日益复杂，科学传播领域由此产生的风险与挑战也逐步显现。面对这一变革，我们应积极应对，探索人工智能与科学传播的新融合，更好地推动科学知识的普及和传播。

　　（一）科技伦理冲突

　　人工智能技术在科学传播中的应用为人们打开了全新的视野，也为传播体系的发展注入了新的活力。而在当下，随着科学技术日新月异的变化，滥用和误用造成的潜在风险可能会随着技术的复杂性和先进性而日益加剧——人工智能的快速发展虽然为人们带来了便利，但也引发了如算法歧视和隐私泄露等社会问题。为持续增强创新能力和科技实力，在科学新发现、技术新突破造福人类的同时，必须建立健全科技伦理治理体系，全面提升科技维护和国家安全的能力，以科技安全支撑和保障政治安全、经济安全、社会安全等其他领域的安全。

　　（二）数据安全问题

　　当今，人工智能技术正以其卓越的优势在智媒时代重塑科学传播的新面貌。它能够根据文字指令创作出符合语境的具体科学话语，甚至能模拟复杂的情境和角色的状态，极大地增加了科学传播内容的创作效率和质量。在这一背景下，恶意利用人工智能技术进行网络活动等行为则可能导致数据安全泄露，从研发到运行，数据安全始终是生成式人工智能面临的挑战，数据采集、标注、优化、内容生成等环节均潜藏着数据非法获取、敏感信息泄露、数据偏见和有害内容生成等风险。因此，在推动生成式人工智能发展的同时，必须持续关注这些问题，以确保对数据安全和知识产权的保护。

　　（三）舆论导向风险

　　大模型的运算结果在很大程度上影响着公众的认知，通过大数据分析，人工智能模型能够洞察用户的阅读习惯和偏好，为用户推荐个性化的内容，增强了用户的参与度和黏性。而实际上，算法传播虽在一定程度上提升了信息传播的效率，但也存在干预舆论导向的风险。信息茧房、算法霸权等问题可能加剧，算法推荐亦可能强化特定的信息和观点，造成科学话语圈层的割裂，进而形成操控科学传播议程的隐患。因此，我们必须高度警惕并采取有效措施防范上述风险，确保人工智能技术在科学传播领域的应用健康、可持续，为科技的进步与社会的和谐稳定贡献力量。

　　三、人工智能技术赋能科学传播的路径选择

　　随着人工智能技术的飞速发展，如何有效赋能科学传播成了当前社会的重要议题。在科学传播领域，我们需要不断创新传播方式、拓宽传播渠道，推动技术合作、强化法规监管、夯实人才支撑，以更加高效、精准的方式将科学知识传递给公众，推动科学传播与人工智能的深度融合。

　　（一）推动技术合作，调配科学传播资源在推进人工智能技术发展的道路上，我们需要坚持“引进来、走出去”的战略，加大投资力度，优化政策环境，合理调配资源。为集中攻克技术难关，应鼓励研究机构与优秀技术团队建立策略联盟，共享科学传播技术资源。在发展过程中，我们还需积极推动其在科学传播领域的应用，不断提升媒体平台的智能传播水平，为科技传播注入新的活力。此外，应大力提倡跨学科、跨领域、跨地区、跨国别的深入交流与合作，推动多方参与主体在生成式人工智能的发展与治理中形成良好的互动，共建生成式人工智能数据安全治理框架和标准体系。

　　（二）强化法规监管，规范科学传播程序

　　为推进人工智能技术的合规运用，需建立健全相关监管法规，强化对大数据模型的监督管理。具体来说，要对人工智能和算法技术按风险等级分类监管，以确保其在科学传播中的正当使用，保障科技与法律的和谐共进。应明确主导机构，积极引导和监管人工智能相关技术，确保其在可控范围内发展。同时，开展普及教育和宣传工作，提高公众对人工智能的认识。建立风险监测和预警机制，对重要的人工智能系统、产品或服务进行风险评估，及时督促整改，确保其安全稳定。通过强化法规监管，科学文化知识能够更加客观、准确地传达给大众，其主观因素和误导因素亦将逐渐减少。

　　（三）夯实人才支撑，壮大科学传播队伍

　　科学传播是一项长期任务，人才是其关键驱动力。为推进科学传播工作，需着重培养具备科学素养和传播能力的人工智能专家，确保其在科学普及和推广中发挥专业优势。同时，我们应注重梯度培养，协同高校、社会、行业各方，共同培育出一批既有家国情怀，又具备国际视野的高水平复合型科学传播人才队伍。充分调动相关人员的积极性、主动性、创造性，让更多热心科普工作、具备科普能力、擅长科学传播的人才参与其中，将新知识、新科技、新思想、新理论用有趣易懂而又客观真实的语言传播出去，提高科学传播质量，为提升我国科学传播能力提供坚实的人才支撑。

　　结语

　　随着人类进入智能时代，人工智能技术以其独特的优势正在科学传播领域逐步展现其重要作用。在人工智能技术的推动下，科学传播融入了“新平台、新话语、新图景”的“三新”理念，借助人工智能技术，我们有机会重新定义科学传播的形式和内容，创造更加丰富、生动的科普体验，让更多的人参与其中，共同探索科学的奥义。通过客观、稳定的信息传播，我们能够以更为深入的方式阐释科学叙事，为推动科学文化的普及和发展做出更多贡献。值得一提的是，在抓住人工智能所带来的机遇的同时，我们也要警惕其可能带来的负面影响，只有不断提升科技实力、推动科技向善，才能在深刻理解人工智能技术的同时客观看待其对科学传播的影响，更好地应对时代的变化与挑战。

　　参考文献

　　[1] 刘华杰. 科学传播读本[M]. 上海：上海交通大学出版社，2007.

　　[2] 于江生. 人工智能伦理[M]. 北京：清华大学出版社，2022.